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2018-12-13 11:39
首先我們來講解一下Keywords與searchTerm的曖昧關係。
在廣告組中添加Keywords，Keywords通過廣泛、詞組、精準3種方式匹配到searchTerm。
關鍵詞有三種匹配方式來匹配到客戶的搜索詞，也就是SearchTerm。
給大家講一個實際的案例，也就是下圖中的檯燈：
從圖片中數據可以發現這款檯燈到最後，會積累1000+的客戶搜索詞ST，那麼如何對這1000個客戶搜索詞進行有效的分類是至關重要的！
比如說，在美國，每年會有1000萬個小孩會使用到檯燈，用於夜間閱讀，到最後你會發現小孩的這類使用人群在整個亞馬遜平臺會有一個穩定的消費趨勢。
這個消費趨勢包括：每年一定體量的搜索量+購買量、每年穩定的轉化率、點擊率等等…
比如說，在美國，每年會有500萬個成年人使用檯燈，在臥室裡面用作床頭燈。
這個消費趨勢包括：每年一定體量的搜索量+購買量、每年穩定的轉化率、點擊率等等…
那麼我們如何在亞馬遜廣告系統報表中分析出哪些人群是最大的呢？
從亞馬遜下載廣告報表後，可以得到下面這樣的結果（請用officeExcel 2016以上版本操作）：
1、在客戶搜索詞ST這個地方點擊快捷鍵【CtrlShift L】，選中圖片右上角的三角形
2、搜索框內搜索關鍵詞Kid，進行篩選之後，你會發現所有的客戶搜索詞ST都是包含了Kid
注意我再苦口婆心重複一句：只有在OfficeExcel2016以上版本操作，你才會爽，WPS真的不夠用。
▲ST包含KId篩選後的表格
01 分析已出單ST：
從上圖的報表中，可以發現右邊已出單+未出單的ST，並且我們可以知道包含Kid這個詞中，包含Kid+book+light這三個詞根的詞出單量最多。
那我們就要去優化我們的產品主圖，咱們的主圖必須要包含一張帶小孩+書+燈這三種元素的場景圖。
你可以想像一下，如果有一個客人想給自己的小孩買一款晚上看書用的燈，你的產品從頭到尾，沒有一張圖片跟這三種元素掛鈎，這個產品怎麼賣？
Review也是一樣的，你一張帶小孩+書+燈的內容+圖片都沒有，全都是FiveStar。
當一個消費者搜索這個關鍵詞Kidbooklight進來以後，看到你都沒有這些元素，就算產品再好，你的產品的頁面停留時長也會非常的少，轉化率也會非常的低。
特別是新品期，給你1000個訪客進來，一個轉化都沒有，後期你再推產品的時候，把轉化率推到15%，是不是要補150單？怎麼補？我肯定不會。
所以，新品在前期的時候一定要天天下載廣告報表分析，看看自己的產品，究竟在哪些ST裡面出過單，然後再去優化自己的產品圖片+listing文本。
02 分析未出單ST
從上圖的報表中，有一些ST，包含了Kids+light這兩個詞根，咱們去前臺搜索結果如下：
這一類詞我們就要給他否定掉，因為會浪費我們大量的錢。
且慢，問你一個問題，你的燈為什麼會出現在這個地方？
這是因為亞馬遜的KW對應ST是機器學習Machinelearning的一個過程，系統給你分詞的時候分錯了。
注意，當檯燈出現在一堆玩具燈的搜索結果裡面的時候，是非常奇怪的，這個時候點擊率會異常的高，就好比你把一個美女圖片放到了無線充市場上面一樣，很多人就是喜歡點擊看，但是根本不會購買。
這會讓亞馬遜一直錯誤的判斷我們的產品，給更多垃圾流量到我們的產品上面，浪費大量的廣告預算，並且，廣告越投放，效果越差。
關於精準否定、詞組否定的選擇，已經在《如何通過優化關鍵詞來獲取更多的訂單？》課程講解清楚，這個篇幅比較大，涉及到的SEO面還是挺廣的。
同樣的思維邏輯，我們還可以按照其它的分類，比如說按照使用場景-夜間（Night）、床（Bed）
▲按Nigth分類
▲按bed分類
從上圖可以明顯看到在Bed裡面的銷售訂單量遠遠大於Night，那也就是說產品更加符合Bed的使用場景。
相對應的，如果知道產品在Bed這個元素裡面的銷售量比較好，並且使用人群是Kid，那要做一個什麼樣的優化呢？
主圖第二張：床+小孩+燈+夜間
Review圖片第一張：床+小孩+燈+夜間
Review視頻第一個：床+小孩+燈+夜間
明確消費人群、購買意圖，精準優化產品信息，精準的數據化運營，訂單量自然而然就會上漲。（來源：闖盟跨境）
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