一場突如其來的疫情,一個不同尋常的春節,讓餐飲、旅遊、金融等行業都遭受重創。據悉,今年春節期間餐飲行業損失約高達5000億,而同為假期「熱門」的旅遊業,也將因此次疫情而對全年旅遊總收入造成1.8萬億元的損失。
不同於線下和部分傳統企業,包含綜合類電商平臺、社交電商、跨境電商在內的電商行業及到家服務的流量、用戶數和成交額都呈現出大幅上漲趨勢。但是,疫情終究會是暫時的,疫情之下的生活方式給人們帶來的影響可以是長遠的。消費者一旦陷入「電商習慣」,或開始接受為到家服務付出多一點開銷的生活,就意味著在未來的很長一段時間內,電商、線下零售線上化的商業模式將受到追捧。
在為電商企業在此次疫情下諮詢量突增提供解決方案的同時,網易七魚站在長遠角度更加關注的是:電商的機遇來了,競爭就會隨之而來。當越來越多的消費者陷入「電商習慣」,而品牌忠誠度早就不再是影響決策的重要因素之一時,看到並滿足消費者對購物體驗和個性化服務的要求,同時控制成本,提升人效和轉化,將服務轉為營銷,才是電商企業贏得一場持久戰的法寶。
接下來,我們將從消費者的購物行為入手,分析電商企業長期業務需求,講解網易七魚智能電商解決方案的能力與價值。
消費者購物行為觀察
通常,消費者在購買商品之前會進行商品瀏覽、商品搜索等動作;在做購買決策時,對於感興趣的商品可能會加入購物車、放進收藏夾、或發起諮詢(例如:商品是否有折扣/優惠券?什麼時候發貨?)甚至直接下單;在購物完成後,消費者往往會發起物流查詢、催單、退換貨等售後諮詢,或是將商品推薦給好友購買。
在這一系列行為中,每一位消費者的行為習慣、期待和個性化需求都會有所不同,那麼電商企業的客服團隊或用戶體驗中心該如何精準、高效地優化大部分客戶的服務體驗,同時為企業帶來效益呢?
業務需求分析
如果您擁有一家電商企業或是電商體驗中心的負責人,十分關心消費者體驗,並看重人效、成本和轉化,我們不妨一起思考以下幾個問題:
1.想要實現消費者體驗升級,但是有多少消費者是因為不友好/傳統的交互體驗而離開?
2.每一位消費者都有個性化問題和需求,電商體驗中心的人效管理該如何計算?成本如何有效降低?
3. 從成本中心向利潤中心優化,服務到底如何過渡到營銷?業務中臺如何支撐前端業務創新,帶動營銷轉化?
4. 加入購物車未付款的客戶中,客單價高的是否應該重點催付?面對客戶下單卻未付款,應該怎麼做催付?
5. 在大促活動時,面對突發類/緊急類事件,如何「轉危為機」,給消費者一次不一樣的體驗,因深刻而打動?
網易七魚電商解決方案
一. 場景化AI帶入感,智能體驗升級
能力:實現差異化的UI個性交互體驗,通過促銷活動直接引導到優惠券推薦,一觸即達直達頁面,降低用戶操作成本,一鍵直達打造帶入體驗感
相關產品:在線機器人==>一觸即達
二. 圍繞商品/訂單的智能化場景設計,降低40%以上人力成本,提高服務人效
能力:電商服務的問題集中在哪裡,我們就要重點從哪裡解決:圍繞電商服務場景中80%以上相關的商品/訂單的問題而設計,自助解決商品/訂單類相關問題,無需人工介入;
相關產品:電商機器人==>商品訂單
三. 商品卡片推薦讓服務到營銷自然過渡,打造爆品、提高轉化的必備利器設計
能力:專為電商場景設計的【消息卡片】是提高詢單轉化率,轉向利潤中心的高效武器。通過消息卡片,可在售前諮詢中向消費者推薦商品、活動爆款和優惠券,或在服務較滿意時進行服務營銷;在售後諮詢中,消息卡片允許消費者快速發送訂單快照,方便客服定位消費者問題。同時,在促銷期間,也可根據推薦邏輯精準推送卡片,提高轉化。
相關產品:電商機器人==>消息卡片
四. 服務帶動營銷的關鍵節點-催付,有效的催付設計將提高40%詢單轉化率
能力:催付的關鍵點在於溝通的時間節點和話術。在不合適的時間點向消費者發送催付信息,極容易造成消費者反感。因此,我們根據消費者購買意向關鍵行為分析,制定了一套通過SDK消息推送做催付策略,並與訂單系統接口數據同步,統計訂單績效,把控轉化環節。
相關產品:在線SDK消息推送
五. 大促應急處理,由被動轉化為主動規劃式服務
能力:大促期間,重複支付、 服務故障、重大投訴和商家仲裁或許都是難以避免的場景,但是,每一次的服務,都可以成為電商品牌傳遞價值的良好機會,重點在於能否把握住。通過網易七魚外呼機器人,電商企業可以在多個消費者關注時效的關鍵場景下(例如關鍵事件通知、處理進度通知、活動通知),觸達服務寬度,化被動為主動,為消費者帶來情感的維繫與品牌的深入;同時也可用於老用戶激活/NPS調研等場景,補充企業的主動服務能力
相關產品:外呼機器人
此前電商服務創造價值的模式有三種:優化服務體驗、提高生產效率、降低成本
當服務轉營銷趨勢成為第四種,我們又該如何應對?
面向客服或用戶體驗中心部門價值的定位轉型,網易七魚根據消費者旅程的每個節點,融合在線客服、在線機器人、工單和外呼機器人四大產品功能,設計了一套服務轉營銷解決方案。
如果你也對客服中心如何做貢獻度、在現有的服務上如何設計營銷轉化、雙中臺如何為前臺服務提供創新、電商服務數據如何利用進行數據變現等問題感興趣,歡迎與我們一同探討!
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