人類知識譜系建設,邀請你和全球青年一起創建維基圖譜

2020-12-04 Newth

這是一場學習領域的「共建實驗」

這可能是你

首次嘗試建立自己的知識架構

首次參與的online大規模協作

首次

用上帝視角,觀察一個領域的知識全景

SocialWiki聯合豆瓣時間等多家青年媒體共同發起「人類知識譜系建設計劃」,面向全球高校及社會人士發起招募,繪製學科圖譜,建構知識體系,幫助人們探索和學習。

第一波招募以「學科清零」為目標,最短時間內建立學科的知識圖景。

這次計劃距離狄德羅·達朗貝爾之樹的繪製已有四百年,意在重新喚起人們對知識結構化的關注。

什麼是學科圖譜?

學科圖譜是以腦圖展現學科全貌,通過地圖式的索引、導引,幫助學生探索和了解各個專業,展現學科全貌,形成知識之間的關聯,兼顧通識性與專業性。

你需要具備什麼?

熱情,求知的熱情,協作的熱情,參與的熱情

其他不足,我們將為你補足——

相關培訓

知識指導

協作支持

註:項目編委會同時建設中,召集學科領域老師專家參與。並為所有參與共建者提供繪製學科圖譜所需要的培訓,共同完成學科圖譜的繪製。

共建內容:

參與學科圖譜&學科詞條繪製

數學、藝術、哲學、歷史、文學、經濟、工程學、計算機、醫學、心理學、管理學、物理、生物學……

參與形式&實踐:

全程在線協作(無論你在地球的任一坐標)

12月-1月,培訓&分組;

寒假期間,圖譜繪製。

你能收穫什麼?

1.網際網路項目實踐經歷,頒發項目實踐證書;

2.專業的腦圖訓練;

3.來自不同高校學生&老師的學科研習支持;

4.編寫入「人類知識譜系建設計劃」致謝名單、永續留存、同步宣傳。

這將是你——

參加過最有意義的寒假活動

從知識共建開始

發現自己的興趣、潛能

結識來自不同學科、全國各地的高校學生

獲得腦圖訓練

建立自己的知識體系

在協作與建構中

發現自己

提升自己

實踐自己

相關焦點

  • 本體和知識圖譜之間的區別是什麼?
    隨著語義應用程式成為業界越來越熱門的話題,客戶經常來EK詢問有關本體和知識圖譜的問題。具體來說,他們想知道兩者之間的區別。本體和知識圖譜是一回事嗎?它們有何不同?兩者之間是什麼關係?在這篇博客中,我將引導您了解本體和知識知識圖譜,講述它們之間的區別以及它們如何組織大量數據和信息。 什麼是本體?
  • 基金委發布深時地球科學知識圖譜與知識演化研究項目指南
    ,創建適合多時空尺度、多層次結構、多學科領域知識圖譜構建的關鍵理論與方法,原創性突破全球高精度數字地質年代表、巖相古地理智能分析與編圖等深時地球基礎科學問題,為建設計算機可理解、可推理、可計算、可呈現的全域深時地球知識圖譜奠定科學基礎,為構建「數據-知識-模式」協同的地球科學研究新範式開展先導性研究,促進地球科學研究的變革性發展。
  • 中科院趙軍帶你認識:知識圖譜的關鍵技術
    知識圖譜關鍵技術及其在推薦系統中的應用趙軍老師首先介紹了大數據時代的信息過載問題:1)全球數據以每年58%的速度增長,而且全球數據的基數很大,其使人們淹沒在數據海洋中;2)其中3%的數據具有標註信息,0.5%的數據被分析,所以信息也無法得到有效的利用,然後引出了能解決信息過載的具有過濾和篩選信息功能的搜尋引擎和推薦系統,前者能快速地反饋與用戶描述相關的內容,後者能個性化地為用戶推薦合適內容
  • 劉光慧等合作繪製人類幹細胞多譜系分化和重編程多維表觀遺傳圖譜
    該研究系統繪製了人類胚胎幹細胞多譜系分化和細胞重編程過程的全基因組R-loop圖譜、轉錄圖譜及多維表觀遺傳修飾圖譜,首次揭示了R-loop在人類細胞命運決定過程中的作用,並提出R-loop可作為一種新型的表觀遺傳記憶發揮功能。
  • 研究繪製人類幹細胞多譜系分化和重編程的多維表觀遺傳圖譜
    個體發育是指受精卵經過細胞分裂、組織和器官形成,最終發育成個體的過程。其中,幹細胞持續的自我更新和多譜系分化是組織器官形成和個體發育的基礎。因此,幹細胞命運決定的機制解讀將有助於深入理解器官發生和個體發育的生物學過程。
  • 解析|如何構建知識圖譜
    二、舉個例子 如果說,目前的感覺還不是很直觀的話,讓我們來一起接受一項知識圖譜的構建任務: 1.任務場景 現在,一家企業求助到你,通過與他進行深度訪談和業務調研,企業面臨著以下幾點問題: 1)企業人員流動性高,包括新員工和培養了一段時間的經驗員工,人員流動的背後,代表著工作經驗、知識沉澱的流失,需要耗費更多的精力去做好整理和傳承工作; 2)企業知識紛繁複雜,關於工作的相關知識內容,尚未形成體系
  • 知識圖譜——用Python代碼從文本中挖掘信息的強大數據科學技術
    我們可以藉助知識圖譜(KG),這是數據科學最吸引人的概念之一。我已經被知識圖譜的巨大潛力和實際應用震驚了,我相信你也會和我一樣。在本文中,你將了解什麼是知識圖譜,以及它們的作用,然後我們將基於從維基百科中提取的數據,來構建知識圖譜以用於深入研究代碼。目錄1. 什麼是知識圖譜?2. 如何在圖譜中表示知識?
  • 維基百科資料
    維基百科是一個基於wiki技術的多語言百科全書協作計劃,也是一部用不同語言寫成的網路百科全書,其目標及宗旨是為全人類提供自由的百科全書──用他們所選擇的語言來書寫而成的,是一個動態的、可自由訪問和編輯的全球知識體。也被稱作「人民的百科全書」。http://www.wikipedia.org是維基百科多語言入口頁,這裡列出所有的維基百科語言版本。維基百科本身有三個引人注意的特點。
  • 谷歌知識圖譜功能帶來的是什麼?
    近日,谷歌(暫限於英文版谷歌)正式推出被稱為知識圖譜(Knowledge Graph)的新搜索功能。只要在谷歌搜尋引擎裡鍵入單詞或短語,在傳統搜索結果的右側就會多出一個欄目直接顯示該詞條的相關信息,這些信息來自維基百科與其他提供信息服務的網站。與之前的瀏覽方式相比,用戶免去了自己訪問信息出處網站這一過程——谷歌直接把信息呈現在搜索頁面中。
  • 維基百科:分享知識的新方式
    繼BBS、即時通訊、交友軟體和以驚世駭俗的形式普及到中國民眾生活中的「博客」之後,一種新的網絡交流形式――WIKI在不久前不動聲色地來到中國―――   如果有人告訴你,網上有一個地方,由全世界無數學者、玩家、學生等有知識的人分文不取地共同編寫一部百科全書,請不要驚訝。
  • 毫不利己,專門利人:如何再造一個維基百科?
    不過該網站只有 350 名全職員工,它們通過強調運營的高效率和非營利性向捐助者證明其付出物有所值。但除了這些員工之外,全球 70000 多名志願者才是編輯網站內容的主力。每個月,全球用戶通過 10 多億個終端來登陸維基百科獲取信息,每分鐘維基百科上的內容會被修改 350 次。
  • 她創建人類細胞圖譜,繪製人體超37萬億細胞的3D圖
    泰克曼是人類細胞圖譜(Human Cell Atlas)項目的先驅者,這個項目旨在繪製出人體內所有細胞的3D圖。作為英國劍橋桑格研究所(Sanger Institute)細胞遺傳學負責人,泰克曼表示,整理這些生命基本單位的目錄將為研究人員提供前所未有的能力,幫助我們了解和治療人類疾病,並「為新時代的精準醫學奠定基礎」。
  • 6個方面分析:知識圖譜的價值和應用
    正是因為有獲取和形成知識的能力,人類才可以不斷進步。知識圖譜對於人工智慧的重要價值在於,知識是人工智慧的基石。機器可以模仿人類的視覺、聽覺等感知能力,但這種感知能力不是人類的專屬,動物也具備感知能力,甚至某些感知能力比人類更強,比如:狗的嗅覺。而「認知語言是人區別於其他動物的能力,同時,知識也使人不斷地進步,不斷地凝練、傳承知識,是推動人不斷進步的重要基礎。」
  • 【科技前沿】劉光慧/曲靜/孫前文/張維綺合作繪製人類幹細胞多譜系...
    【科技前沿】劉光慧/曲靜/孫前文/張維綺合作繪製人類幹細胞多譜系分化和重編程的多維表觀遺傳圖譜 2020-07-08 17:00 來源:澎湃新聞·澎湃號·政務
  • 「2018年全國知識圖譜與語義計算大會」開始徵文!
    全國知識圖譜與語義計算大會是兩個全國性會議的合併:中文知識圖譜研討會 the Chinese Knowledge Graph Symposium (CKGS) 和中國語義網際網路與 Web 科學大會 Chinese Semantic Web and Web Science Conference (CSWS)。
  • 科學網—科學家創建更為精準的譜系示蹤技術
    由於這種切除是位於基因上的,從而是永久性的和不可逆的,因此,所有表達Cre的細胞類群及其後代(無論是否表達Cre)都將永久地被報告基因蛋白標記上,因此,利用該細胞追蹤技術可以解析特定細胞的起源和命運。 「儘管基於Cre-loxP系統的遺傳譜系示蹤技術是研究細胞命運可塑性的強大利器,但是它本身也存在著技術瓶頸。」
  • 「圖的解讀」——《非物質文化遺產圖譜編制理論與方法》成果發布...
    上海師範大學人文學院教授楊劍龍以「非遺圖譜學學科建設的幾點思考」為題介紹了在中國非遺資源圖譜研究方面,蔡豐明是較早涉及該理論與實踐研究的學者,並列舉了蔡豐明關於非遺資源圖譜研究的相關成果,尤其是剛出版的《非物質文化遺產資源圖譜編制理論與方法》一書對於非遺資源圖譜的本質內涵、圖像理論、譜系理論、內容結構、類型研究、功能價值、編制體系、操作方法等,作了較為詳盡深入的研究
  • AI知識圖譜,讓我擼到了一隻「天山上的雪豹」
    通過不同關係的挖掘,每一個與姚明相關的實體,都能連接更多實體,整個語義網絡便得以成倍延伸,知識圖譜也愈發豐富龐大。總結來看,知識圖譜具有以下特點:知識圖譜是一種特殊的圖數據:是帶標記的有向屬性圖。知識圖譜是一種人類可識別且對機器友好的知識表示:採用了人類容易識別的字符串來標識各元素;同時,可以很容易地被計算機識別和處理。
  • Nature Medicine:創建更精準譜系示蹤技術
    遺傳譜系示蹤技術是揭示特定類型細胞在發育、疾病和再生中轉分化現象的有效研究方法,目前,體內的細胞追蹤技術主要基於Cre-loxP同源重組系統。利用該細胞追蹤技術可以解析特定細胞的起源和命運。系統創建後,周斌研究組首先利用DeaLT-IR策略解決成體心臟c-Kit+心臟幹細胞的問題。
  • 青年漫畫家白茶呼籲你一起 捍衛自然,保護生物多樣性
    最近的科學和經濟報告為人類敲響了警鐘。不可持續的人類活動對75%的土地、66%的海洋和85%的溼地造成了負面影響。有100萬種物種瀕臨滅絕,其中許多將在幾十年內滅絕。在人類的各項活動中,存在一些不可持續的開採、生產、消費和對待自然的方式,從而最終導致了部分地區生態系統的退化和一些物種的消失。