文 |佘凱文
來源|智能相對論
12月10日，「數位化轉型世界論壇」召開。除了展示各行各業領先的數位化轉型技術與解決方案，交流數位化轉型成功經驗與實踐，共同推動數位化轉型與數字經濟發展進程。大會上來自各個企業、行業的專業人士一致認為「在受疫情影響的2020，數位化轉型正從『必要』轉變為『必須』」。
關於如何實現企業的數位化轉型，也是本次大會討論的焦點，而「企業工作場景在線化」被認為將成為企業數位化轉型的基座。基於此，大量「工作平臺」開啟了新的徵程，目的是讓「必須」更加順理成章。比如「百度如流」今年以來的幾次快速升級，就是為了使自己更加契合企業的數位化。
又例如，百度集團副總裁、百度集團首席信息官(CIO)李瑩在論壇上發表的《智領工作方式變革 賦能企業數位化轉型》演講中指出，「在智能經濟浪潮下，工作方式智能化變革是企業數位化升級的重要一步。」
然而，在企業數位化的大背景中，一場「企業工作場景在線化」領域的「暗戰」也在悄然上演。
成為主角後，在線工作盼「升維」
沒有意外，「後疫情時代」在線工作已經成為了常態化模式。
但其實，在線工作走到今天這一步並不容易，要知道一年前這種工作模式還是一種小眾選擇，直到疫情的爆發，企業才逐漸意識到「在線工作」有著起到改變企業的工作方式，引導企業優化內部管理、提升工作效率等諸多作用。
「歸根到底，它創造了又一個「用科技提高效率」的典型場景。」這是資本對於在線工作的評價。
關於「企業工作場景在線化」市場的競爭也是個很有意思的話題，可以看見，這個賽道巨頭林立，雖然還沒有出現誰能真正一家獨大，但也沒有出現誰被誰幹掉的局面，有分析人士認為「在線工作」市場將是一個巨頭長期共存的市場。
不過，在實際使用過程中，用戶對於軟體的要求越來越高，雖說玩家們將長期共存，但「優劣之分」也並不是不存在，像一些傳統的在線工作軟體其功能或者說能力大都停留在「疫情」前，並不再符合在大規模普及下市場所衍生的新需求。放眼「在線工作」市場的發展歷程，在前期許多產品，所能提供的僅僅是傳統「OA」功能，並不符合現階段市場需求，像前不久saleforce277億美元「天價」收購slack，其實就是看到市場發展方向，所採取的補齊自身能力的一種動作。
傳統「OA」具體表現在靈活性和開放性不夠，例如當用戶需要逐漸深入後，都會因為自身工作內容的需求，對軟體功能提出更好、乃至全新的需求，像對工作流的調整、業務集成、整合的二次開發需求等。
作為用戶因為功能的缺失，常常需要廠商的介入，而這一過程往往難度大且周期長，嚴重影響著用戶的使用體驗，最主要的是傳統OA軟體不具備擴展性和集成性，無法實現與業務系統的集成整合。
此時，具備靈活性和開放性的平臺型軟體則可以很好的解決上述問題，說白了就是市場對於在線工作軟體的要求進入了新的「維度」。
面對市場需求的激增，百度、騰訊、阿里旗下的在線工作平臺紛紛開啟迭代更新，不斷升級以滿足用戶使用需求。根據BAT等巨頭玩家的動作可以看見，現階段在線工作主要存在如企業連接方式、協同方式、創新需求上的痛點，也就是說誰能率先打破這些痛點，誰家的產品將會上升到一個新的「維度」，而在市場競爭上也將進一步拉開距離。
如流「破壁」AI開道，人工智慧會是「在線工作」的答案嗎？
面對市場的「升維」需求，品牌方需要如何做？這是行業共同面對的問題。在經歷幾輪升級後，慢慢一批平臺型軟體也逐漸走入了視野，比如百度如流，依託百度強大的AI能力，定位「新一代智能工作平臺」正是如流的答案。
1、AI賦能，讓工作成為「流水線作業」
作為「新一代智能工作平臺」，百度如流瞄準的正是企業在連接方式、協同方式、創新能力方面的痛點，企圖以AI為連接點實現AI工作的「流水線」作業。
與傳統在線工作平臺的差異主要體現在三個方面。首先是「通訊流」，如流一直都在圍繞「快速入會」和「視頻會議布局與體驗」兩方面進行大幅優化。像外部人員參會無需下載APP、無需註冊登錄，僅憑藉瀏覽器就能實現視頻會議；在會議進行中如流會議智能記錄可錄製完整會議語音，並在會後自動生成語音+文本的會議記錄；會後則支持會議紀要任務同步待辦事項等協作功能，助力提升團隊協作效率。
其次是「工作流」，對協同辦公全場景需求進行提升也是如流的重點，支持創建、管理項目和任務，追蹤項目進度，所有項目文檔可以集合到一處，便於知識沉澱與分享。並新增待辦功能，幫助團隊更好的實現工作進度管理，為項目成員提供更好地協作體驗。
最後則是「知識流」，「知識流」既是「通訊流」和「工作流」的沉澱，也在反哺「通訊流」和「工作流」，在如流的體系中，用戶使用過的文檔、資料、數據都將匯聚到知識流，最終為企業創造出一個全新的「知識廣場」，而當企業用戶有相應需求時，又能從「廣場」中隨時調取相應的內容，或進行再加工，以此幫助企業形成從創造到流動到應用再到反饋的正循環，讓不同工種的職員都能找到匹配的創新場景。
顯然，如流正憑藉AI能力，打通在線工作流水線上的每一個環節，以人工智慧技術賦能在線工作平臺，探索智能流水工作的更多可能性。
2、「知識管理」，如流破壁的「殺手鐧」
構建AI時代工作「流水線」之外，「知識管理」則是「如流」在「在線工作」領域的另一個突破口。
在各路玩家都將目光聚焦於軟體「前臺能力」之時，「如流」將關注點放到了軟體生態覆蓋上，像百度智能辦公平臺總監賀鋒在新一代數位化企業分論壇提到「百度致力於建設以知識管理為核心的智能工作平臺，通過線上化、智能化，提升效率、加速創新。」
「如流」對於「知識管理」的解釋是，「知識全流程管理以及智能搜索、智能推薦等服務，將企業知識資源引入到日常溝通和協同工作中，全面滿足企業知識管理需求，幫助企業沉澱知識，盤活智力資源。」
講直白點就是如流在幫助用戶提升於「內容管理、存儲、分享」等環節的使用體驗，當然在這些功能的覆蓋、實現上，也少不了AI能力的應用，而正巧知識圖譜、自然語言處理、多模態語義理解、智能搜索等AI核心技術，正是沉浸AI多年的百度其專長所在，這也成為了「如流」的獨有優勢。
AI工作配合產品革新使「如流」站在了在線工作領域的頂端，「新一代智能工作平臺」是如流的答案，而AI在未來也必將成為整個行業的答案。
當「AI工作」標準化，靠什麼左右定局?
在百度如流的大肆推動下，AI的介入將進一步激活傳統在線工作模式。那麼，AI會是未來工作場景的唯一利器嗎？看似「定局」，仍有很多「左右」的因素需要考量。
1、AI能力將貫穿在線工作的「點、線、面」
如果將整個工作體系「三維化」，企業員工就相當於裡面的點，而企業則是線，企業與企業之間的聯繫形成的將是面。
AI的介入需要作用到「點、線、面」所有內容上，否則將不夠完美。還是以如流為例，「工作流」、「知識流」的體系就是直接作用在職員層面，讓他們的工作效率得到提升；「通訊流」可以作為連接企業內部和外部的工具存在，讓消息智能聚合，實現高效的信息交換；再加上「知識管理」的後臺能力，如流將AI作用到了日常工作的每一個基礎環節。
顯然，這種趨勢在未來還將繼續放大，且開始被其他主流平臺沿襲，那麼此時就需要比拼平臺背後企業AI的技術能力。此時，如流的優勢將獲得進一步展現，畢竟百度的AI能力眾所周知，加上百度今年又發布了AI中臺和知識中臺，必然使如流受到的AI加持更為直接。
例如在此次2020數位化轉型世界論壇同期舉辦了「數位化轉型世界獎」的評選活動，百度如流就摘得了「最佳人工智慧解決方案獎」。
2、「數位化」，看的還是「服務能力」
回到企業的「數位化」，經歷技術能力的比拼，最終能留下來的企業其技術能力上或有差異，但大方向上不會出現天差地別，技術能力是前期市場爭奪的要點，在「AI工作」成為底座的同時，所承載的還是產品的「服務能力」。
縱觀整個市場，大部分玩家也在不停展示自身的「服務化能力」，像企業微信和釘釘就是在憑藉提供多樣化的入口服務來撬動市場，也有太多的產品因為無法提供相應的服務能力，註定只是走個過場。
在「服務能力」方面如流則給出了一條差異化路徑，不同其他產品喜歡在大方向上做文章，例如提升產品整體的可使用性，針對某一場景進行開發，如流則更加「細節」，像上面提到的將AI能力嵌入到工作、通訊的每一個基礎環節，通過打通「碎片化」的使用場景完成「全場景」的服務進擊。
總而言之，在「AI能力」與「服務能力」的雙重考驗下，AI工作對市場又提出新的考驗。
總結
之前有大佬評價金融行業「不是比誰跑得快，而是看誰走的穩」，這句話其實能運用到其它許多領域，比如「在線工作」。
畢竟行業雖然在今年獲得爆發，但整個市場顯然不會是一個短期市場，與其想一口氣吃成胖子，步步為營或許才是「企業工作場景在線化」的正確打開方式，正如百度如流最近的幾次升級，在AI加持下，如流正慢慢重新定義企業工作平臺，基於細節上的改變讓整個在線工作成為「大氣候」。
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