電院徐奕副教授團隊在MICCAI 2019「消化道病理圖像檢測與分割...

2020-11-30 上海交通大學新聞網

10月13-17日，在深圳舉辦的第22屆MICCAI（22nd International Conference on Medical Image Computing & Computer Assisted Intervention）國際會議上，電院電子系圖像所徐奕副教授團隊在Digestive-System Pathological Detection and Segmentation Challenge 2019（「消化道病理圖像檢測與分割」國際挑戰賽）中獲佳績，分別摘得印戒細胞檢測競賽的第二名(1st Runner Up)和結腸鏡檢查組織分割競賽的第四名。徐奕副教授所指導的獲獎團隊成員為研究生林天成、楊健程、顧聞、徐國整，本科生楊璨乾、郭遠帆、秦紹飛，共7位同學。

MICCAI 2019消化道病理圖像檢測與分割國際挑戰賽是由商湯科技聯合衡道病理、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、西京醫院、上海市松江區中心醫院舉辦的國際競賽，設置了「印戒細胞檢測」和「結腸鏡組織分割和篩查」兩項挑戰任務，用以建立消化系統病理圖像的細胞檢測和活檢組織分割篩查的算法和評估系統。這是目前世界上第一個針對印戒細胞檢測和結腸鏡組織篩查的挑戰賽，同時也是第一個公開的消化系統病理圖像數據集。這些數據集將極大地推進病理目標自動檢測和病變分割的研究，並進一步發揮人工智慧在輔助決策、優化病理診斷等數字病理領域的應用價值。

此次獲獎的印戒細胞檢測模型提出了針對印戒細胞檢測任務中僅有部分病理圖像區域具備有效標註的解決方案。此模型創新性地提出了解耦梯度範數均衡損失，通過對病理圖像的不同區域分別計算梯度範數均衡損失，能夠解決漏標註帶來的模型優化方向偏離以及模型過擬合問題，提高了模型在醫學影像中普遍存在的弱監督學習任務上的召回率以及魯棒性。

MICCAI是由國際醫學圖像計算和計算機輔助幹預協會(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society) 舉辦，跨醫學影像計算(MIC)和計算機輔助介入 (CAI) 兩個領域的綜合性學術會議，目前被公認為是醫學成像計算、醫療機器人、人工智慧、輔助介入、計算生物醫學等領域最頂級的國際會議。

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