完全無人駕駛的商業運作將到達多長時間？什麼時候可以盈利？融資邏輯發生了什麼？如何建立競爭壁壘的新階段？
針對上述問題，威瑞德工程技術有限公司高級副總裁鍾華，開化汽車基金會合伙人文華之星和合伙人李莫祥給出了答案。
1.金錢不是唯一的障礙
在無人駕駛的戰鬥中，我們應該從哪個角度建立競爭壁壘？兩位客人提出，戰略壁壘，行業壁壘和人才壁壘是取得勝利的橋頭堡。
技術，運營和政策是溫遠知識和行動的戰略障礙的三個關鍵要素
智遠智行工程公司高級副總裁鍾華在網上沙龍說：「我們一直在做三件事：一是技術開發；二是擴大業務。這實際上是去年以來所做的，而且移交了中國的第一份機器人行動報告；第三份是促進政策，這是我們下一次工作的重點之一。這三件事相互影響和相互制約。」
「技術是基礎，從技術到著陸，不可能一happen而就，因此運營需要儘早部署，儘早著陸並繼續發展。如果政策不開放，企業運營將很難真正實現了「沒有人」的步驟。技術無法達到一定的標準，政策也不會發布，因此我們現在將這三件事推到一起。」
鐵三角模型，由文淵智行創建的自動駕駛生態系統的障礙
作為與AI技術，汽車製造和旅行不可分割的特殊行業，無人駕駛也具有很高的行業壁壘。
「自動駕駛存在一個分水嶺，就估值而言，這是10億美元。10億美元以下的企業更多地採取了更現實的著陸方案，而10億美元以上的公司則更多地考慮如何建立一個自動駕駛平臺。生態：與原始設備製造商，一級供應商和其他生態合作夥伴合作，共創未來。這類公司的數量一直在減少，因為沒有多少公司可以形成這種競爭壁壘。 。
2018年10月，文遠智行由雷諾-日產三菱聯盟聯盟RNM戰略領導，成為中國首家獲得全球汽車製造商投資的L4級自動駕駛初創公司。 2019年8月，文遠智行以``AI技術公司，汽車公司/一級旅行服務平臺''的鐵三角模型成立了合資公司文遠悅星，實現了自主計程車的著陸運營。
自成立以來，這就是文遠之星一直關注的戰略路線。鐵三角模型將是溫遠之星未來在不同城市複製的計劃。除了與本地企業合作外，還可以通過與較大的汽車製造商和旅行平臺合作，逐步建立在城市，地區甚至國家和國際合作的產業聯盟，以更穩定地形成競爭壁壘。
目前，世界上已有三家自動駕駛公司建立了合資企業：百度與地方政府合作，文淵之星與計程車公司合作，Aptiv與原始設備製造商合作。合資模式無疑是未來無人駕駛技術商業化的另一條重要途徑。
在溫遠之星的鐵三角模型中，人工智慧技術作為最稀缺的資源發揮著關鍵作用。中華說：「最近，在國家發改委，工業和信息化部等11個國家部委聯合發布的《智能汽車創新發展戰略》中，有一個很明確的觀點。每個參與者最終都會發揮作用嗎？第1層。移動領域的企業都是供應商。因此，我認為該行業的下一階段很可能是機構投資者。「他認為，在自動駕駛的後續發展中，技術公司將是主力軍。傳統汽車製造商將在金融和技術研發中優先考慮電動汽車和低級別自動駕駛，並在高級自動駕駛上投入更多的防禦性投資。
李茂祥認為，國內外自動駕駛產業聯盟之間存在一定差異。 「海外公司有自己的一套發展戰略。初創企業和OEM將有自己的時間表，而且順序是不同的。」誰來領導聯盟，每家公司將扮演什麼角色以及它將提供什麼價值？實際上，無論是吸引新投資者還是繼續進行下去，這一點都很重要。如果只是很小的輔助角色，含義將逐漸降低。如果是領導角色，那麼聯盟的價值將越來越大。
李茂祥指出，溫遠之星利用鐵三角模式在廣州開展了機器人運動，以此「奮鬥」。 「如果一個家庭靠自己的肩膀完成自動駕駛，成本可能會被放大3-4倍甚至更多。如何利用他人的力量更好地實現自己的目標競爭實力的表現。」
人才匱乏與團隊誠信並存，溫遠知道人才壁壘，看到中間
李茂祥表示，在無人駕駛行業，人才的稀缺非常重要。在許多情況下，有必要在投資項目時與人打交道，並確保團隊的完整性。人員和技術，以及著陸的前景和獲利能力，最終將成為產品。
Wen Yuan Zhixing的核心管理團隊在技術研發，業務模型和業務運營方面擁有豐富的國內外實踐經驗。他曾在Google，Facebook，微軟，百度，滴滴和思科等知名公司擔任重要職務。 Wenyuan Zhixing在全球擁有300名員工，其中70％是研發工程師，由來自國內外頂級大學的畢業生，來自Google，Facebook，Apple，Microsoft和其他公司（包括更多公司）的高級工程師和工程管理人員組成。 30多個海外歸國大師，其中30％是自動駕駛行業的資深人士。
鍾華，作為溫遠智行中國區首席技術官，看到了技術團隊中間層所起的關鍵作用。這是不同的。 Wenyuan Zhixing所做的是，我們繼續引進具有豐富經驗的中層人員，我們稱之為技術主管，即主管級管理人員。他們將逐漸成為公司的骨幹力量，他們具有大規模開發經驗和思考能力，在解決行業問題中將變得越來越重要。因此，當公司逐漸從小公司過渡到中等規模時，中層人才至關重要。實際上，我們正在做的是不斷增強中間部分。 」
其次，DMV就像是一個通訊室，無人駕駛迫切需要一個相對簡單和更公認的比較標準
在沙龍上，兩位客人還討論了加利福尼亞汽車管理局（DMV）的2019年自動駕駛報告，該報告最近引起了熱烈討論。關於MPI值（「每次幹預的英裡數」（Miles Per Intervention，兩次人工幹預之間的平均行駛裡程））是否是評估技術水平的可靠標準，業內存在前所未有的爭論。 Waymo，Cruise首席技術官Kyle Vogt，Aurora執行長Chris Urmson等均表示不同的懷疑。
對此，中華說：關於DMV報告存在兩個主要誤解。 「 DMV就像一個通訊室。它直接發布收到的企業數據，不負責驗證數據或對數據負責。DMV不認可這些公司。」
同時，DMV報告未嚴格定義分離數據。它不需要在什麼情況下運行，也不需要指定如何計算分支，因此它尚未形成業界認可的統一標準。不同的公司根據自己的理解進行統計和報告，這導致很大的差異，因此很難進行橫向比較，並且判斷公司的技術水平會產生誤導。
作為投資者，李茂祥還表示，由於行業內缺乏統一的數據標準，自動駕駛項目的選擇「根本沒有參考依據，這是一個非常痛苦的過程」。
對此，中華中華還指出：「實際上，我們面臨著同樣的問題。投資者一直在問我們這個問題。事實上，我們的技術水平也很低落。自動駕駛是非常複雜和非常重要的。大型系統。如果要我取一個數字，這很難。作為自動駕駛公司，我們還有責任看是否可以歸納一些相對簡單的標準，並讓每個人都進行一些水平測量。」
不可否認，對於投資者和自動駕駛公司來說，目前迫切需要行業廣泛認可的相對簡單的橫向比較標準。
3.五步無人駕駛，並非所有人都能賺錢
2020年新的冠狀動脈肺炎的爆發使無人駕駛的價值更加突出。僅需要無人駕駛，這可以反映在各個行業中。除了更安全，經濟和舒適外，無人駕駛還可以有效避免交叉感染，替代人類在高風險環境中工作，並確保運輸能力。
鍾華指出，無人駕駛公司的發展分為五個階段：
第一階段：實現固定路線的自動駕駛。 Wen Yuan Zhixing於2017年成立之初就實現了：在建立後的39天內完成了第一個封閉式無人駕駛測試，在建立後的81天內完成了第一個露天無人駕駛測試。
第二階段：在小範圍內實現任何點對點自動駕駛。文淵之星於2017年底在矽谷實現。總部在廣州成立後，他率先在生物島進行了國內首個L4級自動駕駛正常試運行。
第三階段：實現大範圍自動駕駛的測試和運行。 2019年11月，文遠智行在廣州黃埔區和144平方公裡開發區全面開放了Robotaxi運營。
第四階段：在有限的時間內，在有限的區域內進行完全無人駕駛測試和試運行。這是溫遠之星將在技術，運營和政策方面關注的下一個工作。
第五階段：實現大規模大規模的完全無人駕駛操作。
對於robotaxi而言，進入第四階段（在有限的時間，有限的時間內在有限區域內進行完整的自動駕駛測試和試運行），與獲利相距不遠，並且進入第五階段（實現大規模大規模無人駕駛）駕駛操作），則應充分獲利。
自動駕駛如何解決利潤問題？對此，鍾華的回應是：「只要可以將人遣散，就可以計算出剩餘的帳戶。更換所有司機後不必賺錢，而更換一半的司機就可以賺錢。司機。」
「溫遠志知道怎麼做才能這麼早開始運營？真正的技術問世了，第二天就不可能賺錢。這需要一個適應過程。我們現在處於運營初期。」中華強調。
作為中國唯一提供完全開放的機器人駕駛服務的企業，文遠智行發布了首份國內自動駕駛計程車運營報告。從2019年12月1日至31日，文遠智行機器人公司共完成旅行訂單8396張，其中零起安全事件平均每日旅行服務為270.8次。每天的最大訂單數為438。服務訂單的總裡程達到41,140公裡。共為4,683位用戶提供了服務。
「我們希望通過我們的運營，可以給政府和社會一定的信心，並加快相關行業法規的發展。」