《我「心」統計：學會愛統計》（I Heart Stats: Learning to Love Statistics）這門課，顧名思義，這是一門統計學入門課。統計學，是一門與數字打交道的學科，似乎離我們的日常生活特別遙遠，專屬於學術範疇。聖母大學（University of Notre Dame）開設的這門統計學課程的奇妙之處，就在於把統計學從看似高深的「神壇」上拉下來，用最簡單易懂的方式呈現出來。
一、背景介紹
這門課由聖母大學的社會學教授 Dan Myers 講授，課程持續時長大約2個多月，包括9個Module，其中 Module1-8 是課程，Module 9是期末考試。內容覆蓋衡量尺度（Levels of Measurement）、集中趨勢（Central Tendency）、離散（Dispersion）、推論統計（Inferential Statistics）、假設檢驗（Hypothesis Testing）、卡方檢驗（Chi-Square Test）、T測試（T-Tests）、方差分析（Analysis of Variance）、回歸（Regression）、相關（Correlation）幾大板塊。請不要被這些看似專業的名詞嚇到了，這門課最大的特點在於，老師深諳深入淺出的授課技巧，把原本略顯艱深的統計學知識講解得通俗易懂。
這門課對拖延症患者可以說是一個福音。因為這門課沒有設定每周的 Deadline，只要在規定時間內完成所有課程，並取得相應分數，即可獲得證書。如果要獲得成就證書（Certificate of Achievement），需要捐贈至少50美金。點擊 「升級要求經過身份認證的部分」，根據流程完成註冊即可。如果你不願意花費金錢，同樣可以無條件全程參與課程，提交作業，完成考試，只是最後獲得的證書稍有不同，是完成聲明（Statement of Accomplishment）。另外，如果有不懂的問題，大可隨時到討論區上發布討論，助教非常活躍，有問必回。
二、內容摘要
Module1: Kinds of Information，講解變量的定義、類型。
Module2: Measures of Central Tendency and $ Dispersion,講解平均數、中位數、眾數在集中趨勢分析中的應用；如何用平均差和標準差來描述數據的離散程度。
Module3: Inferencial Statistics，重難點。從正態分布入手，講解「零假設」null hypothesis和「研究假設」 research hypothesis.如何建立一個零假設，並用統計學方法證明或推翻它，是本課程的重頭戲。此外，本單元還介紹了「單尾假設」（one-tailed hypothesis）和「雙尾檢驗」（two-tailed hypothesis）.
Module4: Chi-Square，講解卡方檢驗。
Module5: T-Test 講解T檢驗。
Module6: Analysis of Variance (ANOVO)，講解方差檢驗，即ANOVO檢驗。
Module7: Regression，講解回歸分析。
Module8: Correlation，講解相關分析。
Module9: Final Exam，期末考試。
三、評分標準
每個 Module 都有 Homework，可以無限次提交，以最終提交的版本計分數。1-8單元的Homework 全部完成，計總分的25%.
最後的 Module 9 是期末考試，總共分成兩部分，佔總分的75%。這部分是真正意義上的考試，只有一次提交機會。
Homework和期末考試加起來總分達到69%以上（包括69%）才能獲得結課證書。
這門課還沒結束，不過拿到證書沒什麼問題。四、難度等級
我認為只要具備基本的統計學知識，包括正態分布、平均數、中位數等，便可以參與到這門課的學習當中。文科生，尤其是學習傳播學、社會學等科目的學生，強烈推薦修讀該課，其中實驗設計的假設建立思想對於定量研究方面的學習極有幫助。
五、個人評價
這門課的優點：
（1）深入淺出
我看了教授的簡歷，曾經獲得一個教育學相關的碩士學位，說明這個老師深諳教學之道。這門課採取幾近「傻瓜式」的教學方法，也是我目前見過的唯一一門由教授手把手板書教學的課程！老師站在一塊透明板前正對著學生板書，講解極其細緻，分步計算每一步驟，無異於教授小學生學習加減乘除四則運算，有時候甚至稍顯囉嗦。相對於同樣為統計學入門課的蘇黎世大學《社會科學統計入門》（Introduction to Statistics of Social Sciences），這門課的老師顯得極富耐心，是個真正意義上的教師。
（2）形式活潑
這個老師非常幽默，且非常善於將稍顯枯燥的統計學應用到現實生活中。課程中的案例基本都來自於生活場景，教授本人經常「腦洞大開」，一會兒跑進別人家的廁所翻廁所紙，一會兒把麵條丟在牆上判斷面煮熟了沒有，一會兒通過聞鞋子的臭味對鞋子進行分類……花樣百出，自毀形象，讓人忍俊不禁。我相信這個老師如果不走學術路線，去當喜劇演員，也許會是金凱瑞的強勁對手。
（3）統計思想的應用
我認為這是這門課最有價值的地方，比如如何建立 Null Hypothesis 和 Research Hypothesis，如何將之應用到現實生活。理解了這種統計思想，再輔以適當的統計方法，任何人都可以輕鬆「度量」生活中的所有社會現象，前提是取得足夠的樣本。換而言之，統計學思想就如同內功，統計學方法（如 chi-square、ANOVO）就如同招式，形神相通，方能練就一身本領！這門課所涉及的思想和方法，對於社會學、傳播學的同學學習定量研究學習大有裨益。
這門課的缺點：
（1）稍微淺顯
這門課大概是面對高中以上水平的學生，因此內容較為淺顯，適合作為入門課程。相較而言，《社會科學統計入門》雖然授課形式枯燥，老師幾乎面無表情、從未變換聲道，但知識體系更加豐富。系統學習下來，雖不如這門課好玩，卻是要比這門課學到更多的統計學知識。
（2）缺少實踐環節
也就是缺少學生互評交流的環節。實際上我認為這門課是非常適合採用實踐教學的。通過讓學生親手設計一個實驗，建立「零假設」和「研究假設」，用來驗證生活中的某些問題是否有相關性，是非常有意義的事情。這門課雖然授課內容極具趣味，作業形式卻極為傳統，甚是可惜。
（3）作業計算繁瑣
這門課作業並不算多，但是全部要求手算。事實上有些手算非常不必要，尤其是涉及到加減乘除四則複雜運算，極容易讓人失去耐性。因為這門課並非計算課程，而是統計課程，適當依賴統計軟體是合理且必要的。原則上大數據的統計就是要儘可能的減少人力，由軟體來完成不必要的複雜計算。而且，大部分修讀這門課的學生都已經畢業工作，事實上根本沒有那麼多時間來計算每一步驟。
結語
總而言之，這門課作為統計學的入門課是極好的！然而，如果要更進一步了解統計學及其在社會科學中的應用，這門課確實是不足夠的。除了蘇黎世大學《社會科學統計入門》外，杜克大學的《數據分析與推理統計》（Data Analysis and Statistical Inference）、加州大學伯克利分校的《統計學導論》（Introduction to Statistics）系列課程（分為描述性統計、概率和推斷統計學三部分）也建議大家都認真修習。「學」多不壓身，博採眾長總歸有益處。
《我「心」統計：學會愛統計》目前暫無開課班次，關注MOOC學院微信公眾號，及時了解最新開課信息！
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