人工智慧蘊含的潛力，遠比我們想像的強大

最近，由英國華威大學的大衛•阿姆斯特朗（David Armstrong）領導的研究團隊開發了一項新的機器學習算法，可以從NASA的數據中識別出「系外行星」——即太陽系外的行星。該團隊已通過這一工具對一批「潛在行星」進行了識別，並從這些天體中確認出了50個新的行星，這也是有史以來第一次將人工智慧技術應用於天文學領域。

阿姆斯特朗在一份聲明中說：「我們現在不僅能說哪些候選行星『更可能』是行星，而是可以用確切的數據說明這種可能性有多大：如果候選天體是『假行星』的可能性小於1％，就可以被確認為是真正的行星。」

近幾年來人工智慧的快速發展和相關創業公司的湧出，讓大家領略了人工智慧的魅力，但實際上人工智慧蘊含的潛力還遠遠沒被發掘出來。
比如，人工智慧最大的特點就是自動化。普通人可以用不到一秒鐘的時間完成一項工作，雖然聽起來也很快，但如果放到海量的天文數據篩選中，效率還是太低，人工智慧技術的應用，將大大提高這一效率。

2016年，韓國圍棋九段棋手李世石與DeepMind開發的人工智慧系統AlphaGo展開了一場五局三勝制的對弈。DeepMind是谷歌母公司Alphabet旗下一家人工智慧初創企業。李世石此前自信滿滿地表示他會戰勝這套算法，但最終只贏了一局而已。約2.8億中國人收看了這場對決的直播。

一臺電腦擊潰一位圍棋高手，這件事無疑給一些政策制定者提了個醒。

許多人甚至將這件事稱為中國人工智慧領域的「人造衛星時刻」。牛津大學數字倫理實驗室主任盧西亞諾·弗洛裡迪表示，在2017年之前，人工智慧僅僅被視為中國應該迎頭趕上的眾多前沿技術之一。這種狀況很快就改變了。

2017年，中央政府選擇了5家科技公司作為人工智慧領域的「國家隊」，每一家公司將從事特定的人工智慧研究。這些身負重任的國家隊成員將獲得政府的強有力支持，比如優先獲得融資、優先競標合同等。

討論中國發展人工智慧的優勢時，最常提到的因素之一是其海量的數據寶藏。

人工智慧算法依靠數據來學習。對於一家人工智慧公司來說，中國的數據取之不盡——這不僅是因為中國擁有14億人口，還因為中國擁有一種傾向於合作的監管環境。

在這樣的背景下，面部識別技術得以蓬勃發展。中國擁有世界上最具價值的兩家計算機視覺公司：一家是總部位於香港，估值超過70億美元的初創公司商湯科技；另一家是北京曠視科技公司，其估值剛剛超過40億美元，計劃今年在香港上市。曠視科技運營著世界上最大的開源資料庫Face++，這個旨在訓練其他面部識別算法的資料庫擁有超過30萬用戶。