概率與數理統計這門課程從試卷本身的難度的話，在三門課程中應該算最低的，但是從每年得分的角度來說，這門課程是三門課中得分率最低的。這主要是由兩方面造成的。一方面是時間不充裕，概率解答題位於試卷的最後，學生即使會，也來不及解答;另一方面是概率本身學科的特點，導致很多學生覺得概率非常難。今天就為大家盤點概率論這塊出現的常規考點及題型，希望對大家有所幫助。
一、概率與數理統計學科的特點
(1)研究對象是隨機現象
高數是研究確定的現象，而概率研究的是不確定的，是隨機現象。對於不確定的，大家感覺比較頭疼。
(2)題型比較固定，解法比較單一，計算技巧要求低一些
比如概率的解答題主要考查二維離散型隨機變量、二維連續型隨機變量、隨機變量函數的分布和參數的矩估計、最大似然估計。考生只要掌握了相應的解題方法，計算準確，就可以拿到滿分.
(3)高數和概率相結合
求隨機變量的分布和數字特徵運用到高數的理論與方法，這也是考研所要求考生所具備的解決問題的綜合能力。
在複習概率與數理統計的過程中，把握住每章節的考試重點，概率一定能取得好成績。
二、通過各章節來具體分析考試重點
第一章 隨機事件與概率
本章需要掌握概率統計的基本概念，公式。其核心內容是概率的基本計算，以及五大公式的熟練應用，加法公式、乘法公式、條件概率公式、全概率公式以及貝葉斯公式。
1.本章的重點內容：
四個關係：包含，相等，互斥，對立﹔五個運算：並，交，差﹔四個運算律：交換律，結合律，分配律，對偶律(德摩根律)﹔概率的基本性質：非負性，規範性，有限可加性，逆概率公式﹔五大公式：加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式﹔·條件概率﹔利用獨立性進行概率計算﹔·重伯努利概型的計算。
近幾年單獨考查本章的考題相對較少，從考試的角度來說不是重點，但第一章是基礎，大多數考題中將本章的內容作為基礎知識來考核，都會用到第一章的知識。
2.常見典型題型：
隨機事件的關係運算﹔求隨機事件的概率﹔綜合利用五大公式解題，尤其是常用全概率公式與貝葉斯公式。
第二章 隨機變量及其分布
本章重點掌握分布函數的性質;離散型隨機變量的分布律與分布函數及連續型隨機變量的密度函數與分布函數;常見離散型及連續型隨機變量的分布;一維隨機變量函數的分布。
1.本章的重點內容：
隨機變量及其分布函數的概念和性質(充要條件)﹔分布律和概率密度的性質(充要條件)﹔八大常見的分布：0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、正態分布、指數分布及它們的應用﹔會計算與隨機變量相聯繫的任一事件的概率﹔隨機變量簡單函數的概率分布。
近幾年單獨考核本章內容不太多，主要考一些常見分布及其應用、隨機變量函數的分布。
2.常見典型題型：
求一維隨機變量的分布律、分布密度或分布函數﹔一個函數為某一隨機變量的分布函數或分布律或分布密度的判定﹔反求或判定分布中的參數﹔求一維隨機變量在某一區間的概率﹔求一維隨機變量函的分布。
第三章 多維隨機變量的分布
在涉及二維離散型隨機變量的題中，往往用到「先求取值、在求概率」的做點步驟。二維連續型隨機變量的相關計算，比如邊緣分布、條件分布是考試的重點和難點，考生在複習時要總結出求解邊緣分布、條件分布的解題步驟。掌握用隨機變量的獨立性的判斷的充要條件。最後是要會計算二維隨機變量簡單函數的分布，包括兩個離散變量的函數、兩個連續變量的函數、一個離散和一個連續變量的函數、以及特殊函數的分布。
1.本章的重點內容：
二維隨機變量及其分布的概念和性質，邊緣分布，邊緣密度，條件分布和條件密度，隨機變量的獨立性及不相關性，一些常見分布：二維均勻分布，二維正態分布，幾個隨機變量的簡單函數的分布。本章是概率論重點部分之一!應著重對待。
2.常見典型題型：
求二維隨機變量的聯合分布律或分布函數或邊緣概率分布或條件分布和條件密度﹔已知部分邊緣分布，求聯合分布律﹔求二維連續型隨機變量的分布或分布密度或邊緣密度函數或條件分布和條件密度﹔兩個或多個隨機變量的獨立性或相關性的判定或證明﹔與二維隨機變量獨立性相關的命題﹔求兩個隨機變量的相關係數﹔求兩個隨機變量的函數的概率分布或概率密度或在某一區域的概率。
第四章 隨機變量的數字特徵
本章的複習，首先要記住常見分布的數字特徵，考試中一定會間接地用到這些結論。另外，本章可以與數理統計的考點結合，綜合後出大題，應該引起考生足夠的重視。
1.本章的重點內容：
隨機變量的數字期望的概念與性質;隨機變量的方差的概念與性質;常見分布的數字期望與方差;隨機變量矩、協方差和相關係數
第五章 大數定律和中心極限定理
本章考查的重點是一個切比雪夫不等式，以及三個大數定律，兩個中心極限定理的條件和結論，考試需要記住。
1.本章的重點內容：
切比雪夫不等式;大數定律;中心極限定理。
第六章 數理統計的基本概念
重點在於「三大分布、八個定理」以及計算統計量的數字特徵。
1.本章的重點內容：
總體與樣本;樣本函數與統計量;樣本分布函數和樣本矩。
第七章 參數估計
本章的重點是矩估計和最大似然估計，經常以解答題的形式進行考查。對於數一來說，有時還會要求驗證估計量的無偏性，這是和數字特徵相結合。區間估計和假設檢驗只有數一的同學要求，考題中較少涉及到。
1.本章的重點內容：
點估計;估計量的優良性;區間估計;假設檢驗的基本概念;單正態總體的均值和方差的假設檢驗;雙正態總體的均值和方差的假設檢驗。
版權及免責聲明
① 凡本網註明"稿件來源：新東方"的所有文字、圖片和音視頻稿件，版權均屬新東方教育科技集團（含本網和新東方網） 所有，任何媒體、網站或個人未經本網協議授權不得轉載、連結、轉貼或以其他任何方式複製、發表。已經本網協議授權的媒體、網站，在下載使用時必須註明"稿件來源：新東方"，違者本網將依法追究法律責任。
② 本網未註明"稿件來源：新東方"的文/圖等稿件均為轉載稿，本網轉載僅基於傳遞更多信息之目的，並不意味著贊同轉載稿的觀點或證實其內容的真實性。如其他媒體、網站或個人從本網下載使用，必須保留本網註明的"稿件來源"，並自負版權等法律責任。如擅自篡改為"稿件來源：新東方"，本網將依法追究法律責任。
③ 如本網轉載稿涉及版權等問題，請作者見稿後在兩周內速來電與新東方網聯繫，電話：010-60908555。