也許幾個星期以後，病情加重的你開始糾結於樣本分布和抽樣分布的區別，困惑於什麼時候用N什麼時候用Ｎ-1來計算方差，搞不清楚眾數是不是數，還有，甲種誤差和乙種誤差誰會要了你的命……
你開始懷疑是不是自己的高數學得不夠深？你也會猜測專業統計軟體是不是像它的正版價格那樣高不可攀？
其實一切都沒你想像的那麼難：統計學的術語和公式看似生疏，但在生活中它的道理無所不在。它不會要了你的命，但你若不了解它，就會不經意上了它的當。從教訓中學習也是好的，但光受了教訓還不夠，你更要徹底去學習它。
如果你覺得課本太枯燥，課堂太乏味，不妨把教材扔到一邊，跟著Dr.喵來讀讀統計學的趣味書。你會發現，基礎的統計學知識原來可以這麼簡單，原來不需要（太多的）公式，你也可以玩轉社會統計。
圖書信息：【美】查爾斯·惠倫（Wheelan, Charles），2013，《赤裸裸的統計學——除去大數據的枯燥外衣,呈現真實的數字之美》，曹檳譯，北京：中信出版社。
內容簡介：《赤裸裸的統計學》沒有讓你避之不及的數學公式，沒有滿是數字的圖表，沒有空洞乏味的教科書式說教；《赤裸裸的統計學》有生動詼諧的案例，有你熟悉的生活話題和社會問題，有你一定用得到的統計學知識，《赤裸裸的統計學》一書的作者查爾斯·惠倫「扒光」了統計學「沉悶的外衣」，用生活中有趣的案例、直觀的圖表、生動詼諧的語言風格，徹底揭開了統計學、大數據和數字的「神秘面紗」，讓我們知道權威期刊、媒體新聞、民意調研中公布的數字從何而來，輕鬆掌握判斷這些統計數字「是否在撒謊」的秘籍。
推薦指數： ★★★★☆
圖書信息：【美】尼爾·J. 薩爾金德（Salkind, Neil J.），2011，《愛上統計學（第2版）》，史玲玲譯，重慶：重慶大學出版社。
內容簡介：這是一本美國流行的統計學應用入門教材。它的特點是強調應用，特別是統計學在社會科學和行為科學方面的運用，在講解中穿插了大量的實際數據和案例來說明各種統計概念和統計技術的應用，通俗易懂，深入淺出，生動詳細，語言活潑，鮮有大片的數學公式出現，把道理都講得很清楚。對於各種統計檢驗方法的適用情況給出了一張非常明晰的路徑示意圖，能使你一目了然、簡單快速地選擇出適合自己研究問題的檢驗方法。對於所有軟科學領域的本科生、研究生和教師，本書都有很好的學習和參考價值。沒有一本書能夠滿足所有的人全部的需要，但是對於那些需要使用統計學卻又有那麼點「懼怕」統計學的人來說，《愛上統計學》會是一個小小的驚喜！
推薦指數： ★★★★★
圖書信息：【日】西內啟，2013，《看穿一切數字的統計學》，朱悅瑋譯，北京：中信出版社。
內容簡介：你也許相信「數字會說話」，小心！數字可能經過加工，目的就是巧妙地誤導你的判斷。你也許只看統計結果不看過程，小心！任何統計過程中都可能有你意想不到的疏漏。你面前的數據來自有公信力的機關，小心！你覺得完全可信的數據，也可能存在陷阱。《看穿一切的統計學》告訴你，海量數據中，哪些數字能幫你做出準確判斷，哪些會讓你走入誤區？它是一點兒也不無聊的統計學入門書，不用艱深的數學式，就能理解統計學的基本概念，用故事點出主題，讓你看穿一切數字背後的真相！
推薦指數： ★★★☆☆
圖書信息：【美】達萊爾·哈夫（Huff, Darrell），2002，《統計陷阱》，廖穎林譯，上海：上海財經大學出版社。
內容簡介：《統計陷阱》本書是美國著名的統計學家達菜爾·哈夫的名著。該書自1954年出版至今，多次重印並被譯成多國文字，是一本影響深遠的經典性著作。作者重說明、輕證明，重文字描述、輕理論推導，語言輕鬆詼諧，深入淺出，並結合狡辯和欺詐的活生生案例，解剖如何利用統計以達到瞞天過海的目的。「看上去，它很像騙子的行騙指南」，但要替這本書說句公道話：「畢竟，騙子早就掌握了行騙的技巧，而誠實的人出於自衛應該學會它。」
推薦指數：★★★★★
圖書信息：【英】列納德·蒙洛迪諾（Mlodinow, Leonard），2010，《醉漢的腳步——隨機性如何主宰我們的生活》，郭斯羽譯，長沙：湖南科學技術出版社。
內容簡介：這是一本既顛覆常識又具有啟蒙性的書。作者列納德·蒙洛迪諾通過解開偶然性的真實本性，以及導致我們誤判周遭世界的那些心理錯覺，生動地展示了什麼是真正有意義的東西，而我們又如何才能在一個更深層次真理的基礎上來進行我們的決策。本書帶給你的，不僅是在隨機性、偶然性和概率中的一次漫遊，還是一個看待世界的全新視角。它同時提醒著我們，生活中的許多事情，大致就如同剛在酒吧待了一夜的傢伙那蹣跚的步履一般難以預測。
推薦指數：★★★★★
圖書信息：【美】馮啟思（Fung, Kaiser）《對「偽大數據」說不：走出大數據分析與解讀的誤區》，曲玉彬譯，北京：中國人民大學出版社。
內容簡介：馮啟思（Kaiser Fung）是一位專業的統計學家，在市場營銷和廣告領域中，擁有超過15年的應用統計學方面的經驗，在本書中，統計學專家馮啟思將告訴你在什麼時候可以接受大數據「專家」的結論，什麼時候要對這些統計數字提出質疑。他深入人們日常生活和工作中廣泛關注的話題，如學校排名、健康指數、就業統計、團購網站等，通過對這些數據的分析與解讀來告訴人們什麼才是正確的答案，如何才能培養出數字直覺。作者還在書中告誡人們在當今這個信息超載的時代，媒體充斥著各種不良信息，千萬不要輕易地信以為真，要學會對「偽大數據」說不！
推薦指數： ★★★☆☆
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