外網統計2019年的25種最佳數據可視化，值得收藏

2019年最佳數據可視化

1 大西洋法典

由視覺機構

我們集合中的第一個數據是Codex Atlanticus。來自義大利的數據可視化組織Visual Agency已將Leonardo Da Vinci的日記和筆記本的美麗數字圖書館匯集在一起​。這是他迄今為止最大的數字收藏。

但這還不是全部，它的設置方式會讓數據可視化愛好者和藝術家都讚嘆不已。

The Codex Atlanticus贏得了2019年藝術與娛樂類金獎Kantar Information is Beautiful獎。對於歷史和達文西迷來說，這個數字圖書館是豐富的教育和研究資源。

對於數據可視化愛好者而言，該庫是一個很好的示例，它以美麗的方式將歷史數位化，並且為什麼它成為我們最佳數據可視化列表的一部分也就不足為奇了。

2 野物發光的地方

喬尼·沃克（Jonni Walker）

可視化有關自然的信息通常會導致一個美麗的解決方案。關於澳大利亞東南沿海地區生物發光的方式和位置的可視化就是一個很好的例子。

Jonni Walker為《國家地理》創建的Tableau可視化是《野生物生長的地方》。生物發光在該區域的衛星圖像上可視為閃亮的形狀。圖例和信息圍繞地圖進行組織，非常易於閱讀。

3 月亮地圖集

按國家地理

國家地理雜誌在2019年發布的另一項驚人的數據可視化作品是《月亮地圖集》。這是可滾動的數字可視化，可帶您穿越太空。數據都是關於我們太陽系中的衛星的，從我們自己的衛星開始。

可視化不僅美觀，而且具有教育意義和價值。每個月球，其軌道和個人信息都是可以導航的。這是有關空間的最佳數據可視化之一。

4 絕望觀

由Sonja Kuijpers

不幸的是，沒有多少人能用不幸的數據和信息來創造美麗的事物。當數據藝術家有自己的故事和可視化背後的原因時，這尤其有影響力。

絕望景觀是Sonja Kuijpers的一幅精美的作品。它講述了2017年所有在荷蘭自殺的人們的故事。每個自然符號代表生命的喪失方式，其大小代表年齡。

有時，最好的數據可視化是講述一個個人相關故事的可視化。

5 淹沒在塑料中

路透社圖形

人類沉迷於塑料瓶中的飲用水。這變成了一個巨大的垃圾問題。該可視化顯示了與著名地標和城市景觀有關的塑料瓶堆。

《塑料中的溺水》是路透社圖形公司的可視化工具，在聲明我們如何用塑料覆蓋地球方面做得很出色。

在我們有關氣候變化的最佳數據可視化摘要中，您可以看到更多的環境數據。

6 星巴克數據牆體驗

由Accurat

並非每個星巴克咖啡館都有幸說他們是屢獲殊榮的數據可視化的所在地。米蘭的第一家星巴克儲備燒烤店聘請了來自機構Accurat的一組熟練的數據可視化藝術家。

數據可視化是交互式增強現實牆，顯示了不同數據層的網格中星巴克的歷史。

隔離牆創建於2018年，但因其不尋常的類別而獲得了2019年的Kantar美麗獎。您可以在Accurat網站上看​​到實際使用中的牆，但是最好還是親自看看。

7 如何為空間著裝

華盛頓郵報

在50年的太空探索和太空飛行中，太空人在旅行中使用了不同的西裝。《華盛頓郵報》中的數據可視化顯示了五種太空服的詳細3D可視化效果，從第一批水銀覆蓋的套裝到一件式SpaceX套裝。

該研究包括航天工業記者和時尚評論家之間的深刻對話。可以在探索每套西裝時閱讀其思想。最好耐心和好奇地探索這種可視化效果。

8 英格蘭板球場的多種形狀

英國廣播公司體育

Google Maps和板球迷一起創建了有關英格蘭板球場的形狀的數據可視化。研究的基礎是，並非所有的體育場都是圓形的，而是形狀不規則的集合。

首先使用Google地圖的衛星圖像對每個體育場進行可視化，然後使用有關場長和寬度以及形狀的詳細表示的數據來圖形化。英格蘭板球場的多種形狀是BBC體育版的可視化作品。

9 象徵符號

由Michela Graziani

數據可視化和信息設計是需要很長時間才能完成的工作類型。通常它也需要很多奉獻精神。對於此列表中的許多數據示例來說，這都是正確的，但其中一個值得紀念的是Symbolikon。

由Michela Graziani撰寫的Symbolikon數據可視化是來自不同文化和歷史時期的大量藝術渲染符號的集合。它在28個類別中有700多個符號，並且還在不斷增長。

每個符號已被數位化為三種樣式。PNG，JPG和SVG。該系列可出售給設計師，讓他們隨心所欲。

10 宇宙垃圾

費德裡卡·弗拉加潘（Federica Fragapane）

數據藝術家Federica Fragapane受英國廣播公司（BBC）委託，創建有關太空垃圾的數據可視化。數據集分為不同的類別。與地球的距離，太空垃圾的類型以及物體的大小和質量。

關於Federica Fragapane最好的數據可視化的值得注意的事情是他們對數據的細節和顏色的關注。特別是，這是她的風格及其演變的一個很好的例子。

11 太空飛躍

由奧伯豪森局

正如我們在總結本綜述的多年中所看到的那樣，空間是許多數據藝術家的共同靈感來源。2020年Oberhauser航天局在太空飛躍是一個很好的例子。

Oberhauser設計機構創建了此可視化效果，以顯示有關2020年將發生的重大和令人難忘的太空活動的數據，並添加了一些歷史事件。可視化效果可以作為桌面或手機牆紙使用，甚至可以作為海報使用。

12 如果在冬夜裡，一個旅行者

漢娜·皮特洛夫斯卡（Hanna Piotrowska）

1979年，義大利作家伊塔洛·卡爾維諾（Italo Calvino）寫了一本關於讀書的概念書。長期以來，它一直是作家，讀者和概念藝術家之類的邪教書籍。在2019年，數據可視化藝術家Hanna Piotrowska親自將本書用作數據可視化項目。

結果是原始文本的精美印刷譯文以及一本帶有數據可視化集合的雙胞胎書。數據集包括單詞，短語和故事弧。圖表很漂亮，令人高興。

13 LGBT：不受法律保護

加布裡埃爾·梅裡特（Gabrielle Merite）

平面設計師和數據可視化藝術家Gabrielle Merite親自創建了數據可視化，以說明LGBT社區如何不受美國特定法律的保護。

每個圓圈表示一個狀態，圖表各部分表示它們需要保護的不同內容。值得分享這種可視化類型，以顯示該國許多州的LGBT社區受到了怎樣的保護。

14 數據語法

朱麗葉朱麗葉

有關數據的數據並不總是無聊。例如，數據語法令人高興。大型出版物尚未發現它，也沒有獲得任何獎項，但這並不意味著它不值得這個清單。

數據語法是用於數據可視化的圖表的漂亮詞彙表。顏色令人鼓舞，並且在黑白圖像中加上概念性標籤就可以完成設計。

15 喬治亞州盧皮數據時尚

喬治亞·魯皮（Georgia Lupi）

喬治亞·魯皮（Georgia Lupi）以其對數據的藝術見解而聞名。她的數據創作總是非常詳盡，並具有藝術價值。毫不奇怪，她的數據藝術總是融入我們的綜述中。在今年的系列中，我們與她的《其他故事》合作。

這種時髦的可視化背後的主要思想是慶祝三位科學界的女性。喬治亞州的素描使用每個女性著名項目的數據來創建可重複使用的圖形，然後將其列印在手工織物上。

這些服裝在設計好的袋子中出售，並在其中解釋了數據和靈感。

16 美麗新聞日報

通過信息是美麗的

「 Kantar信息是美麗獎」的創建者David McCandless今年有一個很棒的新項目。在一年的時間裡，David和他的團隊收集了300多個不同類別的數據集，並創建了可視化的數據集。

《美麗新聞日報》每天都會發布新的可視化文件，並將在全年中發布。「信息就是美麗」團隊在數據可視化世界中已經有一段時間了，這並不奇怪，《美麗新聞日報》是一個隨其發展而追隨的絕妙項目。

17 全球商品

通過DailyFX

旋轉地球儀可視化通常非常好看。然後有時它們也充滿了以不同顏色彈出的數據。關於全球商品的數據可視化就是這種情況。

該數據是關於過去十年中全球進出口的數據。根據商品的類型，年份和位置，可視化是交互式的。

18 建立希望

由Accurat

Building Hopes數據可視化是一種由AR驅動的可視化，可以探索人們對生活的一般希望。可以在桌面上查看該項目，但是最好的方法是在行動裝置上下載該應用程式。

當您打開該應用程式時，系統會要求您在周圍環境中走動，選擇希望並選擇每個人的希望。每個希望都由彩色的石頭代表，並被組織成旋轉的雕塑。

雕塑準備就緒後，您就可以瀏覽數據，並將其與您所在地區的Google趨勢進行比較。然後，您還可以發現同一地區的人們創建的其他數據雕塑。

19 市場咖啡館馬格

由Market Cafe Mag

去年，我們也收集了該數據，這是因為它是一年一度的事情。Market Cafe Mag是唯一關於數據可視化的雜誌，它剛剛獲得了Kantar Information is Beautiful獎。

今年的第5期標題為「 Data Viz中的行動主義」，作者是Sonja Kuijpers，The Pudding，Paul Button等。

隨著該獎項的獲獎，他們將重印第一期，該刊物將於2020年發售。Market Cafe Mag是一個值得追隨的人，因為我們相信只有更多，更好的東西來自他們。

20 為什麼貓和狗？

納迪亞·布雷默（Nadieh Bremer）

納迪埃·布雷默（Nadieh Bremer）為她的視覺效果增添了獨特的創作風格。今年，她與Google趨勢合作開發了一個項目。叫做「為什麼貓和狗？」 您可以猜到，這全都與貓和狗有關。

數據來自Google趨勢以及人們對貓和狗的搜索。可視化是可探索的，並直接連結到適用於它的Google搜索。這是數據可視化的類型，可以使您長時間娛樂。

21 遷移波

按國家地理

凱度信息是美麗獎為我們帶來了國家地理雜誌的另一項出色的數據可視化。遷移浪潮是50年來遷移數據的可視化。印刷版顯示了一些國家/地區，但是完整的可視化效果可以在國家地理網站上瀏覽。

黃色背景上的黑色和白色波浪創建了數據的精美視覺呈現。有趣的是，看到更多的人離開哪個國家，又有哪些國家重新定居。

22 香港當年頭條新聞

南華早報

《南華早報》以其創新的數據新聞方法而聞名。他們的信息圖表和數據可視化總是很有趣，並且充滿價值。數據新聞團隊充滿了偉大的想法，並不斷得到認可。

在本綜述中，我們包括了他們自己的數據，即他們全年發布的有關英國脫歐，中美貿易戰等主題的所有信息圖表和數據可視化的摘要。

23 十年過去了

路透社圖形

儘管此數據可視化已於2018年底發布，但它在2019年獲得了《政治和全球》類別的Kantar Information is Beautiful獎。

該可視化數據全部涉及2008年金融危機後的變化情況。五位路透社記者分別承擔了危機的特定方面，並通過圖表，視頻介紹和大量見解創建了一個複雜的數據視圖。

24 變化的空間

喬治亞·魯皮（Georgia Lupi）

數據即藝術是另一種極端，即數據新聞。並不是每個人都可以將數據轉化為藝術，但是Giorgia Lupi憑藉令人驚嘆的data viz項目再次將其納入了此列表。

該數據可視化項目是2019年第32屆米蘭三年展國際展覽的一部分。展覽的目的是展示多年來環境的變化。數據集分為多個類別，每個類別都有其自己的抽象插圖以顯示數據。

信息可視化是博物館，公共場所和交通情況下使用的一種數據可視化。變化的空間很好地融合了所有數據可視化樣式。

25 一年的圖形細節

經濟學家

去年，在2018年，《經濟學人》印刷版為其《圖形細節》系列開闢了一個新部分。「圖形系列」是一個數據新聞類，一直受到讀者特別是數據愛好者的喜愛。

今年，團隊將所有《圖形系列》出版物匯總為一個可下載的大PDF。

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這是外網對2019年數據可視化研究的總結！

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資料來源：https://translate.google.com.hk/translate?hl=zh-CN&sl=en&u=https://visme.co/blog/best-data-visualizations/&prev=search&pto=aue