《AI如何加速數據智能與零售行業深入融合研究白皮書》是玄訊快消智研中心基於第一部《AI數據智能需求白皮書》的基礎上，在完成了對AI數據智能概念的提出背景誕生以及定義的詮釋，並且具體全面剖析了完AI數據智能在快消零售行業的應用需求後，本次《AI如何加速數據智能與零售行業深入融合研究白皮書》即從AI數據智能已在快消零售落地的應用場景入手，結合最佳行業案例實踐，深入探討剖析了AI在助力中國零售行業數位化智能變革路上所取得的可行性與實踐價值成效，為消費品牌商企業在數位化智能變革路上提供方向性的思考和借鑑。
以下內容摘自白皮書,完整版40頁，內容詳實，參考價值高，可添加公眾號「xuanxun-crm」回顧關鍵詞「AI與零售行業白皮書」獲取完整版白皮書。
AI數據智能驅動零售未來創新
改革開放以來，我國的商品流通領域發生了深刻的變化，其中變化最快的是零售業。基於中國經濟市場化進程的加快和產業結構的調整，零售企業要在不斷變化的市場環境中贏得屬於自己的市場份額，必須不斷地調整經營策略，包括業態調整和重新選擇業態。
1、數位化是關鍵的第一步
無論是手機APP、貨架攝像頭、還是自動巡場機器人，科技賦能的新生產工具，改變了過去的人工盤貨和貨架稽核等作業方式，從拍攝的第一張貨架照片開始，零售的數字時代向我們走來。
而今年疫情所帶來的的影響，更加驗證了數位化對於零售企業的重要性。有關數據表明：數位化技術布局越早的零售企業，面對新冠疫情的反應速度越快，造成的損失相對更小。因此，數位化轉型對零售企業應對突發事件發揮了非常重要的作用，在數位化程度越來越高的商業環境中，未來企業的零售數位化能力決定了它的生存效率與發展命運。
2、下一步 數智化：是數字經濟和人工智慧發展的高級階段
當貨架上的商品變身為可以觀察或溯源的數字符號，這也是數據智能按鈕啟動的一刻。受益於消費者數據的指數級增長，人工智慧算法準確度和算力資源提升，以及大數據、智能硬體、AloT、虛擬實境、5G等新興技術發展，人工智慧在零售行業的應用已逐步滲透到價值鏈多個環節。其中機器學習和計算機視覺成為支撐「AI+零售」的兩大技術；而其中計算機視覺技術則應用於對於消費者及商品的識別分析，即我們上面所提到的人、貨、場的數位化管理，目前相關應用已實現落地，而數位化的管理也是關鍵的第一步，其不僅能夠大大提高企業管理效率，並且能夠實現大量的數據積累，為數據分析以及市場洞察奠定了基礎。數據智能驅動快消企業業務增長已成為令人期待的下一步。
AI數據智能重塑零售行業實現新的價值增長
近年來零售行業重塑行業結構及生態圈，終端零售商、品牌商等多處於升級轉型階段。人工智慧（AI）作為新興技術在零售業鏈條的多場景、多環節有所滲透。那麼AI數據智能作為人工智慧發展到一定階段所追求的高階目標，其在零售行業又存在著哪些應用需求，這些應用又將給零售行業帶來哪些業務價值？接下來，玄訊快消智研中心將梳理AI數據智能在零售行業的應用需求及其價值。為方便討論，玄訊快消智研中心將零售行業分為以下三個環節：消費場景、經營管理、生產製造。分別研究在這三個環節中，其所衍生的AI數據智能的應用及所帶來的價值。
（圖片來源：玄武科技·玄訊）
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欲了解更為詳細的關於消費場景環節、以及經營管理和生產製造等方面的應用需求及價值，可添加公眾號「xuanxun-crm」回顧關鍵詞「AI與零售行業白皮書」獲取完整版白皮書。
AI數據智能賦能零售行業智能化轉型方法論
1、AI數據智能賦能零售行業智能化轉型方法論
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2、AI數據智能已實現的應用場景和價值
中國零售業正處在網際網路人口紅利消失、傳統線下零售渠道佔比萎縮的發展疲軟期，亟需一劑「助推劑」。AI技術與零售產業的融合或是零售企業發展良方之一。AI技術對零售業的革新價值不僅體現在重構消費者關係、刺激消費需求；同時加速促進零售業「人-貨-場」的環狀結構化；也改變了對零售商品及消費者數據的採集、分析和價值應用形式。目前，雖然AI數據智能正處於不斷探索的階段，但是在AI數據智能推進步驟中，AI在快消行業已經實現了許多場景的應用和落地，以更加智能的方式和更高的效率驅動快消企業的業務發展。隨著零售企業數位化基礎設施水平的提高，AI數據智能將為零售企業的智能化改革帶來更大的想像空間，助推行業整體價值增長。
接下來這一章節中，玄訊快消智研中心將圍繞從數據採集到數據分析再到數據決策三大階段，深入剖析AI在零售業鏈條已落地實現的應用場景，全面地展現AI技術在零售各環節中的具體應用及核心價值，為零售業未來發展提供思考。
（圖片來源：玄武科技·玄訊）
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AI數據智能方法論的最佳案例佐證
1、數據採集階段最行業實踐
（1）飲料公司A：AI改善終端經營
飲料公司A採用AI賦能業務後，終端門店的陳列核檢效率和準確率得到快速提升，因此，飲料公司A的產品在終端市場的佔有率得到了有效的提升。除此之外，業務員藉助AI，能夠有效提高工作效率，大大提高了業務員工作的積極性以及終端陳列，促銷等工作的改進。更為重要的是，飲料公司A通過AI賦能終端業務，能夠實行有效的終端全局洞察，為企業的市場決策提供有效的數據支持。
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2、數據分析階段
（2）啤酒企業D：AI助力洞察終端全局，促進陳列改善
啤酒企業D作為國內知名的酒企，其產品遍布全國各地，並且產品在鋪貨的過程中，需要派遣業務員進行巡店和督導稽核，以往通過人工檢查和稽核的方式，效率低，而且產品陳列是否符合要求以及如何調整改善做不到一個及時的反饋。此外，由於鋪貨的終端門店眾多，業務員數量龐大，導致終端無論是人員管理還是終端數據收集都是一個大難題。為此，啤酒企業E運用AI賦能終端業務後，實現終端陳列的AI識別，智能評分，助力終端產品陳列鋪貨的及時改善。另外，在每個區域的終端門店通過AI採集數據報表+BI大屏+月報的形式，完美呈現終端洞察全局。
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3、數據決策階段
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隨著算法、算力、大數據的發展，AI智能技術應用所催生的商業價值正在逐步凸顯，人工智慧行業的投入和市場規模正在呈高速增長趨勢。不管是零售還是快消領域，對於AI的探索早就已經開始。
目前，一些快消零售企業已經率先運用AI賦能企業生產和運營各環節，不僅有效推動了企業運營效率的提高，而且有助於快消零售企業更快掌握終端市場變化趨勢，更快做出相應策略的調整，搶先對手一步搶佔終端市場。這些案例實踐可以為當前快消零售企業的轉型提供有效的借鑑和思考。未來，隨著AI數據智能在快消零售領域的深入應用，其發展會邁向更高的層次，不斷挖掘和發揮其更強大的效能去解決現存難題，助力快消企業業務增長。
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