華為虹膜識別戴眼鏡也能秒開 三星看得目瞪口呆!

2020-12-18 TechWeb

在乾貨滿滿的演講和PPT展示環節之後,華為麒麟發布會的展示區也對外開放,我們快科技在現場也捕捉到了一些發布會沒有的精彩。

華為虹膜識別戴眼鏡也能秒開 三星看得目瞪口呆!

麒麟960的開發板和展示機(密級非常高)顯示,目前方案已支持虹膜解鎖功能,這一技術最早在今年的三星Galaxy Note7上實現,但遺憾的是後者召回銷毀,目前已經無法體驗了。

華為虹膜識別戴眼鏡也能秒開 三星看得目瞪口呆!

虹膜識別最大的特性無疑就是更安全,幾乎不存在被破解的可能性。

快科技記者在前方的實測結果是,即使戴眼鏡也可以實現快速開鎖,應當說已經成熟

華為虹膜識別戴眼鏡也能秒開 三星看得目瞪口呆!

其實,此前就傳出華為Mate 9要搭載虹膜識別,現在看越來越靠譜了。

相關焦點

  • 蘋果的Face ID、三星的虹膜和國內的屏幕指紋,你最看好誰?
    這個Face ID的識別速度還是可以秒識別的,尤其是如果你設置抬手喚醒時,可以做到拿起手機秒開,但是如果你是在床上躺著或者橫屏的話失敗率就會非常高其實主要是距離問題,它沒有看見你那完整的臉,你也不用擔心隨著你容貌的變化,它會識別不出來你,比如長了頭髮、長了鬍子或者長了個痘痘,因為它有個「學習」的算法在裡面,每一次識別,它都會「記住」的,理論上來看,你錄入一次Face
  • 3D結構光、屏幕指紋、虹膜識別,誰才是全面屏手機的未來?
    後來的智慧型手機廠商開始了大洗牌,之前的摩託羅拉和諾基亞這些大廠紛紛失去了手機界扛把子的寶座,蘋果、三星、華為、小米、OPPO、vivo這些廠家紛紛崛起,開始了殘酷的競爭。而競爭的焦點也從之前的處理器、內存變成了如今的手機解鎖方式。
  • 為什麼現在的手機採用3D結構光解鎖,而不使用三星的虹膜識別?
    虹膜識別是三星一項引以為傲的技術,在自家的高端旗艦機上都採用了這一技術。虹膜識別屬於生物識別的範疇,而且虹膜具有唯一性。人類的虹膜在形成以後具有極好的穩定性。且每個人的虹膜都是不同的,(即使是雙胞胎的虹膜特徵也是不一樣的)。因此虹膜識別的錯誤率是在百萬分之一以上,而且解鎖的速度也不差。
  • 一文讀懂獨一無二的虹膜特徵識別
    搭載虹膜識別的手機在前置攝像頭之外,還會配備紅外LED以及虹膜識別攝像頭,以保證在黑暗環境、強光照射、佩戴眼鏡等條件下虹膜識別也可以正常工作。首先紅外LED發射紅外線,虹膜識別攝像頭透過紅外線獲取虹膜圖案信息,對採集的圖案信息進行處理編碼,然後與預先設置存儲的虹膜特徵進行精準比對。1秒內,手機就可以知道「你是誰」。   虹膜識別有哪些應用?
  • 三星虹膜識別專利曝光:Note 7或用三個攝像頭掃描用戶眼球
    在智慧型手機身份識別方面,指紋識別技術早已經「爛大街」,但是廠商仍然在研發眼球虹膜識別等更先進、更便利的技術。最近媒體紛紛報導,三星下一代的Galaxy Note旗艦手機,將會整合虹膜識別。  而最近,美國專利商標局公開了三星電子的相關專利申請文件,顯示三星在虹膜識別方面已經在做技術準備。  據美國科技新聞網站Patently Apple報導,最近韓國媒體報導,三星電子已經申請了兩個商標,分別是「Galaxy Iris」(iris為虹膜的英語單詞)和「Galaxy Eyeprint」。據分析,在Glaxy Note 7手機中,三星極有可能推出虹膜識別。
  • 一文了解虹膜識別技術原理、優勢、供應鏈構成
    到底什麼是虹膜識別技術?目前發展狀況如何?下文總結了虹膜識別的相關技術原理、發展潛力、廠商布局情況。 虹膜識別部分構成 虹膜識別系統主要包含虹膜圖像採集裝臵、活體虹膜檢測算法、特徵提取和匹配三大模塊。
  • 虹膜識別遇到的是機遇還是挑戰
    我們一般比較熟悉的是指紋識別和人臉識別,目前這兩種較為成熟的技術被應用於智慧型手機的解鎖(如蘋果在iPhone5s上開始的嘗試的指紋解鎖,Nubia的人臉解鎖等)。不過,前不久三星正式宣布即將推出首款虹膜識別平板,其準確性是指紋掃描器的1萬倍。同時,MWC上富士通的「看一眼便可解鎖」眼紋識別手機,可謂是驚豔四座。
  • 1秒960幀畫面 AR實時翻譯 三星S9簡直逆天了
    其他特色的功能有:IP68 /虹膜識別/面部識別/指紋識別,還搭載了android最新的8.0系統。三星S9的宣傳照片和視頻我們已經看的夠多額,從外觀看與S8區別不大,只是收窄了額頭和下巴並把後置指紋移到了更加合理的攝像頭下方。所以單看外觀沒有太多的驚喜,而三星真正帶給我們的驚喜則是在它這次攝像頭的智能加持。
  • 華為P20 Pro對比三星S9+,都是頂級旗艦,差距在哪?
    可能很多人都會選擇華為與三星這兩個世界前二的智慧型手機品牌。那麼,我們今天來一次華為P20 Pro全面對比三星S9+,看看兩款都是頂級旗艦手機,差距在哪?其實華為P20Pro與三星S9+都是在今年的年初發布的,在最近年末的時候也是進入了降價的範疇當中,很多人就會想考慮這些比較便宜一點的老旗艦。那麼,究竟誰又更值得買呢?
  • 早知道:車聯網產業發展進入快車道;華為新旗艦手機將採用虹膜識別
    東方材料、宇環數控今日申購;車聯網標準體系建設徵求意見,產業發展進入快車道;華為新旗艦手機曝光,將採用虹膜識別;氫氟酸價格接連上漲,環保因素助力龍頭受益;中科院專家研製成功石墨烯重防腐塗料;工業電子商務獲政策力挺,採購銷售額有望達十萬億級;抵禦99%愛滋病病毒變種新抗體研製成功,臨床試驗明年啟動;草甘膦市場價創近三年新高,鐵腕治霾推漲原料價格。
  • 同樣是屏下指紋,三星Galaxy S10所用的技術有何不同?
    2018年10月,華為Mate 20系列發布會前夕,華為公關公司流出的局座張召忠評測腳本資料中顯示,華為Mate 20系列採用的屏下指紋技術是高通的超聲波屏幕指紋技術。然而後續,華為官方卻否認了這一事實。自三星Galaxy S7以來,虹膜識別就已經應用在三星手機產品中。如今,三星慢慢開始摒棄虹膜生物識別技術。
  • 中國科學院孫哲南研究員:帶你認識虹膜識別研究進展和發展趨勢
    現在的智慧型手機基本上都是用指紋識別來解鎖,最近三星發布的新手機就會有虹膜解鎖,因此現在很多人不太了解虹膜識別,我給大家做個科普。什麼是虹膜?虹膜是位於人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀薄膜,在紅外光下呈現出豐富的視覺特徵,如斑點,條紋,細絲,冠狀,隱窩等。
  • 五項全能 虹膜如何識別獨一無二的你
    虹膜識別技術  所有對這一主題感興趣的人,可能都會在很多好萊塢大片中看到有關於虹膜識別的場景展現,比如說湯姆克魯斯的《少數派報告》,比如說施瓦辛格的《真實的謊言》以及《查理的天使》等等。  這些好萊塢大片其實展示了很多關於虹膜識別的場景,這些場景非常的酷炫,看起來非常具有未來感。
  • 「集微拆評」虹膜攝像頭與 Note 9 一致,三星 Galaxy Tab S4 平板...
    而三星毫無疑問地,是 Android 平板的中堅力量。本期拆評就為大家帶來三星 Galaxy Tab S4 的拆解。拆解亮點:電池四周有帶螺絲孔的塑料框架虹膜識別攝像頭與 Galaxy Note 9 上的相同配置一覽:SoC:高通驍龍 835 處理器,10nm 工藝
  • 三星S8與華為mate10Pro參數分析,誰才是你心中的性價比最好的
    屏幕像素密度三星S8為568ppi,華為mate10Pro為402ppi,兩者差距從數值就可以看出來,三星S8的的屏幕像素密度更高。窄邊框方面三星S8為1.82mm,華為mate10Pro為3.17mm,看的出來三星的做工還是很用心的。屏幕佔比三星S8為84.2%,華為mate10Pro為80.88%,三星屏幕佔比更高。總體來說三星的屏幕還是要好於華為mate10Pro的。
  • 3D結構光、虹膜識別在安防行業的技術應用
    虹膜識別的流程為圖像採集-->圖像預處理-->虹膜分割-->特稱籌碼-->特徵存儲和特徵匹配,儘管虹膜識別並未同人臉識別技術一樣得到廣泛,但需要強調的是,虹膜識別正受到國家的廣泛關注並在不斷發展之中。
  • 2019開年大戲小米9對懟三星S10!華為P30漁翁得利!
    2019年上半年手機界最精彩的好戲,就應該是小米9、三星S10和華為P30三大王牌手機之間的強強對話吧!你最關注小米9、三星S10和華為P30哪款手機呢?2019開年大戲小米9對懟三星S10!華為P30漁翁得利!
  • 【三星GALAXYS8評測】移動版三星S8評測:半年機皇仍當仁不讓(全文...
    由於加入了虹膜識別和面部識別功能,額頭的開孔比較豐富,聽筒左側依次為呼吸燈、虹膜識別LED、光線/距離傳感器,右側較大的是前置攝像頭,較小並泛有藍光的是虹膜識別相機,好在黑色面板起到了良好的掩飾作用
  • 曝三星Galaxy Tab S7小尺寸版本指紋識別將嵌入電源鍵中
    劍客網7月15日消息 三星平板電腦Galaxy Tab S7近期不斷有新料爆出,或是鄰近發布會了,獲得的關注就越高,如果上周的爆料準確的話,三星的這款平板電腦將會與Galaxy Watch 3一同在7月22日發布,近期漸漸有Galaxy Tab S7相關的渲染圖被曝光出來,我們也是一覽無餘
  • 三星S10又將帶來黑科技,超聲波指紋和光感指紋有什麼區別?
    而今年的S9支持全視曲面屏,彌補了S8虹膜識別的漏洞,還可以根據用戶的人臉直接生成表情,可以說黑科技滿滿,但是儘管如此,S9主要還是在S8上加大了改進,可能在普通人眼裡看不出S9好在哪,但是使用過S8的人再使用S9就知道了,無論是手感還是細節處理上,都有顯著提升,尤其是全面的誤觸上解決的很好。