近日，平安醫療科技研究院在國際機器翻譯比賽WMT2020的生物醫學翻譯比賽中，「中譯英」、「英譯中」兩項任務評分均位居領先，在生物醫學領域中英雙向翻譯任務機器評測中，領跑華為、百度、騰訊、謝菲爾德大學等在內的20多家國際知名公司、學術機構。。
這是繼平安科技獲得WMT 2019通用翻譯任務的獎項之後，在生物醫藥領域進一步突破，也是對平安豐富的醫療專業資料庫和強大的AI模型建設能力的綜合體現。
WMT2020由國際計算語言學會ACL(The Association for Computational Linguistics) 舉辦，是全球學術界公認的國際頂級機器翻譯比賽。自 2006 年至今，WMT機器翻譯比賽已經成功舉辦 15屆，歷屆的冠軍包括微軟、百度、阿里等。
醫學文獻翻譯，難點主要在於保證語序通順、語義完整的同時，還要保證專業醫學術語的準確性。在本次比賽中，參賽團隊需要訓練7000篇（100萬句子）語料，對醫療和生物醫藥領域的50篇專業文章進行翻譯，難度極大。平安醫療科技研究院基於平安集團醫療五大庫中海量的中英醫學文獻平行語料，應用自研的針對文本處理的自動化機器學習框架，改進了現有Transformer架構，進行多目標生成式預訓練。同時，利用賽飛AI分布式計算平臺，使翻譯模型的訓練速度提升4.1倍，保證了在有限的時間內獲得最好的模型效果。
平安醫療科技研究院倪淵博士表示，與通用翻譯任務相比，生物醫學領域的文獻翻譯對AI模型的要求更高，在本次比賽中，平安自研的翻譯模型在「英譯中」任務中獲得0.5557的準確得分，這意味著經過平安AI模型進行翻譯的英文文獻可以讓醫生快速理解文章的內容。
目前，該生物醫學翻譯技術已經應用平安智慧醫療「AskBob醫生」中，服務50萬醫生，落地1.8萬家醫療機構，並已嵌入平安好醫生的醫生端APP，賦能平安好醫生的醫生團隊。該技術能夠應用於搜索語句翻譯、醫學術語翻譯、文獻翻譯等多個場景。支持使用中文對3000萬篇英文文獻進行直接搜索，並對搜索到的英文文獻進行一鍵翻譯，幫助用戶快速掌握文章內容；還能在醫生查詢疾病、藥品、檢查檢驗等相關知識的同時，基於對4000萬中英文海量醫學文獻的挖掘，提供精準循證文獻搜索、科研熱點分析、學術網絡發現等內容。
平安好醫生通過將AskBob醫生產品嵌入平安好醫生醫生端APP，幫助平臺上自有醫療團隊（1800+人）和近6000位籤約合作外部名醫專家（均為三級甲等醫院副主任醫師及以上職稱），高效檢索翻譯醫學知識信息，提升醫生日常診療效率。同時，AskBob醫生產品可以提升醫生的學術研發效率，為更多醫生創造前沿科研學術機會，提高醫學專家們的學術權威，進而提升醫生影響力。
近期，平安好醫生重磅推出子品牌平安醫家，助力構建專業的醫患溝通橋梁，打造業內先進的「醫生工作檯」，為醫生賦能學術、收入、品牌、能力、效率五大需求，致力於用科技更好地助力醫生工作，同時為國民提供7X24小時全面的醫療健康管理服務。在應用AskBob醫生產品等先進的醫療科技後，平安好醫生有望形成最專業、最大的醫生生態，令全科醫生更全、專科醫生更專，藉助科技的力量把醫生服務做到極致。
平安集團首席醫療科學家謝國彤表示，隨著平安醫療生態圈建立和拓展，平安醫療科技研究院將持續加大AI研發投入，以醫療AI為核心，賦能平安智慧醫療、平安好醫生等醫療生態圈豐富的應用場景，構建技術、產品、服務為一體的「智能醫療體系」，將賦能更多醫生和科研機構，解決我國醫療人士看英文文獻難的問題，提升學術與研發效率。
周一帆/文