城市的第三次浪潮之下,科學家的思考是什麼? | 珠海嶺南大數據國際...

城市的形成，無論多麼複雜，無外乎兩種：因「城」而「市」和因「市」而「城」。前者是城牆高築，集市興起，遂而繁榮；後者是貿易盛行，處所固定，遂有邊界。

隨著更多的政治、經濟、文化、法治的內容增加進來之後，城市文明逐漸走向高級，人類也在完成某種意義上的『城市大遷徙』。

現在的城市，完成了地理信息學的定義、建築規劃學的定義、政治區域上的定義，正走向智能科技的定義階段。IoT、AI、雲計算、大數據、區塊鏈技術從頂端走向落地，滲透進入產業，藉由產業的力量改變城市的每一個角落。

5G還沒有真正到來，卻讓所有產業看到了紅利；AI還沒有全部落地，卻在李世石的「象棋大戰」中驚豔了世界；IoT正走在爆發的路上，萬物互聯的大網正徐徐鋪開。可以說，城市迎來了工業化、信息化之後的智能化新浪潮，產生第三次巨變。

城市的未來是美好的，不僅因為政府的重視程度在提升，頂層設計跟上步伐，一項項AI平臺搭建起來；還在於產業側極度擁抱新科技，科技迎來史上最快發展契機，中國5G技術全球領先，給國內雲邊端的技術發展提供沃土。在這個過程中，一批批科學家、專業學者前赴後繼，用最新的理論、最專業的知識對城市發展提出建議，對城市活動產生巨大影響。

今年9月6日-7日，工信部第二屆5G「綻放杯」珠海智慧城市專題賽暨2019嶺南大數據國際論壇（簡稱「珠海綻放杯」）將在珠海舉辦。一方面專題賽已經評選出26支優秀團隊入圍珠海總決賽，將在珠海最終爭奪冠軍獎盃；另一方面，2019嶺南大數據國際論壇秉持「高端」、「前沿」基調，已聚齊多位院士、科學家、教授學者，產學研相結合的氛圍極為濃烈。

整體來看，「珠海綻放杯」是由珠海市人民政府、中國移動研究院、中國移動廣東公司指導，市工業和信息化局、市科技創新局、珠海（國家）高新區管委會、市人才工作領導小組、中國移動廣東公司珠海分公司、廣東廣電網絡珠海分公司、珠海華發集團、珠海城建集團、珠海市嶺南大數據研究院聯合主辦，廣東城智科技有限公司、珠海市嶺南大數據研究院聯合承辦。

先劇透下今年大數據國際論壇的重磅大咖吧。

「均勻設計之父」、數理統計雙院士：方開泰教授

美國數理統計科學院院士、美國統計學會院士  方開泰

方開泰教授是國際知名的統計學家。1992年他被美國數理統計科學院選為終身院士, 2001年被選為美國統計學會終身院士，1995年被世界統計學會選為常務理事。

方開泰教授曾在美國耶魯大學、史丹福大學擔任兩年的訪問學者。他曾被邀請擔任瑞士聯邦理工大學的客座教授，美國北卡羅尼亞大學的訪問教授。1984年至1992年，方開泰教授為中國科學院應用數學所副所長。1993年至2006年1月，他是香港浸會大學數學系的講座教授，並從1992年到2005年擔任統計研究與諮詢中心主任，從2002年至2005年擔任數學系系主任。他研究領域主要涉及試驗設計，多元分析、和數據挖掘在統計中的應用。

方教授是多產的活躍研究員，已出版專著、教科書數十本，發表的數百篇研究論文，大部分發表在國際和國內的核心期刊。他是均勻設計創始人之一，均勻設計被工程師們用來加速產品的研發。方教授與浸大榮譽理學博士王元教授在一九七八年發明了「均勻設計」，是當今因子試驗設計和仿真試驗設計的主要方法之一。

近年，美國最大、歷史最悠久的汽車製造廠 ── 福特汽車 ── 運用了「均勻設計」，發展了新型的六汽缸汽車引擎；「均勻設計」已成為廠方電腦仿真試驗的常規方法。方教授獲邀於2002年造訪該公司，向幾十名福特高層管理和技術人員介紹均勻設計。

方教授的學術貢獻為他在國際數學界奠定崇高的地位，他分別獲美國數理統計科學院和美國統計學會選為院士，又獲選為國際統計學會成員。

美國兩院院士、網絡超級計算機發明者：陳世卿院士

美國國家工程院院士、美國藝術與科學院院士、美國網絡超級計算機發明者  陳世卿

陳世卿院士研發了世界上第一臺科學用的並行向量超級計算機；研發了使用通用性CPU的大型企業伺服器系統；研發了世界第一臺128個刀片式的超級計算機；研發了世界上第一個以網際網路為基礎、應用對應用、動態的成本效率高的企業協同作業中間軟體；研發了世界上第一個以超級計算機為基礎、全球聯網形成類似電腦網格的信息網絡。他曾組織美國矽谷的非盈利第三腦研究院，專注於世界領先的研究腦、保護腦、發展腦和延伸腦的研發項目，並由高度可信、安全、高效、分布式和協作式的超級網格雲端平臺支持全球研發工作。

基於陳院士這些輝煌成績，科技記者約翰·馬可夫（John Markoff）於《紐約時報》曾宣稱陳世卿是「1980 年代替科技先驅者西摩·克雷工作時，美國最耀眼的超級電腦設計師之一」。

2004 年 11 月，陳院士帶領團隊開發出第三代速度為 1 萬億次（TFLOPS）的刀片式超級計算機，經公開測試被列入世界超級計算機 500 強之內，之後並成功安裝使用於北京軍事醫學科學院和生物醫學研究院。2006 -2012 年，陳院士轉移到北京，獨立融資組隊，繼續發展第 5、6、 7 代的刀片式超級計算機，並開發醫院醫療軟體，建立中國最早期的健康雲計算/大數據服務平臺和可複製模式。

在超級計算領域可算是「功成名就」的陳院士，卻未因此停下求知的步伐，而是在意識到類腦計算的巨大潛力後，開始組織美國矽谷的非盈利第三腦研究院，專注於世界領先的研究腦、保護腦、發展腦和延伸腦的研發項目。

在未來，計算機能夠像人的大腦一樣低能耗、高速度、高效率，人的大腦也能像計算機一樣快速儲存和精確管理，提升人群的身心健康，提升人群的智慧品質，提升人群的道德水平。

9月7日，陳院士將發表《綜合人工智慧，超級計算科學，引領前沿的腦科學研究》的主題演講。

牛津大學任職超過 40年科學家： Bill Roscoe院士

牛津大學教授，英國皇家工程院院士，歐洲科學院院士  Bill Roscoe

Bill Roscoe （比爾·羅斯科）是牛津大學教授，英國皇家工程院院士，歐洲科學院院士。原牛津大學數學部研究委員會主席（1998-2000），牛津大學計算機系主任（2003-2014），牛津大學信息安全委員會主席，計算機科學委員會主席，是牛津大學資深（任職超過 40年）科學家。

Bill Roscoe 教授在牛津大學擔任了 17 年的計算機系主任，主要研究方向和成果包括了微處理器、信息安全、計算機驗證和並行計算等，其研究成果可作為金融科技的核心平臺型技術，其中計算機驗證技術將用於智能合約的檢驗，信息安全技術將用於構建免 PKI 認證體系和公平交換技術。

近年來，以Bill Roscoe教授領銜的技術團隊正在研發一系列技術，其中涵蓋區塊鏈合規（Regtech），區塊鏈底層安全，低能耗挖礦和智能合約驗證等。在2018年全球人工智慧與機器人峰會（CCF-GAIR）上，Bill Roscoe教授曾介紹過一種Blockhouse綠色區塊鏈技術，其概念指的是「消耗能源少，符合政府及金融行業監管要求，具備高強度安全性能」的區塊鏈。

9月7日，Bill Roscoe 院士將發表《全球信息科技浪潮中的數據安全策略》的主題演講。

智能學科的新興代表人物：徐雷院士

歐洲科學院院士，上海交通大學人工智慧研究院首席科學家、教授 徐雷

徐雷教授是歐洲科學院院士、上海交通大學人工智慧研究院首席科學家，同時也是IEEE Fellow、國際模式識別學會Fellow、北京大學 「長江學者計劃 」講座教授，他曾師從已故著名信息科學家常迥院士於1986年完成博士論文。1987年入北京大學在已故著名數學家程民德院士和已故信息科學家石青雲院士的指導下做博士後，1988年成為北大破格提拔的副教授之一。1989年至1993年，在芬蘭、加拿大、美國之四所大學（包括哈佛和麻省理工）為博士後、訪問科學家、高級研究員，於1993年返香港任高級講師、1996年任教授、2002年任講座教授。

徐雷教授在智能研究領域從事研究30餘年，有多個先驅性研究成果。例如，1989年發明的RHT變換至今仍常見於模式識別中形狀識別的主要研究中。1991年提出的LMSER自組織學習，最先揭示了Hebb學習輔以S非線性實現獨立化學習，且同文中提出的自組織多層神經網絡和雙向修正算法酷似現今神經網絡深度學習的典型方法之一。1992年提出的分類器集成之三級框架是如今廣為研究的集成學習和信息融合的先驅成果之一。1992年發明的RPCL學習開了無監督學習中模型自動選擇之先河，至今仍有許多應用和發展。

徐雷教授的研究還涉及啟發搜索、因果發現、EM收斂分析、混合專家、徑向基網、時序子空間、多流形學習、計算金融、以及離散組合優化等等。許多成果已被國內和歐美日等許多研究單位廣泛應用於雷達、遙感、材料、軟體、網絡、機器人、自動駕駛、精密製造、醫學圖像等領域。

近幾年來，徐雷教授除繼續致力統一協調經典人工智慧以內載知識規則驅動的方法和新興的數據驅動的深度學習方法，還擔任過國家973項目一個子項負責人，提出了多元統計差異性檢驗和標誌物系統篩選方法，進一步地，他還提出了系統環境、外在表徵、和分子信息聯合分析的E-GPS智能診療系統。

對於AI，他的觀點是由大數據＋IoT＋5G＋算力這四大技術共同支撐，並逐步推進到智能汽車、公共運輸、工業應用、醫療健康、金融等領域。

「人工智慧的發展不是平坦的，更像是盤山公路，AI盤山前進更像這個產業的特點。現在發展到了一個平臺期，AI經過幾輪發展後，像個盤山公路在不斷的向上，現在主要是人工智慧技術轉向了應用，產業的深入正在加速。」

9月7日，徐雷院士將發表《人工智慧科技對智慧城市未來的影響》的主題演講。

IEEE院士：黃鎧教授

香港中文大學（深圳）校長講座教授，深圳市人工智慧與機器人研究院中心主任，國際電氣工程師學會院士  黃鎧

黃鎧教授是香港中文大學（深圳）校長講座教授，深圳市人工智慧與機器人研究院中心主任，IEEE Fellow 。

他是美國加州大學伯克利分校計算機科學博士，多年任教於南加州大學與普度大學，於2018應聘香港中文大學（深圳）的校長講座教授。中國科學院雲計算中心首席科學家，在計算機結構、並行處理、雲計算、物聯網領域出版250篇論文及10本專著，專著被翻譯為4國文字。2017新書被哈佛與斯坦福等20餘所名校採用。黃教授是IEEE的終身會士，獲得中國計算機學會（CCF）2005年首屆海外傑出成就獎。2012年獲得 IEEE CloudCom雲計算大會終身成就獎。

他擅長將5G、雲/數據中心、人工智慧晶片、霧節點、行動裝置和智慧機器人融合、工業網際網路等關鍵問題綜合討論，思維縝密，知識面極廣。

黃鎧教授曾提到，現在講 AIoT 不再只是單體智能，而需要講「群智」，相對而言，控制也更為艱難，比如，SMACT（Social 、Mobile、Analytics、Cloud、IoT）的融合。人工智慧已經有六十年的歷史，但從來沒有把這五個技術融合起來，這五項技術融合也將成為現階段最需要做的事情。

9月7日，黃鎧教授將發表《融合超算雲與5G邊緣計算升級大數據智能物聯網應用》的主題演講。

怎麼樣，這一屆的2019嶺南大數據國際論壇是不是很有看點？

當然除了院士陣容，同時來自哈工大、上海交大、深圳大學、港科大、港中文等高等院校的專家教授及京東、平安、騰訊等企業界智慧城市相關負責人都將齊聚一堂。

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