每日經濟新聞 2020-12-11 22:47:10
更多依舊是嘗試，一切也尚無定數，但弓已拉滿，箭在弦上。
每經記者 李卓 每經實習記者 王鬱彪 每經編輯 王麗娜
1950年，「人工智慧之父」艾倫·圖靈在其發表的論文《計算機器與智能》中提出了一個劃時代的問題：機器能思考嗎？六年後，「人工智慧」橫空出世。幾經時空輪轉，沉浸在科幻小說與電影所營造的虛實之間，我們也時常會這樣發問：機器人會佔領世界嗎？
「所謂的『AI威脅論』，實事求是來講，沒有想像的那麼可怕。只要合理地應用，其實威脅不到我們。」京東數科智慧機器人業務部總經理姚秀軍在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示。
即便停留在艱難的探索初期，巨頭們之於AI仍舊趨之若鶩。
記者注意到，今年，京東數科自研的機房巡檢、室內運送等AI機器人產品相繼落地。上市不久的京東健康，其AI分診、AI輔助診療體系等同樣為未來撐起無限遐想。
京東數科室內運送AI機器人落地應用於北京市第三中級人民法院
圖片來源：京東數科提供
不只是京東，阿里花三年時間重金打造的阿里達摩院，其所研發的AI技術也相繼覆蓋了阿里經濟體的各個場景。今年6月，百度AI新基建版圖亮相，包括百度大腦等在內的新型AI技術成為百度To B等的重要抓手。
巨頭「All in AI」的背後，是其不斷走出自身「舒適圈」，逐漸向To B業務延伸並加速邁向產業網際網路等的側寫。更多依舊是嘗試，一切也尚無定數，但弓已拉滿，箭在弦上。
京東數科招股書顯示，其服務行業和客戶類型實現了To F、To B、To G的全覆蓋，不難看出，京東數科已經徹底轉變成為了一家新型的產業數位化服務公司。此外，記者也注意到，京東數科政府及其他客戶數位化解決方案年複合增長率達到239.05%，創新型業務正在成為驅動京東數科高速增長的關鍵因素。
在此背景下，除了包括智能城市、農業、零售等在內的一系列產業服務實踐之外，京東數科也將「朋友圈」拓展到了司法領域。
今年6月，京東數科室內運送AI機器人落地應用於北京市第三中級人民法院，用於卷宗運送，與VR大廳、人臉識別智能閘機等共同加快智慧法院建設。記者了解到，機器人能夠自動往返於立案窗口和材料收轉窗口之間，卷宗柜上設密碼鎖，保證卷宗取送安全。
不過，室內卷宗運送機器人只是京東數科AI機器人應用的一角，對於不同AI機器人在不同場景下應用的差異，姚秀軍告訴記者，解決機器人在不同場景的適配以及功能上的開發，京東數科的做法與京東集團整體開放的戰略保持協同。
「現在京東數科整個機器人產品已經在各個領域實現了比較廣的覆蓋，合作夥伴也逐漸變多。在此基礎上，我們通過將所有的能力開放出來，如SDK、硬體接口、電機接口等，讓合作夥伴去適配更複雜、個性化的場景，而京東數科則是做生態性、平臺性的那方。」姚秀軍表示。
對此，京東數科副總裁曹鵬進一步解釋道，在AI機器人層面，京東數科聚焦兩個發展方向，一是在縱向的研發維度以雲腦、機腦、人腦的「三腦」融合體系，將底層技術進一步做紮實；二是在橫向的行業維度開放機器人底層能力，打造開放平臺，共建機器人產業生態體系。
事實上，以AI機器人為代表的AI產業整體上還處於比較早期的階段，底層基礎能力不足，每一個細分領域在應用具體場景時，都需要從頭開始「造輪子」。此外，巨大的研發投入和細分市場小規模收益之間的矛盾，也制約了AI技術、產品等的規模化商業落地。
曹鵬認為，「單一去解決某個具體場景的痛點對於整個產業效率提升意義有限，AI機器人等技術的仍需要打造完善的基礎能力平臺。在這個開放平臺之上，逐步去構建底盤、機械臂、路徑規劃、空間定位等底層技術能力。」
毫無疑問，AI是網際網路巨頭們未來十分重要的課題，但又是他們「沒那麼擅長」的領域。此外，在消費網際網路浸淫多年，巨頭在服務C端消費者方面形成了一定的壁壘，但真正面向B端輸出方案和能力，在當下看來對他們而言似乎也不是手到擒來。
姚秀軍以AI機器人向記者舉例道，機器人並不是網際網路玩法。從資本層面而言，其需要上遊更強大的資本投入。此外，整個產業鏈無比冗長。而在整個機器人的發展過程中，技術研發、生產投入、落地運維等能力的建設更加需要長時間的沉澱與積累。
「不像C端的玩法：首先是精準鎖定目標用戶，然後通過運營手段去實現最後的轉化。嚴格意義講，用網際網路偏流量或靠良好的精準營銷去做AI的商業化、產業化是行不通的，人工智慧更多地是需要深入場景，並對實際需求形成體系性的理解。」姚秀軍補充道。換言之，面對AI等技術規模化商業落地，能夠紮下去，並且沉得住氣是當下巨頭們所需要的。
不過，疫情「黑天鵝」事件也加速完成了AI等技術應用的市場教育，行業目前整體面臨一個爆發期的到來。在姚秀軍看來，根據資本動向及行業走勢來看，未來五年是一個比較關鍵的時間節點。
挑戰仍然存在。在姚秀軍看來挑戰主要有兩方面，一方面是如何有效壓低上層供應鏈的成本。以機器人為例，現階段，其大規模的核心零部件，像雷射雷達、驅動器、主板等，近兩年成本下降趨勢非常明顯。未來這樣的趨勢能否延續，一定程度上也將影響AI等技術設備的市場化應用。
另一方面，受限於整體技術的發展以及適應政策法規等。
「無人駕駛汽車一定程度上可以看作是一個大的機器人，其大規模推廣不僅難在技術本身的成熟度，也會受到外部條件的限制，如路權、市政法規等。」姚秀軍進一步補充道，「所以目前還是圍繞偏線性的發展，從最基礎的室內運送機器人，低速機器人，逐步向室外、中高速機器人方向邁進，這樣會更符合發展常規的路徑。」
不過，即便「沒那麼簡單」，「AI To B」依然攪動「一池春水」。
百度智能雲2020年第一季度內部會上，百度CTO王海峰提出了新的發展戰略：「以雲計算為基礎，以AI為抓手，聚焦重要賽道」。緊接著，6月百度的AI新基建版圖中，其一系列新型AI技術基礎設施，正逐漸覆蓋智能交通、智慧城市等多個關鍵領域。
無獨有偶，12月4日，阿里雲正式推出AIoT邊緣計算產品家族以及基於邊緣計算+AI的場景方案，覆蓋城市、工業、農業、零售、園區、交通等6個領域。
啟信寶顯示，騰訊近日申請了「一種基於AI的車輛控制方法、相關裝置及存儲介質」專利。摘要顯示，本申請公開了一種基於人工智慧的車輛控制方法，應用於自動駕駛領域。
在看似並不聚焦主營業務的「外行」領域裡，同樣充斥著巨頭們咬緊不放的較量。科技是不是網際網路巨頭們的「更高理想」？似乎並不重要。只不過，在將時間線加速撥向未來的某個節點，勝者在高舉獎盃時發表獲獎感言之時，他們一定不會忘了感謝AI。