瀏覽別人的朋友圈和微博動態，你能推測出很多人的心理狀態，有些人總喜歡抱怨生活中的煩心事，或者曬出超可愛的貓咪照片。同樣的思路，研究者用推特研究了不同地區的整體幸福感。他們發現，不同地區的常用詞並不總能反映當地的幸福感；然而，只要把3個詞移出預測模型，準確率就能瞬間提升。這3個詞就是「好」 （good）、「喜愛」 （love）、和「哈哈哈哈」 （LOL）。這項研究發表在《美國科學院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences）上。
「我們生活在瘋狂的『新冠時代』，更為頻繁地用社交媒體來適應疫情常態，在線上和不能見面的家人朋友保持聯繫。」新加坡國立大學（National University of Singapore）計算語言學者科基爾·扎伊德卡（Kokil Jaidka）說道，「我們的用詞不僅能體現我們作為個體的想法和感受，也展現了我們所身處的群體狀態。」
有一種常用而簡單數據處理方法，就是將詞與正負面情緒相關聯。但當這些統計數據與評估幸福感的電話調查進行比較時，扎伊德卡說，它們並不能準確反映當地的精神面貌。
為了找到原因，扎伊德卡和史丹福大學（Stanford University）的同事約翰尼斯·艾希施泰特（Johannes Eichstaedt）一起，分析了美國數十億的推特。他們發現推特中有幾個最常用的詞，就是「好」 （good）、「喜愛」 （love）、和「哈哈哈哈」（LOL）。
「這些詞實際上破壞了整個分析，當單純地去掉了這三個詞時，我們得到了算不上完美但更準確的幸福感評估。」
為什麼會出現問題呢？扎伊德卡說：「網絡用語和常規口語完全不是一回事，英語詞彙已經在不同情景下發展出了不同的含義。」
以「哈哈哈哈」（LOL）為例，「我用『哈哈哈哈』發推特的時候，有時是調戲（『嘿嘿嘿』），有時是諷刺、厭惡（『呵呵』），有時則是純粹的吃驚（『哈？』）。而90年代設計的研究方法把『哈哈哈哈』作為幸福感指標時，它還只有『大聲笑』（laughing out loud）的意思。」
還有很多詞並沒有這麼具有誤導性，艾希施泰特說道。「我們的模型顯示，像『興奮』（excited）、『好玩』（fun）、『機會』（opportunity）、『有趣」（interesting）、『棒』（fantastic）這些詞，則是能更好衡量幸福感的詞，看數據就知道了。」
能夠準確讀出群體的情緒絕非兒戲。「這對新冠疫情下的現在而言至關重要，我們面臨著心理健康的危機。我們已經在問卷的數據中看到了顯著下降的幸福感，雖然不算史無前例，但起碼是近十年來的最大下降幅度。」
毫無疑問，在未來我們有更多享樂和追求刺激的可能，不管發狀態時用不用「哈哈哈哈」。
翻譯 Edna
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