儘管很多考試局取消了5月的考試，但也都說明如果對自己的成績不滿意的話，等疫情結束學校開學後還可以參加考試。
而我們都知道只是單純的指望預估成績是不靠譜的，有很大風險，所以我們還得和往常一樣，繼續做好複習工作，以防預估成績達不到預期。
在Alevel和As的備考過程中，建議以知識點為單位進行歸類，通過進行區塊整理，更容易建立知識點之間的聯繫，應對綜合性的大題。我們就假設檢驗（hypothesis test）這一個知識點，對其中常考題型跟大家分析。
首先我們要理解假設檢驗的含義：就是對一個總體參數的陳述句，我們選擇其中的樣本，然後對得到的數據來判斷總體參數的可信度。
Null hypothesis :H0（原假設）是前提，除非提供了其他假設，否則我們把原假設當作真的。
Alternative hypothesis:H1（對立假設）是當原假設是錯誤對時候，我們對總體參數的正確陳述。
解題思路：如何reject 原假設？
假設原假設是正確的，那麼一些值不太可能發生，我們稱之為小概率事件，但在樣本中卻發生了，所以我們就會reject原假設。比如說我和當今大火的美國饒舌歌手Cardi B進行說唱battle，那麼我贏她的概率就非常小，比如萬分之一，那麼在統計學裡，這種小概率事件我們看作不可能發生，然而我在一次跟她battle中，我贏了她，那麼不肯能的事情發生了，所以小概率事件發生了，問題出現在了哪裡？思考：原假設條件，前提都有，然而我做了一次實驗，小概率事件發生了，那麼我實驗沒有問題的話，那就是原假設有問題，說明我說唱實力還不錯，所以原假設不對，這就是評判的思維方式。
注意：one-tailed test單側檢驗的話，我們只需要通過計算出小於或者大於significant level(顯著性水平)，一般題幹以5%居多，然後求出對應的臨界值，然後再和實驗結果做對比，如果雙側檢驗的話，需要將significant level(顯著性水平）數值除以2，然後再和實驗結果做對比。
接下來我們看一道例題：
思路分析&解題步驟
1.先確定原假設和對立假設，原假設E餐館是食肉和食素顧客比為2:1，那麼食素顧客為1/3，所以H0: p=1/3,問題問的是M餐館在一次10人樣本中，一人食素，M餐館是否和E餐館的素食顧客一樣不一樣，所以這是一個two-tailed test(雙側檢驗)，也就是說M餐館可能食素顧客大於E餐館數量，也可能小於E餐館數量。所以H1:p≠1/3，所以X服從二項式分布（binomial distribution）
2.然後標出X屬於二項式分布，按照原假設的概率計算出P（X≦1）的概率，通過查binomial cumulative distribution table或者通過計算器計算概率，可以得出對應的臨界區域（critical region）,如果大於2.5%，那麼說明一次實驗，發生的情況屬於大概率範圍，我們就說沒有足夠的證據拒絕原假設，如果小於5%，我們就反駁（reject）原假設。
3.根據題幹背景，寫出一句套話，就是第二問所得結果在此題幹中的作用，用陳述句表達出來。
4.具體步驟如下
第一步：
第二步：
第三步：
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