北京時間6月21日上午消息，微軟聯合創始人保羅·艾倫（Paul Allen）的人工智慧研究院集結了包括微軟、谷歌、百度和蓋茨基金會在內的大批公司和機構，希望通過共享技術和想法的方式，幫助科研人員和學術機構獲取最新的發現和信息，並對其加以利用。
這個項目名為「開放學術搜索」（Open Academic Search），其目標是讓企業、機構和非營利組織開放自己的人工智慧和分析工具，允許其他組織自由使用和調整，以此為研究人員提供幫助。該項目還希望能讓研究人員、醫生和教授使用最新的發現，在這個新成果和新數據層出不窮的時代跟上技術發展的步伐。
艾倫人工智慧研究院希望通過合作方式，而非競爭方式來促進學術搜索和分析。該研究院CEO奧倫·艾茲奧尼（Oren Etzioni）表示，一些企業已經可以免費分發部分工具，讓別人可以自由使用，但仍然沒有達到應有的開放和協作狀態。「我們相當於對他們說，『這對你們百利而無一害，把這些基礎研究開源之後再整合起來是一種雙贏策略。』」艾茲奧尼說。
新的論文、發現和研究成果都在以極高的速度湧現——2014年的一項研究發現，科研成果每9年就能翻一番——因此醫生、科學家和其他領域的人們很難跟上科技發展速度，更不用說將這些成果應用到自己的工作中去。
將各個組織的人工智慧和分析技術開放並結合起來，然後以新穎的方式共同應用於實踐，是充分利用學術研究的重要步驟，因為不同的組織和企業分別從事人工智慧行業的不同領域。
「科研領域目前面臨的形勢是，我們每天都在損失一些知識。」微軟研究院延伸創新總監Kuansan Wang說，他將擔任這個新部門的顧問。「我們有那麼多的出版物、會議和發現快速湧向網絡，但任何一個人都無法處理所有新的發現，這一直以來都是一大挑戰。」
艾倫研究院提供一個名為Semantic Scholar的服務，可以使用人工智慧技術尋找與某個主題最相關的論文，然後找出論文中最重要的引文。之後還會訓練人工智慧系統閱讀論文，並對其加以學習，好讓系統提供某個主題的概要，並過濾最重要的引文，而不是讓人類親自完成這些分析。與此同時，微軟學術搜索也將訓練其機器系統廣泛閱讀5萬個不同的領域，而且還會與清華大學共同追蹤具體的作者。
谷歌學術搜索早在2004年就已經發布。百度學術搜索則是中國使用最廣泛的學術搜尋引擎，每年的搜索量達到30億次。百度學術產品經理Bing Cao和谷歌開發者顧問丹·布裡克裡（Dan Brickley）也將與華盛頓大學和加州大學伯克利分校的教授們一起出任該項目的顧問。
現在，該項目獲得的很多資源都來自相關企業和組織的現成資料，但其組織者預計今後還將增加新的材料。
作為該項目的一部分，百度今年晚些時候將開放百度學術搜索的部分元數據和行為數據，方便感興趣的組織進行研究和部署。他們還將在百度的其他合作中推廣該項目，以期引入更多研究機構和出版商。
該項目對比爾和梅琳達蓋茨基金會同樣非常重要，因為這家非營利組織也會將其針對健康問題展開的研究對外開放。這些工具可以幫助該基金會和其他組織的研究人員更為輕易地獲取信息。
該基金會副總法律顧問表示，艾倫研究院和相關企業在過濾海量數據方面擁有豐富經驗，可以彌補該基金會的不足。