說起被機器人支配，一部分人恐懼得不行，另一部人只當個笑話，但無論哪一邊，都忍不住想看看這個神秘的領域正在發生什麼，這是本能：
「我得盯著你，如果哪天你決定成精了，我也好及時制止你，即使可能幹不過，也能知道該用什麼姿勢逃跑。」
這種心理本身沒啥毛病，但忽略了一個很簡單的邏輯：凡是能被預測的事情，都不是真正即將發生的。
電影《蝴蝶效應》中，男主為了改變自己提前預知的不幸事件，將時光倒回過去希望能「糾正」人生，然而改變了一件事卻導致更多不幸的發生。
所以「機器變革」這件事壓根沒辦法預測。
更何況，他們還擁有人類最尖端的技術和遠超我們的學習效率，還記不記得波士頓動力的機器狗？
面對各種飛踹依舊穩如狗
但要是給它幹翻了，就基本可以算宕機了，必須要人來救場。
而不久前，瑞士蘇黎世聯邦理工大學機器人實驗室打造的機器狗 ANYbotics 完成了一次大升級，讓自身學習速度提升了1000倍，還學會了新的技能，直接秒殺波士頓動力的機器狗。
新技能就是倒地以後，蹬蹬腿還能自己站起來：
而它起身的動作，並不是人工寫進去的，而是在「夢境」中把自己複製成2000個，然後一起走路，一起摔倒，不斷練習出來的。
最初它只有一個目標：就是站起來。
隨著2000個虛擬狗對「站起來」這個動作進行的1500代不斷練習，最終它從四肢無力的小奶狗，「進化」成了面對各種摔倒姿勢都能從容起身的「狗堅強」。
2000乘以1500是多龐大的數據量？
你就算連著看30年洛杉磯的凌晨四點，也練不了這麼多次，但他們用幾個小時就能完成。
馬雲之前也一直提倡行業內應該改「人工智慧」叫「機器智能」，因為這個智能是機器自己衍生的，並非人類賦予。
我倒認為兩者並不衝突，目前的技術叫「人工智慧」其實更合適一些，因為現在機器人完成的大多數任務都是「人為設定」的，即使是學習能力，也是提前設計好的算法。
但這些設定，同時又是產生「機器智能」的前提條件，就好比想創作一幅畫，就先得學怎麼拿起筆。
所以，如果機器人真到了決定 neng 我們的那一天，以我們目前的能力以及未來的能力，都是攔不住的。因為到了那一天，我們引以為傲的道德、情感，只會成為我們的枷鎖。
那麼過去的一年，還在蹣跚學步階段的機器們到底發生了什麼？
前幾天，機器人領域最高端的學術雜誌《Science Robotics》公布了2018年度10大機器人技術。
其中有的已經應用於商業領域，有些僅僅是實驗室的雛形，但通過這份榜單，我們基本可以看到未來10年這個領域的技術走向。
1.波士頓動力Atlas
這個就不用多介紹了，前面有提到波士頓動力公司，2018年也幾乎是科技媒體中出鏡頻率最高的機器人實驗室。
除了機器狗，他們身高1.5米，體重75公斤的人形機器人Atlas，已經可以完成空翻、連跳等各種複雜動作，甚至還能順手做個家務。
看了幾遍確實是在扔垃圾，不是比中指
2.達文西機器人
其實就是手術機器人，公司名字叫直覺外科(Intuitive Surgical)，是目前世界上最賺錢的機器人公司之一。
「達文西機器人」是該公司推出的新手術平臺，該系統為外科醫生提供了機器人輔助技術，通過單個小切口就能進入體能更深更狹窄的地帶進行手術操作。
這個機器人僅2017年就為公司帶來了31億美元的營收。
有數據顯示，這個公司已經壟斷了市場20年，至今仍保持著高達70%的毛利率、30%的淨利率，公司總市值接近600億，穩居行業第一。
3.可以生長的軟體機器人
美國史丹福大學利用非常巧妙的裝置與材料，設計了一款可以自己生長的軟體機器人 KISS。
其原理就是一個管狀充氣塑料，通過尖端增長進行導航，並且可以控制機器人的增長方向，最快移動速度能達到每小時35公裡，可以撐起100公斤重物。
能夠通過狹窄、尖銳的環境，甚至還能完成相應的滅火、擰閥門的任務。
這項技術幾乎解決了機器人難以進入複雜地形的問題，但目前明顯可執行的任務有限，不過從材料上入手，應該會給未來機器人形體的設計提供一個新的方向。
4.用於軟機器人的3D列印液晶彈性體
結合上面說的軟體機器人，會更容易理解這項技術。
簡單講就是找到了新方法可以製作軟體機器人的材料，做出來的東西是很有彈性和延展性，跟其他液晶彈性體相比，這次的材料承重能力更強。
5.肌肉模擬
美國科羅拉多大學博爾德分校的 Keplinger 與其團隊成員，研發出了新一代柔性機械 "肌肉" HASEL，並同時發表在了《Science》和《Science Robotics》上。
這款人工「肌肉」由低成本矽膠，水凝膠和植物油等柔性材料製成，能夠根據不同的電壓差，得到不同的「柔軟度」，最終模仿人類肌肉收縮和擴張的動作。
另外，採用液體絕緣層材料還讓這個「肌肉」具備了強大的自修復功能。
6.用DNA做成的納米級機器人
這個技術另一個名字是「DNA摺紙術」，其實就是在微觀環境下將DNA組裝成不同形狀。
早在2006年，就有一位美國科學家將一條具有7000個鹼基對的DNA長鏈，彎曲、摺疊出一個笑臉。
而2018年，慕尼黑工業大學的 Friedrich C. Simmel 團隊使用DNA分子，組裝出了一個可以遠程控制的納米機械臂，並用它成功推動了一個納米金顆粒。
這項技術其實是將機器人技術應用在了更微觀的場景中，並且可以作為「零件」組裝到其他基於DNA的納米結構中，成為結構中的永久動力源泉。
7.機器昆蟲
荷蘭科學家製作的DelFly機器人，最大的特點是具備果蠅的飛行技術，能夠進行360°側傾和俯仰翻轉，還能做筋鬥和桶滾特技，續航方面它可以空中懸停 5 分鐘，或者單程飛行 1 公裡。
但跟普通的飛行器不同的是，它身上沒有任何旋轉結構，就能完成這些動作，完全真實地模擬了自然界中的飛行原理，這項技術對未來飛行器的設計和研究可以提供很大幫助。
8.可穿戴式機器人
說起輔助外骨骼，已經有很多組織研發過這種東西，但幾乎都像鋼鐵俠一樣笨重。
2018年，哈佛在《Science Robotics》上發表了一篇關於柔性外骨骼的文章，並研究出了感應、機器人控制和機器人驅動的新方法，並研發出可以增加穿著者力量、平衡和耐力的新型柔性外骨骼。
這才是外骨骼發展更合理的方向，畢竟一副外骨骼如果重量過大，單單克服自重產生的阻礙就夠麻煩了，還如何達到輔助人類行動的目的。
9.UR機器人手臂
機械臂在自動化生產線裡已經使用很多年了，優傲公司(Universal Robots)2018年推出的新型e系列協作機器人，憑藉強大的安全功能和力/扭矩感應，讓機器人與人類操作員在各種環境中學習和協作的過程，更智能了。
10.索尼機器狗Aibo
被評為2018年ces最棒的智能家居產品，實際上20年前索尼就推出Aibo了，期間產品經歷了各種落寞、停產。
但也是這個機器狗，在20年裡在幼兒教育、老年人伴侶、輔助患有神經退行性疾病的人等方面做出了極大的貢獻，也深受民眾喜愛。
它並不是普通的機器玩具，Aibo 可以感知周圍人的交互和期望，並產生獨一無二的行為和個性，且不依賴於預先編寫的程序，這一點也是社交機器人最難攻克的障礙。
實際上看完這10個機器人技術，多數我們都有過一些了解，但這些技術普遍透露的信息是：更多的技術從實驗室走向了市場和商業化。
這對我們來說其實是好事，「人類創造技術，技術又反哺人類」，這也是機器人領域最良性的發展狀態。
但還是像開頭說的那樣，技術的發展幾乎是不可逆的，所以對於「xx崗位又被機器人替代了」這類焦慮大可不必放在心上，因為「技術所帶來的便利」也同樣滿足蝴蝶效應，能產生能量巨大的連鎖反應。
如果僅以「一輩子」，來定義一個人的意識長短，那「機器變革」這種事你可能運氣再好也不容易碰見，倒不如安安穩穩，享受科技帶來的美好當下。