一年時間，《泰晤士報》和《星期日泰晤士報》的數字訂閱用戶增長19%，達到30萬；一周可免費閱讀2篇文章的註冊用戶，從去年4月的300萬增至500萬。
能夠實現如此快速的增長，其根本原因在於對的內容找到了對的人。本期全媒派（ID：quanmeipai）的獨家編譯帶你看看老牌報紙煥發生機的秘密。
3個月，1000篇文章，18個標籤
過去一年裡，《泰晤士報》用了大量時間對往期內容進行重新審查和評估，希望能清楚哪些因素在影響讀者，以制定內容戰略，刺激用戶的規律性訪問，藉此增加留存和訂閱。
去年6月，《泰晤士報》找到8位兼職，利用標籤技術將過去17個月發布的1000篇文章重新分類標記，每篇文章用內容基調、標題類型、文體和地理位置等13個元數據進行標記，這些標準又在PV、頁面停留時長、評論、收藏、分享、是否因此註冊或訂閱等10個反映互動情況的標準上有所體現，整個過程耗時3個月。在此研究基礎上，《泰晤士報》制定了全新的內容戰略。
舉個例子，因為缺少補充或獨家報導，主頁新聞流量常常表現不佳。所以，過去一段時間，《泰晤士報》將主頁上的新聞減少了15%左右，而用戶「閒逛」的時間反而因為內容的減少而增加。數據上看，手機端的讀者每天在主頁上的瀏覽時間增加了28分鐘，較上一年增長了25%。而在2016年3月，由於受到免費資訊的衝擊，《泰晤士報》決定放棄最具價值的突發新聞更新模式，採用一天三更的方式按版本更新。
《泰晤士報》負責該項目的用戶總監Taneth Evans表示，「媒體行業需要利用網際網路找到合適的指標，那些粗略的標準，比如『好的功能能刺激表現』，對編輯部不會有任何幫助。我們需要用最具體的數據得出結論，為相關從業者和整個公司提供幫助。」
鎖死評論區
在《泰晤士報》，評論是增加留存的關鍵槓桿，尤其是記者和讀者的互動，但這項工作非常耗費資源。編輯部成立了內容復盤制度，5人組成的評論運營小組能輕易找到不同文章類型的優先級，對症下藥，在評論區建立更多討論。
通常情況下，獨家新聞、案例研究、專欄和評論文章為高優先級，評論編輯小組會及時跟進討論，保持評論區活躍度，如果有用戶參與文章討論，運營小組便會通知文章作者加入其中，同時，也利用投票形式鼓勵邊緣讀者參與互動，具體評論情況視文章類型決定。
調研發現，參與評論的用戶的閱讀次數是不參與評論的用戶的三倍。整個訂閱用戶群體中，有65%的用戶會積極評論，或是從評論區受益，整體佔比極大。但這並不意味著評論越多，互動越多。事實上，一篇文章的前5條評論對用戶的瀏覽時長產生極大影響，隨著評論增加，用戶的互動意願也會增加，但評論增加至50條後，用戶的評論意願便會降低。
Evans表示，我們開始關注評論質量而不是評論數量，一旦數量增至上百甚至上千，用戶的瀏覽時間將會受到消極影響。
官方並未透露出具體的用戶流失率，但在今年6月，《泰晤士報》表示，其AI評論推薦工具James已經幫助公司達到流失率減半的成績。
社交媒體運營
除此外，社交媒體組也開始策略性地運營Facebook上的內容，對內容基調和標題進行調整，以獲得更多的推薦流量，此前，Evans曾錯誤地估計了標題對流量的影響。
「事實證明，Facebook用戶和網站讀者的口味差別極大，但標題黨的確和我們的調性不符，不過，實際實踐中也發現，標題中加入引用會有更高的推薦流量。但值得注意的是，Facebook已經表示要嚴打標題黨內容了。」
為了向數字訂閱用戶提供區別於紙質版讀者的附加值，《泰晤士報》推出了一些獨家資訊福利，比如，「那些前往碧水天堂的富人們」這樣的內容通常會在下午5點前發布，讓通勤用戶能在報紙付印之前先睹為快。
目前，Evans團隊將繼續關注讀者和內容的互動，尤其是和新讀者的連接。
精細化運營時代，《泰晤士報》的成功是一個典型的案例，在科技和人工的配合下重新界定內容，對評論和社交媒體的差異化運營，讓好內容找到了對的人。