復旦大學模擬預測臺灣「大選」 民進黨得票或過半

2020-12-11 大公資訊

　　大公網1月6日北京訊（記者譚笑）6日，復旦大學複雜決策分析中心發布對臺灣地區選舉的計算機模擬預測結果，民進黨的得票率或為56.41%。該中心主任、復旦大學教授唐世平向大公報記者表示，這項研究耗時一年，完全依靠計算機模擬選舉結果，不依賴任何民意調查。

　　根據此項研究預測，蔡英文將以56.41%的得票率當選臺灣地區領導人，領先國民黨候選人41.09%的得票率15.32個百分點，而親民黨的得票率僅2.50%。

　　國民黨「立法委員」佔位堪憂

　　在發布結果時，唐世平特別強調，預測「領導人」的選舉結果相對容易，而預測「立法委員」的選舉結果則相對困難。因此，預測更著重於「立法委員」的選舉結果。

　　在總計113席「立法院」委員的席次預測中，唐世平共給出兩組結果，但兩組結果對於國民黨在未來「立法院」委員的佔位中都不太樂觀。

　　公布的第一組於國民黨相對樂觀：國民黨將獲得48到52席位，民進黨則是55到50席，其他黨派獲得10席。而第二組則對國民黨相對悲觀：國民黨僅獲得40到36席，而民進黨則為63到67席，其他黨派席位不便。

　　計算機模擬預測 不依賴民調

　　傳統選舉預測往往依賴於民意調查，但民意調查數據並不一定可靠。通過整合多個計算機技術，唐世平和他的團隊構建了一個專門用於模擬選舉結果的獨創性技術解決方案。這一技術使得他們在預測選舉結果的整個過程中，不再依賴於任何民意調查數據。而對於這項技術的原理，唐世平向大公報表示涉及學術機密不便透露。

　　唐世平表示，他和他的團隊特意在臺灣地區領導人和「立法委員」選舉正式投票前十天發布他們的預測結果，乃是希望將其置於公共視野，以便於公眾檢驗他們預測的選舉結果和實際的最終選舉結果之間的差別。

　　唐世平所帶隊的復旦大學複雜決策分析中心成立於2013年，其基本定位是成為一個「思考複雜決策問題的『技術支持中心』」。對於此次得出預測的計算機模擬預測技術，唐世平認為，這將有可能在選舉預測和選舉研究領域裡掀起一場技術革命。

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