京東數科Mr.AI:一群活在未來但又及其務實的人

2021-02-14 智先生

他們致力於以AI驅動產業數位化,為最前沿的技術賦予最大的商業和社會價值。他們是一群在未來生長的人,能將AI技術融入到產業中洞悉前景,並具備將未來全景圖變成現實的能力 

本文首發於南方人物周刊

作者 王燕青

回到2013年。

2013年11月10日,北京飛往舊金山的航班上,陳生強陷入了沉思。他瘦削的臉龐上沒有一絲多餘的表情。他總是這樣,沉著冷靜,與人說話時緩緩的。2007年4月加入京東,陳生強曾任財務總監、財務副總裁、集團CFO。

2013年10月,京東數字科技集團(以下簡稱「京東數科」)開始脫離京東集團獨立運營。陳生強成為獨立公司CEO。他猶豫過,做還是不做?如果做,這件事能不能對社會產生正面且長久的價值?在這個節點,怎麼做才能產生長期價值?

他做了第一個決定,讓自己和團隊再次歸零。他們從北京飛到舊金山,從舊金山到紐約,短短一周內參訪了二十多家公司。2013年11月飛機落地,他們下定決心要做這件事。這是京東數科的成立時間。

他們首先希望能改變金融行業的成本結構,「降低變動成本,覆蓋更多的客群」。但在更長周期和更廣維度上,京東數科應該是一家什麼樣的公司,應該塑造怎樣的組織?

2013年,曹鵬想退休。

29歲時,他對自己說, 「我希望變成一個很厲害的程式設計師。」那是2007年,他正式加入京東。他參與了京東集團早期技術框架的搭建,實現了多項技術變革。

2013年,京東準備上市,曹鵬覺得完成了一個階段的使命,想退休了。但他骨子裡還是崇尚創新,「喜歡創業的那種狀態,從0到1,做事比較痛快,而且能看到一個東西通過自己的努力來實現,有特別大的成就感。」

曹鵬   圖/京東數科提供

當時京東集團內部說要做一個金融部門,由陳生強負責。曹鵬找到陳生強說,「我給你做個網站吧,你要覺得這個網站好你就用,你要覺得不行,就當我沒提這事。」

於是曹鵬組了一群研發人員,隔離原來的業務,封閉式開發,到2013年11月,網站上線了。第三年,曹鵬也加入京東數科,「把之前的實戰經驗都帶過來了」,同時平衡好新業務和技術迭代之間的關係,「知道在什麼時間做架構升級和遷移,什麼時間引入新技術,運用什麼方式能更快地引入新技術。」

2013年,鄭宇也迷茫過。他在微軟亞洲研究院(以下簡稱「微軟亞研院」)城市計算領域深耕七年,被《麻省理工科技評論》評選為全球傑出青年創新者。作為全球第一個提出「城市計算」理念的人,他曾被《財富》評為中國40位40歲以下商界精英。

鄭宇試圖追尋自己真正想要的是什麼。他並不想單純做研究而不能將創新的想法落地。

父母期望他能得諾貝爾獎。他覺得獎不重要,重要的是讓自己的能力對國計民生產生真正的價值。

同樣在2013年,薄列峰實現了人生的一次轉型。他在芝加哥大學豐田研究院和華盛頓大學完成博士後研究,成為亞馬遜首席科學家,研發AmazonGo無人零售店。這是一個基於前沿技術的內部創新孵化項目,「這件事從來沒人做過,很多工程師認為這件事做不成,太難了」,這些工程師很快就退出了。

作為AI算法團隊主力,薄列峰也踩過很多坑,比如要解決無人零售店的問題,到底哪條技術路線是對的,是AI還是非AI技術方案?這在當時沒人知道。

薄列峰   圖/京東數科提供

薄列峰打比方說,我們需要看到那個山頂(最終目的),同時也要能爬到那個山頂(爬到山頂的路徑)。為此,薄列峰常把AI技術解決方案代入到產業問題去看前景,他希望自己持續推動的最新AI技術能真正智能化、產品化,「用智能化的產品推動行業,改變大家的生活。」

這個山頂目前來看確實有點高,「AI技術目前並非足夠成熟。技術還在山腰,甚至是山底;產業也在變革,有的在山腰、有的在山頂,也有的可能在山底。當你用一個山腰的技術去變革一個在山頂的產業,需要洞察問題的本質,知道現在技術的缺陷並規避它,同時利用它的優勢解決未來的問題。」這考驗一個AI團隊的綜合智慧,「真正要投入其中的,不是算法本身,而是我們的頭腦。當我們把AI技術和各個產業融合、深入分析這些問題的特點時,我們總是能持續推動一些產業的發展。」這個過程持續產生社會價值,又高到足以讓幾代人接力攀爬。

2015年,京東數科各產品線穩定上升。本該屬於收穫期,陳生強卻再次認真地思考公司的定位,「它發展的天花板在哪,風險又在哪,影響發展的上限在哪,可能導致死亡的下限在哪?」

在當時瘋狂的市場熱潮中,陳生強果斷決定要「金融回歸金融,科技回歸科技」,以科技解決金融的問題,用科技服務金融發展。大家覺得他瘋了。

團隊中有大量人員過去在傳統金融機構工作,他們感到不可思議,「好不容易搭了這麼一個臺,慢慢進入金融狀態了,然後,你說我不想這麼玩了。」甚至有人直接問陳生強,你說到底怎麼個玩法?

陳生強說不出來。但他做了一個破釜沉舟的決定,專門成立了金融科技事業部。緊接著,招商銀行、光大銀行、中信銀行成為了京東數科的客戶。

程建波理解陳生強,「從做金融的邏輯出發,轉化到科技的輸出,再把過程中提煉出來的技術能力轉化成商業產品,這是一個具有延展性的邏輯鏈條。」

延展性則體現在,「商業化的過程很多就是跟行業聯合去做,而不是自己去做,這對能力的要求是全方位的。」

程建波曾在深圳發展銀行、華夏銀行、FICO等機構擔任要職,2014年8月加入京東,組建京東金融風險管理團隊,從最初的幾個人發展到上千人。

在傳統金融機構和諮詢公司工作時,程建波經歷了不同的崗位和業務,能從不同的視角去發掘傳統金融機構真正的需求點,並創造新的價值點。他給人印象最深的是,強烈的結果導向,平衡每個節點的機會和風險,逐漸趨於價值最大化。

他也是個能對自己下狠勁的人。在銀行的不同崗位和業務磨礪後,程建波已經是一個業務型人士了,技術部門一般會安排一個數據工程師對接業務人員。有一次,他去找數據工程師提需求。他描述了很多遍,最後人家不耐煩地說,你連自己的需求都搞不清楚。

程建波面子上有點掛不住,但他更在意的是,「他說得有道理,因為我確實提不出我的需求。」根本原因是,「我不了解數據底層這一塊,憑空想像,怎麼能保證需求質量?」一個策略人員不懂數據底層和分析技能,猶如手腳不全不能生活自理。於是,程建波專門花了半年時間學寫代碼,自己提取、加工數據做分析,用他的話說,掌握必要的分析技術技能就掌握了工作的自由。

後來,他又選擇從銀行去諮詢公司,從甲方變成乙方。轉換角色後,程建波服務的對象變成了自己過去的角色,並且擴展了涉及的業務範圍和工作對象,「從信用卡到企業貸款,上至行長,下至項目組的工作人員,乃至分行的一線業務專家。所以我會得到更多輸入,幫助我更深入地理解整個銀行業。」

加入京東數科,程建波「覺得在普惠金融這個方向上,這樣的平臺具備獲得更多資源去做事的可能」,同時他也知道,網際網路行業涉足金融新領域,也意味著很大的風險,「選擇來京東不能保證百分之百就能成功。」「在『模糊的正確』方向下,把不確定由自己定義和具體化,做定義者和創造者。」

陳生強信奉以超前思維看現在,什麼是正確的該有的目標,而不是將就現在的困難。在這種破局式思維倒逼下,面對新的客群和模式,程建波意識到,「用傳統的方法根本不可能搞定。」程建波和團隊很早就引入人工智慧算法到風險管理領域,「AI雖然是個新技術,但跟風險的邏輯體系是一樣的,在離散、碎片、稀疏等不確定的信息海洋裡抽取規律,對風險進行洞察、預測和針對性管理,且在解決實際問題的過程中不斷學習改進,重新決策,這個過程周而復始。」

程建波說,做風險是需要取捨的,很多時候是在管理人性,「就像手術臺上的醫生,一刀下去,自己要決策,手術刀下去面對的是病人的生命問題。」

程建波   圖/本刊記者 梁辰

薄列峰被京東數科這種氣質吸引了,「它有一種創業和成事的決心。看到困難,大家還是有往前衝的心態」,薄列峰說,「這種精神能把大家帶到一起,能引領公司邁向同一個方向。」

2017年10月,薄列峰加入京東數科,擔任AI實驗室首席科學家。他帶著AI、數據技術、物聯網等各領域專家進行前沿技術的深探。

他最為強烈的感受是,「這家公司不怕失敗,是跌倒後能爬起來的」,京東數科包容失敗,同時能從失敗的嘗試裡積極地總結教訓,並快速地運用到新的應用上,「創新其實就是一個勇敢者的遊戲。」這需要團隊有責任共擔的精神,「敢於負責讓團隊每個人都有了主人公心態。」

此時的陳生強又在思考兩件事情,一是數位技術,二是外部場景。

2018年底,京東數科建立了基於物聯網的數字營銷平臺。一年後,吳雪軍加入京東數科,負責數字營銷技術的研發和落地,其技術體系的搭建有別於傳統的場景和流量,「我們要用數位技術變革線上、線下的整個廣告生態,涉及業務、技術的創新以及戰略的制定。」

吳雪軍喜歡這樣的經歷,「把一個事情從無到有做出來,而不是去添磚加瓦。」在京東數科,吳雪軍和團隊首先想要推動的是變革線下廣告,「實現線下廣告生態數位化改造,比如場景的改造,使得線下廣告投放能夠量化和人群定向」——他們在業界最早提出這個想法並付諸實踐。

在效果監控上,線上廣告容易管控,但線下廣告市場就是一個黑盒,「我都不知道你投沒投放,因為很多點位,你怎麼來保證?」吳雪軍的解決方案是,通過線下各個渠道搜集到的信息,包括快速小哥收集的圖片,用一些算法進行處理和識別,進一步分析播控情況。

真正讓吳雪軍感到興奮的是,京東數科要構建線上、線下融合的廣告生態,「我們自己沒有流量和場景,要去創造這樣的場景,把這個能力賦能給客戶,逐步把這個生態建立起來。」他堅信團隊現在做的事是走在未來的,「三到五年後會成為趨勢,發生重要變革。」

回顧曾經的創業經歷,他覺得「創業面臨的坑特別多」,讓他體會深刻的是,「組建團隊的時候很關鍵,換言之,和什麼樣的人、因什麼樣的初衷創業非常關鍵。」

這一次,在京東數科,他再次感受到濃濃的創業氛圍,「團隊發展很快,很多人都是新人,大家來的目的也是為了把這個事做成」,並且,「公司對我們的定義也是在做一個相對獨立的業務,與已有業務很少交集。」目標一致,具備創新基因,吳雪軍覺得很靠譜,「我能去主導突破一些事情,具有開創性。」

未來,讓勇敢者看到了想像空間。

吳雪軍   圖/本刊記者 梁辰

陳生強要比勇敢者看得更遠。他再往下想一步,隨著數字經濟的發展,數字城市和智能城市的建設是政府加快推進數位化建設的關鍵抓手,值得社會各界共建。於是,他想,京東數科到了做智能城市的關鍵時期,「核心是打通城市的數據,同時開始做一些新的技術儲備。」彼時,智能城市還沒有形成市場格局,京東是入局較早的大廠之一。

2018年2月,鄭宇加入京東數科,擔任智能城市業務板塊負責人。他認為,中國的高速發展創造了很多豐富的場景,「中國的數據、人口和城市化進展也給我很大的衝擊。」他不再把自己定位為科學家,而是技術行業的變革者,「既然要做革新者,就要實現全鏈路的閉環,從研發、技術到產品,最後落地。」他不想重複別人,「我只做別人沒做過的事情。」

鄭宇   圖/本刊記者 梁辰

在與陳生強的幾次交流後,鄭宇對京東和陳生強的戰略思維有了更深的了解。2017年11月,陳生強告訴鄭宇,京東數科一直有一個科技夢,我們希望通過B2B2C模式給政府提供科技服務,讓政府更好地服務老百姓、企業和實體經濟。正是因為這句話,鄭宇放棄了大廠向他拋來的橄欖枝,義無反顧地加入這家公司。

2018年底,京東數科的整個產業架構已經不僅僅是金融這一個模塊,「變成了好幾個業務體系」,於是陳生強把公司品牌升級為「京東數科」。

目前,智能城市成為京東集團的重要戰略之一。2018年,京東集團就開始強調,未來要做最重要的三件事,「第一是技術,第二是技術,第三還是技術。」京東已經開始做雲,且有了智能供應鏈、物聯網、萬物互聯三大方向。

在鄭宇的作戰地圖中,智能城市的定位非常明確,「我在雲的上面、腦的下面,我們不是雲、不是腦、不是中樞,我們不控制城市,我們是智能城市的數字基石,把數據和場景做連接,與夥伴一起共建智能城市的生態。」

他和陳生強達成了高度默契,他形容,陳生強「總是能在下一個路口等你」。

與陳生強到達下一個路口的也正是這樣一群人。價值取向是他們的底色,技術增長是他們的引擎。

2015年,京東數科提出技術能力和技術價值,尤其是AI能力,曹鵬說,「在那個點上,技術要承擔更多、更大的責任,因為這個問題不解決,公司的增長會有瓶頸。」光有技術也不行,「(發展到一定階段,)單純在技術上很難談出技術的領先性。唯一的差異是誰能把技術跟業務結合得更好,能更多地創造出技術的價值。」

「比如支付人臉的登錄、支付,京東數科有很多自有場景,經過努力,可以迅速用自有技術取代外部技術。前期,我們先找其他的技術合作夥伴進來,同步組建一個自己的人臉識別技術研發團隊,半年左右,團隊自研的產品就能跟外面買來的產品在同一個水平線上,可以換成自己的產品,再不斷地優化、做深。」曹鵬認為,「AI是未來推動我們增長非常核心的能力,一定得自己具備。」

曹鵬的切身體會是,要把技術能力投入到真正有價值的點上,於是他又做了機器人,可以在醫院幫助護士運送醫療物品,也可以在鐵路上做巡檢,「做技術的人得和公司的戰略目標、業務邏輯有深刻的協同,而不是單純追求自己的技術方向和領先性。」這在曹鵬選擇整個技術團隊時產生了一個標準:充分表達自我,「和而不同」。

作為一個整體,這個組織建立了信任感,交付了價值感,他們總是在考慮,「怎樣做更符合社會的長期價值、更符合公司的長遠利益。」

這需要一套機制來保障組織默契。但是沒有一家公司能用一套規章制度覆蓋方方面面。很多時候,這種組織默契源於公司的組織文化,讓大家產生組織認同感和歸屬感。

「一家公司最終的價值其實是有公式的,就是你的戰略乘以組織能力。」兩年前,陳生強畫了一張組織架構圖。

「我的腦子裡實際上就是一張圖,每個體系在這張圖裡是什麼位置、承擔什麼職能,其實是很清晰的。」陳生強說。

2020年,在國內疫情逐漸消散的時候,京東數科經歷了一次組織架構調整,「這麼大的調整,沒有傷筋動骨。不管在中國還是全球,沒有幾家公司敢做這樣的架構調整。」

剛開始很多同事不理解,為什麼要調,為什麼要從鐵三角變成鐵四角,為什麼要在銷售、解決方案、交互上加上「生態」?

調整之後,京東數科的組織架構分為行業層、開放平臺層、產品層、能力層。舉例來說,程建波管理著包括風險管理中心、數位技術中心等在內的能力層。薄列峰的美國AI實驗室包含在程建波的體系之中, 只負責沉澱最核心的AI技術能力。

在組織架構橫向價值遷移上,能力層會跟產品層、開放平臺層產生頻繁交互,「能力層會支持公司的金融科技產品群組,也會支持數字營銷、技術和城市產品群組」,這樣做的優勢顯而易見,「公共的部分能很好地沉澱。同時,各個產品層以能力層為橋梁,很好地利用了其他產品層的沉澱。」劃分能力層和產品層後,分工清晰,模糊地帶大幅減少。

陣痛在預料之中,大多數公司不敢調,而且好多公司敢調也調不動。憑什麼我原來管八個部門,現在管三個?憑什麼我原來管公司90%的收入,現在沒管那麼多了?憑什麼原先是我的手下,現在變成跟我平級?憑什麼我這個部門就不存在了?這些問題的解決,是一種組織能力真正體現的開端。

對京東數科而言,時機到了,也到了不變不行的時候。大家自發討論怎麼調、怎麼變,最終一起畫出了組織架構圖。

一個月前,陳生強再看這張圖,猛地發現,跟他兩年前畫的戰略地圖是一樣的。

講起組織架構的調整,徐葉潤的臉上神採奕奕。

「第一步是以客戶為中心,業務體系完成架構重組後,進入穩定的運營狀態,打通群組和前端的整合;第二步是整合技術體系、平臺和數據。再朝前走,開放平臺會越來越大,可以依託開放平臺拓展市場營銷力。」通過開放平臺服務於市場客戶,不僅能給客戶提供服務,還能給客戶建立服務的能力,「幫助客戶建立這種能力的,就是我們的產品。」

徐葉潤從1996年就進入金融領域,先後在雷曼兄弟、野村證券、中信證券擔任董事總經理。他在2019年4月加入京東數科,在一個年輕的平臺,跟一群年輕人一起開拓新事業。「無論如何我要留點東西給社會,不管這個東西是一個平臺也好,是一個名聲也好。」

徐葉潤   圖/本刊記者 梁辰

徐葉潤最看重的是平臺以及由平臺所產生的生態。去年他加入時團隊規模是50人左右,現在翻了一倍,「團隊一點點成長起來了。」大家看到了未來的空間並覺得可實現。組織架構調整後,「除了原有團隊,公司的流動性管理也給抓過來了。」「以後我們的路徑是先管住自己的資金,再逐漸拓展到市場上為廣大B端客戶做流動性的管理。既有金融的成分,也有技術的含量。」

作為徐葉潤技術抓手的AI不再是一個單點,「可以把AI本身看作一個平臺,在這個平臺上可以長出很多應用。」

京東數科年輕的氛圍感染了徐葉潤。他帶著年輕人一起成長,給他們準確的方向和成長的空間,告訴他們,這是在創業。

這些年輕人也給了他一些啟發。團隊裡有從事C端業務開發的人,他們看重用戶體驗,覺得把用戶體驗做到極致,投放到市場上,只要90%的人喜歡,這個產品就成功了。徐葉潤做資管科技,不看重前端界面,更看重功能、算法、準確性。於是,他從原有團隊中分出來一個專門做量化的計算小組,專注於後端。同時,他放手讓前端團隊大膽創新,創造不同的組件、搭配,讓後端內容更好地服務客戶,「C端的基因,但更多的是B端的能力,兩者互相結合,就形成了非常強大的輸出能力。」

一個平臺、一個生態、一種能力輸出,這是徐葉潤的打法。

一群純粹的人想把一個事情做到極致。鄭宇說,「我覺得這件事對大家有好處,真的能改變人們的生活,是對社會有價值的東西,再難也要推。對社會沒有價值的東西,再容易也不要去做。」

是陳生強找到了這樣一群人,也是這群人找到了京東數科。

陳生強內心有幾個標準,第一,這群人一定得是有理想的,沒有理想就別做了;第二,這群人一定得有擔當精神;第三,這群人必須是善良的人;第四,具備這方面的專業能力。

對這樣一群人,陳生強給足空間和資源讓他們去做理想之事,並且在思考維度上提供幫助。這群人共同的思考是,這件事、這個組織最終應該長成什麼樣,才會對這個世界更有價值?

他們希望長在未來。從整個商業模式來看,京東數科實際上是一家To B公司。「To B公司能走到什麼程度是由它的短板決定的。」未來的京東數科一定是一家新型的科技公司,是乘法效應,而不只是加法,「那個短板決定你的最高點。」

2019年底,陳生強帶團隊去泰國,他們聊起怎麼抵達未來。陳生強說,要想真正做好一個事情需要滿足三個條件,「但這三個條件其實都是反人性的,就是特別沒勁的三個條件」——足夠的自律、同理心和敬畏心。

產業數位化這個賽道需要很長時間,陳生強警惕成就感。他說,敗與不敗在於己,勝與不勝在於彼。他們首先要耐得住寂寞,因為他們先看到了未來。

這是領跑者的意義。

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  • 最新:京東數科告別一位Discover風險精英
    據新流財經獲悉,原ZRobot CEO、京東數科生態中心信用管理部總經理喬楊已決定離開京東數科,未來或加盟樂信,擔任風險部門高管。就在不久前,京東數科內部進行架構重組,按照前、中、後臺重新劃分,作為子公司的ZRobot也在調整範圍之內。喬楊在消費金融風控領域有著十幾年的深厚經驗。
  • 北京三中院攜手 京東數科建設智慧法院
    「搬遷新址之前,我們就與京東數科有合作意向,想在新的訴服大廳裡融入一些智慧元素,提升一站式服務能力。」北京市第三中級人民法院(簡稱「北京三中院」)訴訟服務辦公室負責人張珂12月4日接受記者採訪時說。京東數科作為北京三中院智慧法院建設的深度合作夥伴,依託數據技術、人工智慧、物聯網、區塊鏈優勢,為北京三中院構建智慧法院解決方案,包括智能自助登記分流閘機、全國司法信息庫聯網等。
  • 科技力集中爆發步入收穫期 京東數科成AAAI 2021黑馬
    在國內AI陣營前列的京東數科以高達16篇論文的入選量成為本屆AAAI的一大黑馬。其研究方向包含了聯邦學習、對抗學習、深度學習、序列推薦、社交推薦、圖神經網絡、風險管理的反因果推斷,以及智能城市領域的時空AI等尖端技術領域。  在AAAI今年整體錄取率僅為21%的激烈競爭中,京東數科的高入選量極為難得。