得助智能:智能語音機器人從「傻瓜式強行輸出」到「互動性交流」

每個人在生活中都曾遇到過和機器人對話的情況，有些一說話就知道對面是機器人，但有些要通過多輪對話才能分辨出來，甚至有些不大能分辨。機器人更加「真人化」，要得益於人工智慧的發展。人工智慧運用在語音機器人上，使語音機器人具備了「思考」能力，能更好處理交流溝通問題。

​大眾對語音機器人最直觀的感受就是從「傻瓜式強行輸出」進化成「互動性交流」，從第一代以IVR(Interactive Voice Response，即互動式語音應答)為主，一句開場白之後，讓你根據提示按1或者2的半自助式操作。到現在，由於深度學習算法快速的普及發展，出現了實時對話機器人。它能根據用戶的回答進行判斷，來繼續開展下一輪對話。

語音機器人發展到今天，已經具備了良好的聽、說、理解能力，能模擬人工客服在一些業務上進行客戶溝通，以減輕人工壓力。

今年初，智能語音機器人在進行社區疫情排查和防疫宣傳上就起到了很大作用。受疫情影響，社區人員的工作開展難度大，智能語音機器人的出現為社區工作開展帶來了極大便利。健康排查、問題收集、信息反饋等工作都由智能語音機器人完成，大大節省了工作時間，讓社區管理人員可以將更多的精力投入到其他防疫工作中。同時，智能語音機器人不僅能開展疫情智能排查，還可以高效無接觸地進行疫情信息通知，既有力地加強對疫情防控的點對點宣傳，又能很好地避免人員聚集交叉感染。

智能語音機器人不僅對特殊時期的工作開展起到重要作用，為很多企業機構的日常運營也提供了便利，比如電銷業務，智能語音機器人的智能外呼功能，通過重複撥打、智能溝通明確用戶初步意向等操作，節省銷售人員的前期篩選時間，為進行有針對性的銷售策略提供支撐。智能語音機器人的運用已經越來越廣泛，特別是金融行業，智能語音機器人在獲客、電銷、信審、客服、貸後催收等場景都有著不俗的成就。

當前的語音機器人更多的還是學習人的能力，而隨著人工智慧的進步，未來的語音機器人會從深度學習進步到深度理解，通過深度理解去學習人怎麼在對話過程中，準確判斷用戶的意圖，再根據用戶的意圖做接下來的決策，進行有效深入對話。

不難看出，智能語音機器人在某些場景下已經具備和人工同樣的服務品質，甚至比人工服務更高效、更優質。未來的智能語音機器人肯定會完全取代部分人工作業，成為企業提效降費的更好選擇，且看下一個十年會有哪些人工服務會被智慧機器人取代。