來源：創業邦
創業邦獲悉，中文少兒分級閱讀平臺考拉閱讀完成2000萬美元B輪融資，此輪融資由GGV紀源資本和XVC共同領投、啟明創投和CMC華人文化產業基金跟投。據考拉閱讀CEO趙梓淳介紹，本輪融資將用於深化底層技術和擴大用戶數量。
考拉閱讀APP
考拉閱讀成立於2016年9月，依託自主研發的中文分級閱讀系統ER Framework，將中文文本按照難度進行量化分級，並匹配學生不同的閱讀能力，進而提供個性化的閱讀內容及語文學習解決方案。
在教育市場，英語和數學教育培訓相繼成為紅海賽道之後，長期不溫不火的大語文教育借勢新高考改革成為創業者和資本瞄準的下一個教育藍海。光大證券的一份行業研究報告預測2018年中小學語文培訓市場規模可達900億元。
今年年初，全國17個省市啟動了新高考改革，在改革方案中，語文學科被更加重視。閱讀理解、寫作的廣度難度增加，語文核心素養要求提升，也就意味著學生長期的閱讀積累將會直接影響語文成績。
一、什麼是分級閱讀？為何重要？
分級閱讀是指是按照學習者不同年齡段的智力水平、心理髮育程度，以及語言水平而專為學習者提供的科學閱讀計劃，為不同水平的學習者提供有針對性的讀物。
在中國，中文分級閱讀尚屬起步階段，相比而言，美國等歐美國家已經制定出一套完整的分級閱讀標準比如藍思分級（LEXILE），由此也催生出一系列估值過億美元的分級教育產品公司，例如Renaissance、LightSail等。
國內也有分級閱讀的嘗試者，但大都是依照英文閱讀分級標準，在英文閱讀領域進行實踐。2017 年8 月，美式少兒英語分級閱讀平臺讀伴兒宣布完成2400 萬元Pre-A 輪融資，由鼎暉投資領投。51Talk、噠噠英語、VIPKID 等在線英語平臺也紛紛披露了與英文分級閱讀相關的產品計劃。
對於中文分級閱讀的嘗試一直因為中文的複雜性和應用的極大靈活性而困難重重。
首先英文以26個字母基礎組成單位，但中文僅常用字就有3500個，複雜構成的稀疏性導致分析時往往需要更大規模的語料。
其次英文和中文的基本表意單元都是分詞，但是漢語的分詞工作難度更大，英文根據空格就可以很好地確定詞語邊界，但中文並無這樣的句法標誌。所以機器在理解漢語的第一步上就遇到了很大的問題，在隨後的詞性分析、語言模型等方面都會遇到更大的困難。
在句式結構上英文更加嚴謹，有著明確的語態（單複數、時態、主被動等），而中文的行文風格相對隨意，嵌套結構比較混亂。
正是因為這些原因，中文分級閱讀在國內一直處於空白階段，但是能針對這些難點提出解決方案的公司也勢必可以建立競爭壁壘。
二、依靠AI和大數據，考拉閱讀成為中文分級閱讀的先行者
考拉閱讀匯集了機器學習、語言學、心理學三方面人才，區別於傳統以年齡、年級劃分，推薦書籍的簡單粗暴標準，考拉閱讀從AI和大數據角度做分級閱讀，依靠技術解決問題。
利用AI技術，特別是深度學習技術，如循環神經網絡（Recurrent Neural Networks ,RNN）、長短時記憶網絡（Long Short-Term Memory, LSTM）等），從更高維度建立特徵（英文分級大都在5個特徵以下，而考拉分級標準採用數十維特徵向量），從而彌補了中文在字詞分析、句法分析、語義理解等方面的劣勢。
通過網際網路平臺系統收集用戶使用數據，不斷地更新ER framework的系統參數，從而可以使難度感知更精確，推薦更符合真實使用場景。
趙梓淳對創業邦說中國的閱讀教育的痛點在於：第一、學生們不知道該看什麼書，市面出版的童書質量參差不齊，雖然有各種不同的書單，但是缺乏科學的體系指導孩子和家長選擇書籍。
第二、學生對閱讀興趣缺乏興趣，不愛看書，原因是閱讀的書籍難度與學生自身水平相去甚遠或者內容枯燥乏味，學生難以享受閱讀的樂趣，閱讀效果欠佳。
針對這樣的現實和市場痛點，考拉閱讀開發出一套中文閱讀分級標準（ER framework）+考拉閱讀APP 的產品體系並為公立學校提供閱讀整體解決方案，包括教師培訓、分級短文材料等
閱讀能力測評（ER測評）：將用戶的閱讀能力從低到高分為200ER-1300ER,評測從整體感知、獲取信息、形成解釋、做出評價、實際運用五個維度對學生的閱讀能力進行全方位評價，並得出具體分數，幫助發現學生的閱讀結構是否合理、閱讀能力缺失的維度。 考拉閱讀APP：在平臺上，文本被標上精確的ER值，推薦給能力匹配的學生閱讀。圖書資源覆蓋教育部推薦、新課標推薦、名家名校推薦等。學生在閱讀之後也可以完成書後測試題檢測閱讀效果。
趙梓淳向創業邦介紹，目前考拉閱讀主要是和公立學校合作，已經在二、三線城市的近萬所小學落地，APP日活量達百萬，用戶留存率達70%，平均日停留時長30分鐘。
他向創業邦表示未來將繼續加大在技術和研發上的投入，和高等學院比如北京大學和北京語言大學進行合作，其次將會持續加大市場投入，擴大用戶規模，將涵蓋0-6歲以及初中階段的學生。
目前考拉閱讀團隊有120人，一半以上是技術人員。其核心團隊匯集了機器學習、語言學、心理學三方面人才。
考拉閱讀CEO&創始人：趙梓淳
創始人&CEO 趙梓淳哥倫比亞大學和芝加哥大學碩士畢業，曾經任職於奧本海默基金和高盛銀行，聯合創始人任易博士畢業於北京大學數據挖掘方向，曾在IBM中國研發中心Waston for Life Service和微軟亞洲研究院工作。
首席閱讀測評科學家魏久喬畢業於北京大學和新加坡國立大學應用語言學專業，主要研究方向為認知語言學及自然語言處理；首席數據科學家顧問趙俊博博士曾在 Facebook 從事研究工作，師從於機器學習頂尖學者、深度學習的奠基人之一 Yann LeCun 教授；首席語言學家李愛萍則為北京大學的應用語言學博士。
對於此次的融資，投資方之一的GGV紀源資本管理合伙人李宏瑋認為：「考拉搭建的模式是有門檻的，對社會有價值的。 GGV堅信他們的產品可以通過撬動龐大的用戶學習習慣和數據，在深度學習和算法的合力下創造出屬於中國AI+教育的新型模式。」
考拉閱讀成立於2016年，之前曾獲得伽利略資本和真格基金的數百萬天使輪融資、清科辰光領投的數千萬人民幣pre-A輪融資及GGV紀源資本和啟明創投共同投資的千萬美金A輪融資。
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