1996年，中國成立了國家信息化工作領導小組，這是中國網際網路浪潮發令槍的第一聲槍響。
同一年，在匈牙利舉辦的信息學國際奧賽中，由四名中國少年組成的代表隊獲得了首次大豐收，參賽的四名隊員將金牌悉數收入囊中。
當時的媒體報導稱，這些少年是中國信息革命的未來。
參賽的四名隊員中，有一位已經為人熟知，搜狗CEO王小川。而在合影中，另一名戴著黑框眼鏡略顯靦腆的17歲男孩，則在此後的二十四年中在技術領域繼續前行。直到2020年7月，這個名叫陳磊的男孩，從拼多多幕後少為人知的CTO，成為了中國第二大電商拼多多的新任CEO。
在中國三大電商的新一代掌門人中，陳磊是唯一一個從CTO轉型為CEO的技術背景掌門人。大家關心的是，技術出身的陳磊會如何適應角色的變化？又會帶來怎樣的成績單？
2020年11月12日，拼多多發布第三季度財報，首次單季盈利4.66億元，遠超市場預期，與此同時，單季度用戶增長近5000萬，年活躍買家數達到7.31億。此後三天，拼多多股價累計漲幅超過35%，總市值躍至1811億美元，一舉超過京東，成為中國第四大網際網路公司。
這是陳磊擔任CEO首個季度後交出的財報。
據多位接觸過陳磊的拼多多人士表示，在辦公室裡，你需要在一堆程式設計師中仔細辨別，才能找到身穿灰色POLO衫、藍色牛仔褲、黑框眼鏡的CEO陳磊，「像是在黑客帝國中突然遇到了和藹可親的建築師」。
在辦公室裡，你需要在一堆程式設計師中仔細辨別，才能找到身穿灰色POLO衫、藍色牛仔褲、黑框眼鏡的CEO陳磊。
十年前，陳磊和黃崢一起創業，隨後主導研發拼多多的分布式人工智慧技術，這一創新技術體系，如今也成為了拼多多狂飆突進的底層算法。
這位當年的技術天才會為這家新電商帶來什麼？隨著財報發布，這個問題的答案似乎已經逐漸清晰。
人為先的前提，是要首先理解人
今年年中，中國的頂尖產品人梁寧在一次公開演講中說，自己在淘寶上搜「無錫排骨」，淘寶的關聯推薦還是「無錫排骨」「三鳳橋」這一類關鍵詞的匹配。但在拼多多上搜「無錫排骨」，拼多多除了關聯「無錫排骨」「三鳳橋」，還會給她推薦「四喜丸子」。
梁寧認為，這說明淘寶的算法是在做關鍵詞關聯，而拼多多在做用戶理解，它試圖理解用戶的搜索動機和偏好。
這可能是首次有專業人士公開描述過拼多多「人為先」模式帶來的用戶體驗差別。儘管在拼多多的上市前後，創始人黃崢便在致股東的第一封公開信中做出過解釋：
你可以想像它（拼多多）是一個將網絡虛擬空間和現實世界緊密融合在一起的多維空間，它將是一個由分布式智能代理網絡（而非時下流行的集中式超級大腦型AI系統）驅動的「Costco」和「迪士尼」（即集高性價比產品和娛樂為一體）的結合體。它不光高效地做信息的匹配，還不停地模擬著整個空間裡人群的群體情緒，並試圖對整個空間做調整，讓群體的體驗更加開心。
這套「人為先」模式的技術基石，其創建者正是當時的拼多多CTO陳磊。
從谷歌、雅虎、IBM任職，再到2007年和黃崢創業做B2C電商和淘寶代運營公司，陳磊曾總結，全球網際網路巨頭尤其是傳統電商平臺的發展從技術角度來說，「萬法歸一」。
他將之歸納為「Scuba模型」：即場景（Scene）驅動服務，服務帶來用戶（User），用戶帶來數據（Big Data），數據經由A.I和Computing（計算能力）處理後，優化用戶體驗，體驗又帶來新用戶增長，形成正向循環。
這正是傳統網際網路公司所遵循的典型模式。在這套模式下，巨頭們不約而同地想要建造一個無所不能的上帝式中央大腦。它儘可能地窮盡收集每一個用戶的行為數據，然後圈定模型利用算法進行分析，將分析的結果推薦給每一個用戶。
對企業來說，用戶是由一個個「標籤」組成的畫像，Netflix在一期紀錄片中將這種模式稱之為「監視資本主義」。
在加入拼多多之初，陳磊便判斷，這一「中央大腦」模式並不可持續。
首先，由於公開數據和隱私數據邊界模糊，政府的監管政策隨之收緊，網際網路獲取用戶信息的渠道被迫收窄，中央大腦將會面臨數據饑渴，傳統電商也將陷入流量瓶頸。
其次，集權式AI的機器學習還存在「偏好囚籠」，基於消費者片刻的購物衝動之上的預測，往往將其限制在乏味的單一喜好之中，消費者會變得愈發挑剔，越試圖通過關鍵詞猜你喜歡，卻越猜越不準。
如果有一種技術架構能夠將購買同一類商品的用戶需求之間的差異性體現出來，是否更像是在模擬用戶之間的需求互動？
比如說，在購買無錫排骨的人群中，或許還存在一群人同時更喜歡「四喜丸子」，是否有可能把同類商品背後不同人群的需求差異也呈現給用戶，而不是單純地把不同類型的排骨關鍵詞推薦給用戶？
因此，陳磊主導建設的分布式人工智慧體系，核心目標是在社交互動的推薦基礎上，通過分布式算法理解每個消費者的個體差異，將所有算法、數據、AI都獨立呈現給每個用戶，讓每個用戶都有自己的算法體系，模擬和增強用戶之間的互動。
他堅信，分布式人工智慧將成為下一個十年的「水電煤」，成為網際網路的底層公共服務平臺，整體的邏輯循環也將發生巨大變革，「每個人可以隨意調取自己的雲計算代理，每個月都能收到雲計算帳單，就像收水電煤的帳單一樣。」
在黃崢的第二封股東信裡，將拼多多要走的道路歸納為三個字：人為先。
而對於陳磊和他建設的分布式人工智慧體系來說，「人為先」意味著，要讓技術服務於用戶，網際網路公司要嘗試理解用戶、為用戶創造多樣性的場景。
將戰略定位分解為框架性的技術問題，再通過場景落地不斷接近戰略目標，這正是陳磊過去作為CTO的典型思路。
在掌管拼多多後，這套思路和打法也同樣被植入了拼多多的日常業務之中。
一個細節是，拼多多直到這一季財報才扭虧為盈，但從未停止對技術研發的投入，研發費用持續上升，2018年同比增長超過7倍，2019年超過6倍。今年第三季度，拼多多研發投入18億元，同比增長了60%。
新CEO首戰：深入田間地頭
據接近拼多多的行業人士觀察，在陳磊接棒後，拼多多的最大變化是，戰略目標上更加聚焦。「一切動作的最終目標，都是為了將拼多多新電商模式徹底落地，找到最合適的應用場景，然後紮根下去」。
2020年之前，拼多多解決了「找到用戶」的問題，但在陳磊接管時，拼多多需要解決的問題變得更複雜：在找到和聚集用戶之後，還要找到模式落地的最佳場景以滿足用戶的深層需求。
農業，正是陳磊找到的答案。
從公開報導看，拼多多在2020年不斷加大對新農業體系的投資。拼多多正在不斷進入中國各大農產區，和更多農戶建立聯繫。
公開報導顯示，在2020年9月之前，拼多多官方上線的市縣長助農直播已超205場，這也意味著，平均每天就有1場農產品的官方直播上線。
對比更能凸顯這組數據的意義。在直播電商熱戰的同時，各大電商平臺瘋搶的主播是羅永浩、薇婭、李佳琦、辛巴、劉濤等等明星網紅主播，各大平臺也將珍貴的流量資源紛紛灌入這些帶有話題效應的明星人物直播間。
依託「農地雲拼」體系，2019年拼多多平臺單品訂單量10萬+的農產品爆款超過1500個，越來越多的邊遠地區「小水果」變成了「大產業」。攝影：穆功
同樣的流量和同樣的資金，拼多多卻全部投入了農產品直播。一位國產美妝品牌的電商負責人笑稱，「一開始的確弄不明白拼多多想幹什麼，同樣是百萬級的流量，多賣點兒面膜肯定比賣大米的性價比高多了，打開直播間就是玉米大豆，也很難有話題效應」。
農產品上行是拼多多起家的關鍵，而在陳磊出任CEO後，農產品的戰略地位得到進一步提升。「變得更重、更深」，一位內部人士表示，陳磊多次對內強調，拼多多做農業要到地裡去，「在陳磊的帶領下，做農業的員工都要重新跟著農產品走完從生產到消費的全過程，形成觀察報告後一起討論，還有哪些環節是拼多多可以優化的，形成結論後，立刻立項上線」。
多位農業相關員工證實，陳磊本人在接任CEO後也長期在各大農產區調研，在陳磊的帶動下，幾個月下來，農產品部門的人都黑了三層，「下鄉出個差回來，大家都不太認識了」。
而據拼多多官方公布的數據顯示，截至目前，拼多多已經直連了1200萬農戶。
谷歌出身的技術天才，
為何要幫農民賣蘋果？
在陳磊手下，拼多多在農業領域的布局正在越來越重，先後進入了農產品的研發、生產、運輸和終端配送的全領域。
今年以來，拼多多與趙春江、朱有勇等院士和多家農業科研機構開展了深度合作，致力於利用拼多多的資金和用戶規模優勢，加快科研成果向農業規模化生產的轉化。
2020年10月，國家農業信息化工程技術研究中心與拼多多籤訂戰略合作協議，雙方將共同發起建設「智慧農業協同創新中心」，探索產學研融合扶貧助農新模式。
而在農產品的物流運輸環節，陳磊主導建設完成了拼多多的全新農產品物流體系。
據了解，陳磊從拼多多的技術團隊中抽調了近百名骨幹集中研發，該系統目前已經上線運轉。公開報導顯示，這套系統在前端基於平臺的物流信息、農產品訂單信息和農產區信息等數據，對農產品的快遞物流體系進行了重新梳理調配，在後端，則與各農產區和各大物流快遞企業合作，共同開設農產品專列。
過去，農產品快遞包裹「蘋果和拖鞋混在一起」，因此，城市用戶購買農產品後往往收到的水果「壞果率」難以保證，而據拼多多團隊調研發現，主要原因是「送貨下鄉的大貨車，往往是半空著就回城了」，因此，為優化用戶體驗，拼多多的全新農產品物流體系能做到讓快遞物流「送手機下鄉，運蘋果回城」，實現農產品專列運輸，大幅提升物流效率和消費者體驗。
2018年起，通過「多多大學」等培育體系，拼多多已帶動全國超過10萬名新農人返鄉創業，激發脫貧內生動力。攝影：穆功
上述內部人士表示，更快覆蓋農產品消費場景、更深紮根農產品供應鏈，是陳磊提出的兩大目標。
多多買菜，正是被視為是「覆蓋更多農產品消費場景」的戰略組成部分。在剛結束的財報電話會上，陳磊向投資者解釋，多多買菜是拼多多基於農產品上行的主營業務的自然延伸，此前積累的技術、庫存和種類豐富的農產品，可以滿足消費者在生鮮領域的巨大需求。
而為了覆蓋用戶「次日自提」的農產品消費場景，陳磊還主導了對區域冷鏈、倉儲、城市配送等基礎設施進行大規模投資，為未來的農產品上行建設一套全新的分發節點。
從履歷看，陳磊就讀於清華大學、美國威斯康星大學麥迪遜分校，畢業後在雅虎和谷歌任職，均沒有農業背景，但陳磊卻成為了在農產品領域重注最多的網際網路CEO，背後原因何在？
據拼多多內部人士介紹，一方面，陳磊在拼好貨時期便是技術負責人，在當時看到了拼好貨的巨大能量後，便對網際網路模式改變農產品上行產生了興趣，另一方面，陳磊在內部曾解釋過，技術本身不重要，重要的是技術能夠落地去改變什麼，而中國相對傳統的農業領域，恰好到了迫切需要技術尋求改變的關鍵時刻。
農業也被陳磊視為是拼多多的新電商模式落地的最佳場景。
農產品消費是典型的剛需高頻產品，也是傳統電商忽略的市場，拼農產品本身的供應體系相對落後，拼多多擁有先發優勢，如果用貨找人的模式和技術去倒逼農產品行業變革，要比其他領域更徹底。
從公開報導來看，包括雲南人參果、廣西百香果、四川會理石榴等一系列區域特產農產品，都是通過拼多多而成為了「全國知名水果」，這背後，正是拼多多模式在應用。
上述美妝行業人士從側面也證實了農業對於拼多多的價值，「我們公司決心要重注拼多多，正是因為看到了農產品的這些案例，如果農業這樣一個傳統行業都能被新電商激發出潛力，其他行業肯定也有機會爆發」。
最新的財報數據證明了陳磊在農業上的判斷。受益於農產品需求擴大，三季度，拼多多的用戶訪問頻率、訪問品類數量、日均使用時長均有所提高，平臺日訂單量峰值於近期突破1億單大關。陳磊認為，未來，多多買菜等農產品上行的業務還將繼續協同電商平臺，提升消費者使用頻次和購買率。
拼多多CEO陳磊在清華大學就讀期間，代表清華參加在美國舉行的2000年大學生ACM程序設計比賽，並獲得了全球第六名，左二為學生時代的陳磊。來源：資料圖
在中國製造業
展開一場新品牌的大實驗
陳磊早年就讀於福建師大附中的理科實驗班。在高中三年的校運會中，陳磊所在的班級均是總分第一名。
如今看來，這是個帶有些傳奇色彩的班集體。陳磊的同班同學朱瓏和林晨曦則是依圖科技的創始人。如今，依圖科技和拼多多正是租用在同一個寫字樓的鄰居。今年初，淘寶單方面封禁了拼多多員工的淘寶帳戶時，還曾誤傷了同一樓的依圖科技員工。
福建是中國製造的代表性省份，泉州、廈門、晉江、福州等產業帶，均是中國市場經濟發展和轉型的重要參與見證者。
出身福建的陳磊，對於中國製造四個字有著更直接的體會。
2020年疫情以來，長期依賴出口的福建製造業要在一夜之間完成內需轉型。上述拼多多內部人士表示，陳磊對此對內表示，製造業的集體轉型，正是拼多多落地新電商模式的最佳窗口期，因此，「要在製造業底層開展一場新品牌的大實驗」。
冠華不鏽鋼創始人黃勇（左）與車間主任討論喜時的拼多多定製款煎鍋的細節。該產品與歐洲頂級廚具品牌WMF在同一條生產線上製造。攝影：大尾
據透露，陳磊接任CEO後，在內部率先調整了運營思路和流量分配規則。在運營思路上，從過去的「招商」改變為「招商+試驗新品牌」，要求拼多多小二必須介入平臺商家的製造底層，幫助商家梳理和講解拼多多模式，成為「消費者需求數據和工廠生產線的對接管道」。
而在流量上，則進一步貫穿「人為先」模式，不斷調整完善算法，讓算法成為流量分配的核心，換句話說，要徹底實現每個用戶打開拼多多之後，看到的都是自己的「算法代理人」量身定製的商品頁面。
上述美妝行業人士也證實，在7月之後，拼多多運營團隊和各工廠、品牌的對接突然加速，而核心任務之一，便是嘗試通過拼多多的新模式來快速創造新品牌，迅速跑通新電商模式。
「這一模式最大的特徵是，即便你是成熟品牌，也只有那些能夠證明能滿足用戶需求的產品才能留下來，因此，拼多多把品牌競爭從營銷費用的互相傾軋，給拉到了誰能身段更低的服務用戶上來」，上述拼多多人士表示。
種種跡象顯示，在陳磊主導建設的分布式算法裡，拼多多的新電商模式意味著最大程度的「以需定產」，決定商品銷量和品牌認知的不再是競價排名和營銷，而是算法，而拼多多的算法，則最大程度上扮演了「消費者代理人」的角色。
因此，對於拼多多來說，需要有合適的路徑讓品牌商熟悉這套新的邏輯，通過適應拼多多的算法規則來適應用戶需求。
這對一些成熟的品牌企業是一次全新的挑戰，但上述行業人士的說法證明了陳磊的判斷，疫情導致大家沒有時間再去觀望，「從去年的觀察等一等，到今年的跑步進場」。
一個對外公開報導的案例是金輝刀剪。金輝刀剪是雙立人、WMF等世界頂級廚具品牌的代工期企業，疫情後，金輝刀剪將重心轉向國內市場。
在拼多多支持下，基於國內消費者需求，金輝刀剪研發了一款「王麻子」砍切兩用菜刀，用國際大牌的材質，功能更多，且價格只有前者的四分之一。這把刀幫助金輝刀剪劈開了內銷市場，也刷新了消費者對「王麻子」的認知。目前，僅拼多多上的「王麻子」相關刀剪銷售額就近5000萬元。
「和傳統電商是完全不同的兩套算法，在集中式算法下，一款新的產品要投入市場，需要大量燒錢開車（購買直通車），提高搜索排名，但經過我們測算，在拼多多體系，一款新產品只要能夠捕捉到用戶需求，可能一夜就爆了，還沒來得及投錢營銷就已經賣光了」，據透露，該企業今年在拼多多上線的一個新品牌，從6月上線後至今，已經迅速做到了數億元的量級，「這款產品如果放在過去，是不可能有這樣的價格，也不可能有這樣的打法，沒有任何廣告宣傳直接就爆了」。
把新電商牢牢釘入中國商業中
今年10月，新華社瞭望智庫的調研組在調研了數十個中國產業帶之後，在一份報告中得出結論，拼多多等新電商成為了國產品牌崛起的重要賽道。
報告分析認為，當前消費主力群體集中在80後90後，而這批人「成長在中國經濟高速發展的年代，更願意去花錢，但會謹慎思考而不是盲目從眾」，因此，「產品性價比、社交圈層更影響消費者決策」。
模擬消費者的決策過程，正是拼多多在技術底層上的追求。陳磊對內對此曾解釋表示，分布式AI的模型可以基於相近的既有品牌購買行為進行模擬，針對用戶和用戶之間的互動捕捉個性化的需求，再進行算法上的優化，拼多多根據算法來決定商品的「陳列」，就能讓更多貼近消費者真實需求的商品迅速規模化贏得市場。
而這樣一個新電商模式能在中國商業環境中落地，並不容易。
上述美妝人士承認，在整個2019年，美妝行業對於拼多多仍然處於「看不懂，但又不敢不看」的狀態。
他表示，過去美妝品牌習慣的商業模式，是品牌研發生產——市場調研——定價——營銷包裝——銷售。其中，品牌商既要支付高額的營銷費用，同時，也享受了這些營銷費用帶來的「高溢價」。
行業內經常舉的例子是，一根口紅的成本價不會超過10塊錢，但行業內比拼的，是誰能率先賣到100塊。而為了能夠賣到100塊，品牌商需要花費不菲的營銷成本，在傳統電商平臺參與雙11等營銷活動，購買競價排名等等。
但在和拼多多合作後，上述受訪者發現，拼多多的邏輯完全是相反的：算法發掘用戶需求——平臺收集用戶願意為同等商品支付的價格——品牌研發——平臺上架銷售。
在拼多多新品牌計劃的廣東臻顏化妝品公司工廠中，工人們正在進行化妝品封裝、檢測。攝影：安舜
而這套模式的基礎，按照黃崢此前在公號的表述，是「把資本主義倒過來」。
2018年拼多多開始的新品牌計劃，被視為是這一模式的「先鋒隊」。據內部人士透露，陳磊在9月提出，「要升級新品牌計劃，充分展現拼多多模式的特徵」。
今年10月，「新品牌計劃」宣布升級，將進入100個產業帶扶持當地的優秀製造企業。11月，這場戰役率先在廣州打響。拼多多宣布，未來兩年拼多多將紮根中國化妝品產業帶，培育50個億級化妝品新品牌。
而在國產美妝行業中，選擇加入拼多多的知名品牌越來越多，「我們知道的幾乎所有國產一線品牌都已經和拼多多開始了合作」，上市美妝行業人士稱。
11月2日，拼多多聯合國內化妝品領軍企業丹姿集團，共同推出國貨化妝品新品牌「萃潤」，這是繼珀萊雅、歐詩漫、上美、百雀羚之後，第五家本土化妝品巨頭加入拼多多新品牌計劃。
那麼，從7月到9月的三個月裡，陳磊為拼多多帶來了什麼？
一位券商分析師表示，「你可以把拼多多看作是一套中國網際網路出現的全新算法，一家通過技術來了解用戶、代表用戶、滿足用戶的科技企業，陳磊的獨特價值就是，沒有人比他更了解這套體系從何處來、往何處去，只有算法規則的設計者，才知道在哪裡才能最大程度發揮這套體系的價值」。
上述拼多多內部人士也認可了這一觀點。他表示，在陳磊接任CEO後，「公司最大的變化是，更徹底地將新模式貫穿進公司的每一根毛細血管，並鍥而不捨地捕捉應用新電商模式的最佳時機和最佳場景」。
在陳磊接任CEO的7月，行業內正在擔憂拼多多的增速。而數據證明，在陳磊接手後，從農業開始，貫穿進位造業的這場新電商實驗，讓拼多多的增長引擎運轉得更快，也更有效率。
QuestMobile公布的數據顯示，在第三季度拼多多用戶總時長達到5310億分鐘，較去年同比增長101%，佔據中國所有電商服務平臺用戶總時長的41%，位居三大電商平臺之首。
「如果要總結這位新CEO的第一個季度，我的感覺是，他為拼多多找到了最合適的模式應用場景，牢牢地為這家新電商在中國商業中紮下了根」，上述分析師稱。