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工作中經常會遇到從幾千條記錄中提取統計結果報表的需求,如果不掌握點化繁為簡的技術,哭都來不及了!
就拿很多企業都有的員工打卡記錄來說吧,每個員工會在不同時段打卡,有的人還經常多次重複打卡,你既要按照時段區分出哪些是上班卡,哪些是下班卡,還要進行多次打卡的排重處理,怎麼辦才能兼顧所有要求搞定問題呢?
看完本教程,你就能多掌握一個化腐朽為神奇的大招。
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咱們先來看一下6月份的數據源,包含各個員工在每天的多次打卡記錄。
每人每天打卡次數不固定,有可能一個時段內多次打卡,也可能某個時段缺卡沒有打卡記錄,見下圖所示。
將上述數千條打卡記錄按本文教程所授方法處理,僅需5分鐘,即可得到所有員工當月的考勤統計表,如下圖所示。
處理任何問題,動手之前先構建思路,然後選擇最合適的方法,最後才是動手落地執行。
拿這個案例來說,至少分為三步處理:
1、將零散的打卡記錄按企業規定,歸屬到對應的打卡區間,標識出早上打卡、中午打卡、晚上打卡;
2、將整月各員工每天的打卡標識合併同類項,雙條件分類匯總統計,一個條件是按打卡區間分類匯總、一個條件是按天分類匯總;
3、將上述中間結果處理為想要的統計結果,比如每天有打卡記錄的位置用√標識,缺卡處留空白等。
思路捋順之後,再選擇最合適的方法按思路步步拆解,用到的技術包含函數公式、數據透視表等,具體見下文步驟說明。
由於數據源中C列的打卡時間很零散,首先要根據企業規定歸類。
企業打卡規定如下:
1、一天分為3個打卡區間分別打卡
2、打卡區間劃分如下:
(1)早9:30前:早上打卡
(2)午12:00至13:30:中午打卡
(3)晚16:30後:晚上打卡
3、其餘時間段打卡無效。
在D列添加輔助列,輸入下列公式。
這樣就可以把C列的打卡時間自動歸類,對應到早上打卡、中午打卡、晚上打卡,沒在指定打卡時段的無效打卡就返回空。如下圖所示。
將數據源規範整理好以後,繼續下一步,將數據按需求分類匯總統計。
在規範打卡記錄數據源的基礎上使用數據透視表批量分類匯總。
透視表布局如下所示。
篩選有效打卡區間,設置日期自定義格式為d,將2019/6/1顯示為1,取消姓名分類匯總行,效果如下所示。
這時每個員工在每天的各時段打卡次數已經統計出來了,還需要進一步轉換顯示效果。
在數據透視表中設置數字格式,自定義格式代碼如下所示。
[>=1]√;G/通用格式
轉換後,數據透視表效果如下所示。
為了快捷篩選,可以插入切片器,按姓名或者按打卡區間快速切換報表布局。
如果你想重點查看早上打卡情況,可以藉助切片器快速使報表僅顯示對應數據。
這樣就將數千條零散的打卡記錄做成想要的考勤統計表了,以後每月數據源更新後,刷新透視表即可自動更新結果。
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