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近日，發表在《科學進展》上的一項新研究證實，一種新的COVID-19聚合檢測方法取得了成功，該方法通過一輪檢測就可以確定所有陽性受試者，包括無症狀攜帶者。
P-BEST是一種基於池化的高效SARS-CoV-2測試的算法方法，由來自內蓋夫的本-古裡安大學(BGU)、內蓋夫國家生物技術研究所(NIBN)、以色列開放大學(OUI)和索羅卡大學醫學中心的一組研究人員開發的。
BGU負責研發的副總裁、NIBN成員Angel Porgador教授說:「大約10%至30%的新冠感染者無症狀，病毒可在症狀出現前幾天發生顯著傳播。」「在研製出疫苗之前，迫切需要提高診斷檢測能力，以便對無症狀人群和有症狀前人群進行篩查。這一新的單階段診斷測試將有助於防止疾病的傳播，通過使用更少的測試，更早、更低的成本識別出這些患者。」
在目前的研究中，384個樣本被分成48個池，提供八倍的測試效率和類似的試劑測試成本降低。每個池包括一個獨特的48個樣本集，每個樣本使用特定的組合設計恰好出現在6個池中。然後在索羅卡病毒學實驗室使用基於PCR的COVID-19診斷方案對這48個池的樣本進行了測試，其中包括RNA提取階段。在分別測試了48個池的樣本後，研究人員在不測試樣本的情況下，成功地在384個樣本中確定了5個陽性攜帶者。
「P-BEST可以在帶菌率的基礎上配置。」OUI計算機科學部門的負責人Noam Shental博士說。「帶菌率越低，效率越高。我們的池化方法已經使用先進的液體處理機器人系統進行了測試，該系統可以在一個小時內完成任務，並且可以在世界任何地方的典型臨床診斷實驗室中執行。」
研究人員還在一項篩選無症狀和輕度症狀的醫療工作者的臨床研究中測試了P-BEST的表現。在這項研究中，他們使用P-BEST篩查了在索羅卡的1115名無症狀醫療保健人員。研究對象是從所有索羅卡工作人員中招募的，包括醫生、護士、助理護士以及臨床和管理人員。
296名(26.5%)受試者與COVID-19患者直接接觸。在隊列中，926(93.1%)受試者報告自己完全沒有症狀，71(6.3%)報告輕微咳嗽，70(6.3%)報告有鼻漏。1115名參與者只接受了144項測試。所有都是陰性的。由於2020年4月以色列的帶菌率下降，第第三批樣品中盲目添加了一名COVID-19患者的樣本，該患者被確診。
「當感染率非常低，不到1%時，P-BEST是進行載體篩選的理想選擇。」BGU的Shraga Segal微生物、免疫學和遺傳學部門的Tomer Hertz教授說，「這將大大節省試劑和其它診斷測試資源，同時顯著提高測試能力。」
在臨床研究之後，BGU和OUI成立了Poold Diagnostics公司，開展COVID-19的大規模檢測。8月中旬，以色列衛生部批准在以色列的臨床實驗室使用P-BEST。
「BGU的研究小組已經驗證了一種匯集方法，這將使以色列和其他國家的大量人口最終能夠低成本、準確地檢測COVID-19。」紐約AABGU的執行長Doug Seserman說，「BGU COVID-19應對工作正在推進一系列技術和創新的商業化，以減輕這種大流行的影響。」
編譯/前瞻經濟學人APP資訊組
原文來源：
https://medicalxpress.com/news/2020-08-covid-pooling-method-asymptomatic-carriers.html
https://advances.sciencemag.org/content/early/2020/08/20/sciadv.abc5961
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