面試題解析:如何估算煎餅攤大媽一個月的收入?

2020-12-14 人人都是產品經理

如何估算煎餅攤大媽一個月的收入?文章分享了一種解題思路,希望能夠對你有所啟發。

秋風乍起,銀杏黃了,楓葉紅了,一年一度的秋招季又到了,大家開始瘋狂的投簡歷、為了面試馬不停蹄的在全國各地來回奔波。

回想自己以前春、秋招面試的場景,如今也歷歷在目。

近幾年在求職競爭壓力越來越大的情況下,各大公司的面試題目越來越有深度,考察的範圍越來越廣。

而這其中邏輯思維能力越來越成為公司考察求職者能力的重要標準之一。

有道2015年的校招題目《如何估算北京的租房人數?》,騰訊此前的校招題目《如何設計海星馬路的交通燈規則,使得該路口的通過效率最高?》,以及2018年京東產品崗校招筆試題《如何用0.01元買到一瓶可樂?》

除了騰訊、百度、京東等網際網路企業外,像傳統的國企、銀行金融業還有諮詢、快消行業都有很多考察邏輯能力的題目或者面試。

筆試/面試的時候,面試官並不是要求大家在一定時間內得出一個十分精確的方案,而是考察每一位候選者的邏輯思維是不是清晰,能不能用比較簡短的幾句話把方案表達出來。

我們從小到大都經歷過大大小小的各種考試,主要的解題方法無非兩種。

  1. 根據以往做過的題目類型來解答;
  2. 以前完全沒做過,根本沒有思路,只能靠智商,這種題目往往是用來區分一個人水平高低的重要標準。

那對於平時很少接觸這類題目,一看到題目可以說是無從下手的。那有沒有一套解決方法呢?邏輯思維能力能不能培養呢?

至少看了曲凱老師的分析,我覺得是可以的。

一個真正的高手,其實應該有一套方法論去解決所有問題,問題再新鮮,再難也都能搞定。

今天給大家分享3個例子,不僅在大家求職過程中會有幫助,在職場中也能提升你解決問題的能力。

42章經創始人曲凱老師此前在他的得到專欄《怎樣成為解決問題的高手》分享了運用公式化拆解複雜問題的案例。

煎餅攤大媽的收入估算

前段時間,北京某黃金地段發生一件事。開雞蛋灌餅攤的大媽和顧客吵了起來。

顧客拿到煎餅果子之後,堅持認為大媽少給自己打了一個雞蛋。大媽辯解不過,忍不住說了一句「我月入三萬,怎麼會少你一個雞蛋!」

此言一出,大媽的氣場瞬間強大!震驚全場!

吵架不是重點。重點是,原來賣煎餅都月入三萬了?這條新聞迎來圍觀無數,大部分人都在感嘆現在連煎餅攤大媽的工資都這麼高了,遠超一眾白領。

但是很少有人分析煎餅大媽月入3萬是如何而來的?

那作為求職者,或者在職場上想要提升自己解決問題能力的人,我們有必要了解和分析大媽靠攤煎餅,是如何月入三萬的?

首先拆解煎餅攤的賺錢公式。假設:

煎餅攤的月利潤 = 每天賣出的煎餅數量 × 每套煎餅的價格 × 每月工作天數 – 賣煎餅一個月的總成本;

進一步可以拆解為煎餅大媽每日收入,以及每小時賣出煎餅的數量。

根據價格和成本:

煎餅攤的日收入 = 每天賣出煎餅的數量 × 每個煎餅的價格。

假設,煎餅攤大媽一天賣了100個煎餅,以每個煎餅10塊錢,那麼煎餅攤大媽一天最終賺的錢就是1000塊錢,但這個這是最基本的公式拆解,沒有難度。

我們在進行細分,煎餅攤大每天賣煎餅的數量可以繼續拆分為,每小時賣煎餅的數量乘以每天工作的小時數。即:

每天賣出煎餅的數量 = 每小時賣出煎餅的數量 x 每天工作的小時數。

那我們如何估算煎餅攤每天的工作小時數呢?

我們還可以再做一個假設。從日常生活觀察可以看出,煎餅攤每天工作的時間大概從早晨8點開始到晚上6點結束,中間假設大媽休息1小時,一天總共工作9小時

假設每天早晨煎餅攤大媽有3個小時比較忙的時間,這3個小時裡,每個小時可以賣40個煎餅,傍晚可能還會有1個小時比較忙的時間,這個時候大概也可以賣40個煎餅;

但其他時間,可能就比較閒,那麼可以當成是工作時間比較閒的時間,每個小時賣5個煎餅,一共是5個小時。

這樣計算一下,煎餅攤大媽全天能夠賣185個煎餅。假設大媽每個月工作30天的話,每個月賣出的煎餅總數就是185個×30個工作日;再假設每個煎餅是6塊錢,這樣就能算出來每個月的收入了。

收入:185x30X6=33300元

但是,這個收入並不是大媽最後賺到手的錢,因為這裡的收入還要扣除成本。我們假設每一個煎餅的原材料成本是2元錢,最終煎餅大媽一個月能夠賺到手的利潤就是:

利潤:33300-11100=22200元   

當然這個只是估算,具體每個攤煎餅從業者每個月賺的收入還要根據不同的城市,不同的地段,不同的口味有所差異。

估算北京一年出租出去的房子數量

這道題目其實就是上文提到的如何估算北京的租房人數。

市場估算題涉及到市場,必定有供給需求兩個思考維度。

具體解答時,可以採取以下兩種方法。

方法一:從需求角度來考慮

(1)明確和理解問題

北京一年出租出去的房子數量,租房是一個強需求,穩定有房的居民不會去租房,無房但已有出租房居住的人也不會去租房,無房且需要出租房居住的群體才是我們關注的要素。

按現在情況來看,這部分群體可以分為城市務工服務人員(藍領)、應屆工作大學生(準白領)、工作變動的職員(白領及以上)、其他(需居住中期以上的自由職業者、看病和旅遊人群)。

 (2)拆分和定位問題

上述分解的要素中,城市務工服務人員可以按照行業屬性繼續挖掘出變動居住地點的頻率,工作變動的職員也可以按照工作年限、行業屬性來挖掘細分出變動居住地點的頻率。

知道頻率後可以結合題目中的關鍵詞「一年」進行答案細化完善,但本題不在此做延伸討論。

題目中的關鍵詞是一年出租出去房子「數量」,單位應該為套,一套房包含多間房間。

這裡假設基本分析單位為一間房,可以供一個人獨居也可以多人居住,對四類無房且需要出租房居住的群體進一步分析。

  1. 城市務工服務人員(藍領)因其工作屬性和薪資水平(注意:此處僅做學術討論,無歧視偏見),一般合租或者群租。(2~6人一間),此處取3人一間。
  2. 應屆工作大學生(準白領)有一人租房獨居的,也有和同學合租的,此處取2.5人一間。
  3. 工作變動的職員(白領及以上)多是工作一段時間因個人原因變動居住地點,帶有個人喜好因素,較大地排除了合租變動的可能性,此處取1.5人一間
  4. 其他(需居住中期以上的自由職業者、看病和旅遊人群)群體可以認為有親人陪伴,此處取2人一間。

假設北京常住居民為2200萬,穩定有房居民估值為佔比48%,無房但已有出租房居住群體估值為佔比32%,無房且需要出租房居住的群體估值為佔比20%,具體往下分解:

  1. 城市務工服務人員(藍領)是城市運作的核心,可以為工作地點變化頻率較高,此處估計佔比35%。
  2. 應屆工作大學生(準白領)是每年因工作找房租住的強需求群體,此處估計佔比30%。
  3. 工作變動的職員(白領及以上)可以認為此類情況比較穩定且需求頻率中等,估計佔比為25%。
  4. 其他(需居住中期以上的自由職業者、看病和旅遊人群),可認為此類情況比較穩定且需求頻率較低,佔比為10%

所以,北京一年出租出去的房子數量=2200×20%×(35%/3+30%/2.5+25%/1.5+10%/2)=199.46(萬間)。

考慮到大部分出租屋是一套分成多間出租,此處假設3間為一套(即問題題幹中的數量單位),則最終北京一年出租出去的房子數量為66.48萬套。

從供給角度方法類似。

如何看到這裡,你的腦子已經開始有點混亂了,可以放鬆下,把文章收藏起來,有空再看。下面分析最後一個案例:

估算北京地鐵客運量

(1)明確和理解問題

首先,我們要想清楚這種問題該從哪個角度和用哪種方式來解答。

比如對於客運量一般有供和需兩個思考角度。

供給的角度來看,可以算出北京市地鐵每天提供的運量;

需求的角度來講,又可以算出北京市每天有多少人需要利用地鐵出行。這兩個方法都可以。

 (2)拆分和定位問題

這裡可能從供給的角度來看更簡單一點。想一下:

北京地鐵每日的運客量 = 地鐵數量 × 每條地鐵裝載的人數

再對每個元素進行拆分:

  • 地鐵數量 = 北京的地鐵線數 × 每條線同時運行的地鐵數量 × 每輛地鐵每天運行的次數;
  • 每條地鐵裝載的人數 = 每輛地鐵的車廂數 × 每節車廂的核定人數 × 上座率。

如果你坐的是北京地鐵的話,上座率大概會超過200%。這樣總結一下,我們就可以得到一個看起來很複雜的一個公式:

北京地鐵每日的運客量 = 北京地鐵線數 × 每條線同時運行的地鐵數量 × 每輛地鐵每天運行次數 × 每輛地鐵車廂數× 每節車箱核定人數 × 上座率。   

最後,我們可以給這些量賦值,比如北京地鐵線數假設為10條,每條線同時運行的地鐵數量是10輛,每輛地鐵每天運行次數假設為10次

每輛地鐵車廂數,可能可以根據經驗和感覺假定為30節;每節車廂裡的人,假定為50人,上座率假設為100%。

那麼用這樣一個簡單的數學公式,就可以估算得到北京地鐵每日的運客量是150萬。

上文分析了3個案例,其實都可以找到解決此類問題的方法。從上文的分析思路看,解決這種問題有以下四個步驟:

  • 第一步,明確和理解問題;
  • 第二步,拆分和定位問題;
  • 第三步,提出解決方案;
  • 第四步,總結問題。

這四個步驟是曲凱老師關於分析market size estimation總結出來的一套方法。

在這四步裡,最關鍵的不是提出解決方案,而是拆解和定位問題。

如果你想要解決問題,你就必須用80%的精力去拆解和定位這個問題,剩下20%的精力去尋找解決方案,其實就足夠了。

因為,當問題被拆分得足夠細、足夠清晰的時候,你就會發現解決方案原來是這麼明顯,每個人都可以辦得到。

運用這種方法,不管是估算杭州一年有多少理髮店?上海有多少加油站?深圳有多少電影院?噹噹一年賣出去多少本書,黃燜雞米飯老闆一年賺多少錢……

你都可以運用相應的解決方法去解決他。

最後祝最近在求職的學弟學妹們一切順利。

 

本文參考人人都是產品經理專欄作家@曲凱 的觀點,已獲得授權

本文由 @德魯大叔 原創發布於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自PEXELS,基於CC0協議

相關焦點

  • 產品面試系列:你如何估算Google AdSense產生的收入?
    產品面試系列文章旨在通過結構化思維和具體案例解決你在面試中遇到的問題。本文結合案例,分享了回答預估問題的思路和具體步驟。在我們產品面試系列的文章裡, 我們系統的討論了如何回答產品面試時的估算問題。前幾日,有小夥伴後臺私信了一個估算問題,大體如下:你如何估算GoogleAdSense產生的收入?已知條件如下:加入谷歌AdSense的網站中《紐約時報》大約有1000萬訂閱者,第二十名有100萬,第一百名有1萬左右的訂閱者。谷歌AdSense的收入約為$ 170億。
  • 產品經理面試策略:針對問數量、估算的「面試問題」如何進行思考和...
    產品經理面試時,面試官總會提出些「刁鑽」的問題,讓你無從下手;面試官出這類題的目的是什麼?面對這類問題應該如何思考和回答呢?在產品經理面試中,是否有曾遇見比較奇葩、無從下手的問題,類似如下的:深圳有多少個學校?
  • 解題 012 | 請估算一個城市的計程車數量
    其實估算類問題主要考查你的邏輯思考能力,至於答案是否準確是其次,只要你能給出一個合理的估算過程和一個合理的數值就可以了。如果你還沒有掌握估算類題目的思考方法,可以往下看,本文會給出答題思路和解題方法。一、假如你是面試官張聰明:調查加油站,因為加油站的營業時間、地點和可加油量相對固定,統計加油站的數據就知道了。
  • 產品面試系列:如何回答估算問題?
    在產品經理的面試過程中,除了產品設計和產品改進問題,最常見的問題還有估算問題,例如:請估計上海有多少加油站請估計學校中秋節可以賣出多少月餅請估計一個房間裡可以裝下多少桌球面試官通過提出估算的問題,以評估你的量化和解決問題的能力
  • 費米估算 | 產品面試中的估算問題解法
    前言:前段時間在分析大廠產品面試題,
  • 面試官:「上海有多少扇窗戶?」,3個步驟,回答HR的「估算題」
    分類丨面試技巧字數丨2000字,閱讀約3分鐘估算題的「答案」是否準確並不重要所謂的估算題,最大的特點就是在某些關鍵因素缺失的情況下, 讓你估算某一個數值,或者預估某一個方案的可行性面試中的估算題,考察的重點其實是:考察求職者,是否擁有從已知(可知)數據中,利用合理的邏輯,推算出未知的數據的能力。換句話說,你估算的結果是否正確其實並不重要,絕大多數情況下, 面試官自己也不清楚到底真實數據是多少。
  • 費米估算|產品面試中的估算問題解法
    費米估算可以解決產品面試中的估算問題。本文介紹了費米估算的起源、原理、方法和案例,與大家分享!前言:前段時間在分析大廠產品面試題,發現估算題目出現的概率蠻大。比如估算北京一年出租出去的房子數量,估算一個城市的加油站等,這類問題(Market Sizing)貌似沒有已知條件。
  • 煎餅攤大媽每月收入10多萬,卻說「女兒不能像我這樣」
    日前,又一個「煎餅大媽」上了新浪熱搜。北京51歲的賈秀英月入超十萬。她做的招牌煎餅叫「巨無霸」賣21元一個。賈秀英的煎餅特別受歡迎,從2001年開始做煎餅至今,做北京開了三個煎餅攤子,一個月有十幾萬淨利潤。 賈大媽說:「因為當時家庭條件不太好,一般的買賣沒本錢做。煎餅攤子,幾乎零成本,於是就走上了賣煎餅這條路。」賈秀英說,憑藉賣煎餅的收入,現在已供女兒讀了研究生,自己還去了一趟美國。
  • 農村夫妻擺攤賣煎餅,雞蛋免費送,一天收入3000元,思路創造奇蹟
    是平平凡凡的過完你的這一生,還是期待著你的一生過得跌宕起伏,不管結果如何,我們都應該為自己的將來去努力,沒有什麼能阻擋你前進的步伐。有句話說的好,生意不管大小,做的好不好,講究的就是運營方法和策略,懂得用策略的人生意自然會做的好【1】煎餅生意怎麼樣?
  • 2021農發行面試題:結構化+半結構化+無領導面試形式
    2021農發行面試時間|面試形式匯總農發行貴州分行11.19面試題1.群面試無領導對抗辯論,一組5個人,總共10個人>(4)組織協調能力怎麼樣(5)發了多少文章,是學校要求發的還是自己發的,有沒有稿費(6)文筆如何,除了學術論文還有沒有其他寫作經歷。
  • 谷歌面試題解析:一輛校車能裝下多少桌球
    一輛校車能裝下多少高爾夫球?我猜大多數人都能想到的就是,這算什麼啊!但是身處祖國大陸的我們,很少有機會去谷歌面試,更多的還是在祖國媽媽的懷抱下發展事業。然而現狀是,我們這裡很多公司都喜歡用谷歌、蘋果、臉書等美國大工廠的面試題來對前來面試的同學進行測試,在中國可就沒人震驚我們的算術能力了。我們還是來看看遇到這樣的面試題,我們應該怎麼思考才能順利過關吧。
  • 新技能Get:面試中常見的「費米估算」要怎麼破?
    在面試中,Fermi Problem往往能間接反映出一個人的綜合素質。你是否有在面試中遇到過這樣的奇怪問題?一個正常成年人有多少根頭髮?北京有多少個加油站?胡同口的煎餅攤子一年能賣多少個煎餅?一輛公交車裡能裝下多少個桌球?…在產品和市場的面試或者工作中,我們常常會遇到對於對某項指標的估算問題。有些是對某個市場的估算,有些是對行業未來預測。
  • 無領導小組面試排序題_廣東2020面試真題解析
    無領導小組面試排序題_廣東2020面試真題解析由廣東公務員考試網考試快訊欄目由提供,更多關於廣東省考無領導小組面試,廣東公務員考試快訊的內容,請關注廣東公務員考試頻道/廣東公務員考試網!
  • 解析 BAT 大廠的經典面試題(中篇)
    分享給大家的是 「工具 模塊」- 解析BAT面試題(中篇)。很多人對 BAT 以及其他大廠,也是朝思暮想。也因為一些原因,暫時還未能加入。大廠中有很多經典面試題,直到現在也會用,不要問小編為什麼知道(保密)。
  • 可能是目前最全的《Android面試題及解析》(379頁)
    趁著這段時間,小夥伴們可以參考這份可能是市面上最全面的安卓面試題解析大全!從基礎到架構進階,包含了騰訊、百度、小米、阿里、樂視、美團、58、獵豹、360、新浪、搜狐等一線網際網路公司面試被問到的題目,涵蓋了初中高級安卓技術點。文章中所列主要為大綱部分,詳細內容可以在文末自行獲取哈!
  • 字節跳動面試題解析:如何給盲人描述黃色?
    光是這個標題就讓人忍不住想要看下去是如何解析的。但是如果真的讓你解答,你會如何回答?下面這篇文章分別從明確用戶,明確需求,給出解決方案作為出發點來對問題進行解析,看到這幾個步驟,有沒有覺得很像我們的文案寫作思路呢?文章最後還有關於這道題的案例,以及延伸的思維方式分享,希望能對你的文案寫作有幫助。
  • 回答公選面試綜合分析題應重視辯證解析
    有時甚至佔了面試題的大半。對於綜合分析題的回答,需要掌握一個原則,那就是辯證解析。幾乎所有的綜合題都需要辯證解析,只是辯證解析的表述方法有所不同而已。筆者在此進行總結,以供參考。考生在面試中辯證解析的水平,主要體現在對綜合分析題的解析上。
  • 麥肯錫: 3分鐘估算2020淘寶賣出多少奧特曼?
    如若放在補招&春招中  奧特曼有可能成為你的面試題  因為結合時下熱點考察Market Sizing  是諮詢面試常用面試手法  比如,2020如何3分鐘解答Market Sizing面試題?諮詢Case Interview還有哪些高頻考點?今天,Uni邀請到5年諮詢經驗導師精心製作本期課程,以麥肯錫秋招真題為例,詳解諮詢Market Sizing常用解題方法及答題技巧,同時還有諮詢春招面試考點盤點,掃碼回復【奧特曼】聽課。