對於留存的認知，你處於哪個層面，你是否真正的深刻理解了留存，希望通過本文能夠給你一些啟發。
留存，被認為是衡量產品健康度的一大高級指標，除了「留存」，我們最常談起的就是「粘性」。但如何將它量化，讓大家對產品的粘性衡量從感性變成理性一直沒有很好的分析模型。你是否真的深刻理解並能應用於業務場景呢？本文或許可以給你一些啟發。
一、深刻理解留存
對大多數產品而言，我們會用留存來整體評估產品的健康度，你也可以理解為，留存是在「某一天有多少人使用」的維度下進行的計算，它統計了來自同一群人，放在時間的跨度下，計算每一天回訪用戶佔這群人的百分比。以新增留存為例，某一天或一段時間新增的用戶，第2天還有多少人使用，隔2天還有多少人使用，隔了7天還有多少人使用，通常我們會以此來判斷產品留存用戶的能力，以及用戶的價值。
人人都在看留存，但可能不知如何下手，這裡可能是你開始看留存圖的樣子：在某一天註冊了一批用戶，然後有多少在後續一個月的每一天中回訪了：
30日留存
這是7日的留存：
7日留存
然後，這是只看1日後的留存（次日留存）
次日留存
你會發現這個例子中的次日留存把問題反映的最明顯：有超70%用戶在初次使用你的應用後，第二天就不再回來了。所以在你擔心30天或90天留存這些東西之前，需要先弄清楚怎麼能讓用戶在第二天回來，即，提高次日留存才是當務之急。
Tips
用戶會非常快的流失，實際上平均下來，移動應用的次日留存一般在30%，一些非常優秀的應用這個值能達到70%（僅供參考）。所以問題的關鍵就在你如何在用戶安裝之後立刻留住用戶，如果你能在一開始粘住他們，你基本就能保留他們一段時間。
（當有人清晰的告訴你：你只需要聚焦次日留存，那你的運營策略也會有焦點和針對性。）
二、粘性：以用戶視角，科學評估產品留存能力
從精細化運營的角度來看，你可能有過這樣的疑問，在某一段時間活躍的用戶為用戶群中：
隔7天來的用戶有多少？
有多少用戶是中間6天一天都沒來？
有多少用戶是連續訪問了7天？
第30天來的用戶中，有多少中間29天沒有訪問過？
有多少用戶是有連續訪問的？
有多少用戶又是每周都來2-3天的？
他們分別佔比多少？
如果要整體評估產品健康度，我們認為，你可能還需要知道：「一個人使用了幾天」，也即很多產品一直無法衡量的維度：粘性。
因為由粘性你可以知道：一款產品，用戶一個月使用幾天，使用大於1天的有多少，使用大於7天的有多少，你也可以再擴展到周的維度，一周使用大於2天的有多少，一周使用大於5天的有多少？以此來綜合評估產品的健康度。
產品整體粘性就是整個產品中，選擇「任意事件」，默認將展示近4周來，用戶平均每周使用產品的天數分布情況。
任意行為的粘性分析
如上圖所示，我們可以看到近四周所有使用產品的人中，使用了2天及以上的佔比多少，使用了3天及以上的佔比多少，以此類推。
當然，你更可以評估某一功能的粘性，比如我們選擇「開始籤到」，開始籤到這一功能從產品設計上來說，目的就是提升粘性，在天的維度下提升用戶打開產品的頻次：
「開始籤到」模塊的粘性分析
最後，本文意在表達留存和粘性這兩個分析模型的概念和價值，對於其中提到的數據僅供參考，對於不同類型的產品，甚至不同的團隊對自家留存和粘性的定義是不一樣的。
當然，精細化運營永遠不能脫離用戶群，對於不同人群評估留存和粘性也是重中之重，這時候你就需要看特定人群的留存和粘性是否達到預期，這裡不做過多講解。
本文由 @韓重明 原創發布於人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。
題圖來自PEXELS，基於CC0協議