AI成音樂創作助手：個性化標籤突出 機遇挑戰並存
AI變身音樂創作的「得力助手」
近日，河北省武強縣一家藝術學校的學生在體驗智能電鋼琴音樂教學。新華社記者李曉果攝
你會創作AI曲目嗎？
很長一段時間內，公眾的思維裡常會有一個想法，那就是人工智慧等新技術在藝術創作領域很難發揮作用，因為藝術所需的創造力來源於人腦，需要非凡的感悟力和難以用算法描述的靈感。每一位藝術家眼中看到的世界各有不同，勾勒出的藝術世界更是千人千面。評價藝術作品的尺度依靠人的主觀判斷，由此也更難確定「放之四海而皆準」的定量指標。對於機器學習來說，這無疑有著極大難度。
《藍色多瑙河》《悲愴奏鳴曲》《哥德堡變奏曲》……一代代傑出的音樂家給世人帶來極致的音樂享受，而機器真的可以依靠強大的計算能力來實現藝術創作和精妙表達嗎？
現在，事實已經給出了答案。對於那些認為人工智慧很難突破藝術創作壁壘的人來說，是時候再一次擦亮雙眼，迎接新的震撼了。
創作出一支別具一格的AI曲目，究竟需要經歷哪些繁雜過程？以深圳交響樂團演奏的全球首部AI交響變奏曲《我和我的祖國》為例，從團隊決定以AI形式創作到正式演奏，4個月左右的時間內，團隊搭建了包含歌曲庫、創作規則庫、歌詞素材庫、音樂評論庫、人聲聲源庫和樂器聲源庫在內的六大資料庫，囊括了百萬量級的作曲素材。其中70萬餘首樂曲被運用到這首AI交響變奏曲的創作中，以進行結構化訓練，作品題材類別多樣，將人工智慧的學習能力發揮到極致。
個性化標籤突出
在知名樂評人王紀宴看來，這首AI創作的曲子清新自然，渲染出引人入勝的氛圍。當《我和我的祖國》旋律飛揚，多種樂器共同響起，歷史感與歡快昂揚的曲風交織，讓人耳目一新。
通俗來說，「不按套路出牌」可以說是AI音樂的一大特點。在業內分析人士看來，若是由作曲家來創作，邏輯會更嚴謹，但人工智慧依靠自己的獨特思路，給聽眾帶來「意料之外」的音樂體驗。對於一種嶄新的音樂創作方式來說，AI交響變奏曲《我和我的祖國》堪稱一個新起點。
時間倒推，人工智慧音樂並不是今天才有的新概念。早在2016年，索尼公司就曾開發出一款名為Flow Machines的軟體，創作出一支具有披頭四樂隊風格的樂曲。去年，人工智慧作曲家Aiva也曾發布過一張名為《艾媧》的中國音樂專輯，專輯名字靈感正是源於中國耳熟能詳的女媧補天神話，Aiva同樣是通過大量學習作曲家作品來實現自己的「創作」。
不久前，在杭州舉行的第五屆「網際網路+」大學生創新創業大賽上，記者對一支關注人工智慧音樂創作的參賽團隊印象頗深。學生們應用人工智慧技術，通過分析演唱者「跑調」的音樂軌跡，為其量身定做一支屬於自己的歌曲。
有了AI助力，哪怕張嘴跑調，AI也能圍繞著跑調歌聲寫出一支具備悅耳旋律搭配的「新歌」。想像一下，從娛樂的角度來說，這樣的技術算得上是不少「樂盲」的「福音」。
機遇與挑戰並存
人工智慧創作音樂的獨特之處顯而易見，在未來，這種創作手段會為整個音樂界帶來哪些影響？有人擔心，這種創作方式是否會影響到傳統音樂製作人的「飯碗」、帶來新的挑戰？
其實，這種擔心為時尚早。AI音樂更多的是推動了音樂創作個性化變革，通過發揮自己不受拘束、天馬行空的「想像力」，完全取材於海量歌曲，AI音樂創作自出生之日起，便有「個性化」的先天優勢，與此同時也可以解決一些曲調抄襲的問題。在背後，提供海量素材來讓AI學習的都是人，人工智慧可以發揮作用的核心因素也是人。至少在現階段，過分擔心「飯碗」並無必要。
值得注意的是，AI創造音樂實質上賦予了更多普通民眾成為音樂創作者的能力，AI通過算法學習和「實戰」訓練來學習如何寫歌，非音樂工作者也可以藉助這種技術創作出屬於自己獨一無二的曲子，這些都是不難實現的。
當然，對於AI音樂的警惕，與其它領域關於人工智慧過度模仿的擔憂大致相同。一方面，AI程序構建上容易受個人偏見左右；另一方面，如果極度複雜的算法被濫用在其它領域，AI到底會做出怎樣的決策？
立足音樂創作的角度，AI音樂創作的確能彌補一些人類創作的不足，不妨將其發展為「得力助手」，但要緊繃「不濫用」這根弦。畢竟，技術的開關尚在我們手中，如何用好還得看人類自己。
孫亞慧
責任編輯：程雪