所謂「偏差值」，是指相對平均值的偏差數值。在日本，偏差值被看做學習水平的正確反映，從偏差值也可以看出每個學生在所有考生中的水準順位。所以偏差值也就理所當然地成為了評價學習能力的標準。
偏差值通常以50為平均值，偏差值在50以上（如51、55）的話，則成績在平均分以上，反之（如偏差值為35、45）則說明成績未達平均線。簡單來說，偏差值數字越高則成績越好，數字越低則成績越差。
偏差值的計算公式如下：
其中分母的「標準偏差」指的是數據值偏離算術平均值的程度。如果所有考生的得分相差不大，都接近平均分，則標準偏差低。反之，如果考生的得分分布分散，則標準偏差越大。
「標準偏差」的計算方法如下：
偏差值最大的特色在於可以排除試卷難度與評卷的影響，比較同一個人或者不同人在不同考試上的成績。
舉個慄子，A在英語考試得了50分，B在國語考試得了80分，光從分數來看，能說明誰的成績更好一點嗎？
答案是不能，因為我們不知道哪一科的試卷難度更大。
比如英語考試的難度很大，所有考生的平均分只有40分，那A雖然只有50分，但實際卻是比平均分高了10分。
反過來，如果國語考試比較簡單，大家的平均得分是90分，B考了80分，看上去是高分，但實際還沒有達到平均分。
這樣的情況下，就無法單憑成績來判斷A和B誰的成績更好。在判斷成績好壞的時候，通過與平均分對比，看是高於還是低於平均分，這一點非常重要。
但光與平均分對比也不行，再舉個慄子，比如C和D在數學和歷史考試分別是70分，兩科的平均分皆為60分，也就是說兩個人都超過平均分10分。
這就能說明兩個人的成績相當嗎？答案同樣是不能。
有可能數學考試的分數集中在55~65之間，高分的人比較少，雖然C和D同樣超過平均分10分，但C的排名更考前。
而歷史考試的成績則比較兩極分化，90分以上，40分以下的人都比較多，雖然D也是超過平均分10分，但因為高分的人太多，D的排名實際只處於中等。
所以判斷成績的好壞，不僅要與平均分對比，還要看分數的分布情況，而偏差值的計算方式，就考慮到了這兩方面。這也是為什麼偏差值可以用來比較不同的考試成績。
比如英語考試的偏差值是60，國語偏差值是55的話，那英語比國語成績好。
除此之外，偏差值還能比較不同考試時間的成績變化。比如夏天考試時偏差值是30，秋天考試的偏差值是60的話，就能看出成績提高了。
和風娘也找到了2021年度日本部分大學的學部偏差值排行榜，大家可以參考參考。
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