上海交大張文軍教授團隊獲ECCV2018 WIDER FACE AND PEDESTRIAN...

2020-12-14 上海交通大學新聞網

2018年9月8日，歐洲計算機視覺大會（ECCV2018）在德國慕尼黑舉行，上海交通大學電子信息與電氣工程學院張文軍教授團隊-圖像通信與網絡工程研究所的楊華老師指導參加了2018年歐洲計算機視覺會議（European Conference on Computer Vision，簡稱ECCV）的WIDER FACE AND PEDESTRIAN競賽，在Person Search專題獲得冠軍。

WIDER FACE AND PEDESTRIAN競賽由香港中文大學、南洋理工大學、雪梨大學、亞馬遜等研究機構和企業聯合舉辦，作為一項全新的全球頂級計算機視覺競賽，挑戰賽共吸引來自世界各國高校、研究機構和工業界超過400支隊伍報名。挑戰賽聚焦三大研究及應用熱點，設計了Wider Face，Wider Pedestrian及Wider Person Search三項子任務，同時基於不斷增加的複雜場景需求，啟用了更加貼近真實場景的數據集，以提升競賽的實用、創新及挑戰性，進而促進計算機視覺領域人臉及行人檢測高性能算法的湧現。該競賽於2018年5月19日正式開始，並於2018年7月19日結束，歷時共計兩個月。

Wider Person Search是一個新穎的從192部電影中檢索人物的任務，需要根據演員的標準照，從一個大的資料庫中將對應角色的實例全部檢索出來。人物檢索不但具有實用性，還非常具有挑戰性。演員的標準照和他們在電影裡的裝扮往往是完全不同的。即使在同一部電影裡演員的衣著和環境也會發生極大變化。此外電影裡的還存在光線過暗、遮擋、動作模糊等各種增加識別難度的障礙。這個更具有挑戰性的任務為人物搜索算法的未來發展提供了新的舞臺。

在評估了多種方法後，交大張文軍教授團隊楊華指導的研究生李亮奇、許琪羚、洪源等在實驗室已有的基礎上，提出一種級聯的網絡架構及Reranking優化方案，充分發揮團隊合作精神，取得了Wider Person Search競賽中第一名的好成績。慕尼黑時間9月8日下午，交大參賽隊伍參加了本次競賽的Workshop，並做了比賽的解決方案匯報和頒獎儀式，獲得了2400美元的現金獎勵和價值10000美元的亞馬遜AWS信用積分。

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