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精益、質量、改善工具？
所謂改善工具，就是對某種問題提出解決方案的工具。
但是，在現場正確的使用該工具的人卻並不多。
將現場可能發生的問題總括起來，本次連載通過問答的方式進行說明，
將工具的活用等方法用簡單易懂的方式進行介紹。
Q_051:
6Sigma到底是什麼意思？請通俗易懂的介紹一下。
A :
Sigma（σ）是希臘字母24個字中的第18個字，統計學將其表示為標準偏差（Standard Deviation）的符號，所謂6Sigma（Six Sigma）是指規格上限（USL:Upper Specification Limit）和規格下限（LSL:Lower Specification Limit）之間，從短期來看時，從規格中心到規格上限（或下限）的距離是標準偏差（σ）的6倍。
這種情況下，處於規格之外的概率為100萬個中的0.002個（0.002ppm），是非常少的。
但其中一項需要留意的事項是，在上述情況下，規格的中心和現場收集數據的平均值（）一致時，在實際情況下，規格中心值（目標:μ）和數據平均值之間多多少少都會存在偏差。
假設（μ）和（）之間的偏差是1.5σ，從統計學方法解釋就屬於6Sigma理論。 這種情況下，在規格之外存在數據的概率會變成100萬個中有3.4個（3.4ppm）。
也就是說，一般說6Sigma水平的話，可以理解為100萬個產品中發生3.4個不合格。
Q_052:
請告訴我現場數據匯總後如何求得標準偏差。
A :
總體上來說，在現場很難做到的是數值管理。 只要稍微理解一下其實就不難，但抱著數值管理複雜的先入為主的觀點，不努力去理解，這也是數值管理很困難的原因之一。
那麼來舉例說明一下標準偏差：
在現場抽取7個產品，測量長度結果如下。
18.8 18.6 18.4 18.2 18.3 19.3 18.8
這些長度的平均就是
在這裡，「標準偏差」是指，以目前找到的平均值（）為基準，將各個數據值的差異全部加在一起計算的平均值。
但是以平均值（）為基準，如果將各個數值的差異全部加在一起，就會成為零，因此通過變相的方法，將平均值作為標準值，計算各個數據間差異平方後套入方根。 這個原理是，計算某個值的二次方之後，再套入方根就變成原來的值。
例如，當數據有1, 3, 5這三個值時，平均值當然是3，如果以平均值為基準，在各個數據的差異中求和的話，就會變成 Σ(3-1)+(3-3)+(3-5)=2+0(-2)=0。
所以要按照
來計算。
也就是說，求得標準偏差的公式以平均值為標準，分別找出與數據的差異並計算二次方後，在他們的平均值上重新套入方根。
所以會成為這個公式：
如果計算一下上述7個數據的標準偏差：
也就是，以平均值（=18.6286）為基準，每個數據差異的平均值為0.3773。
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