考研數學攻堅戰:概率與數理統計暑期複習全規劃

2021-01-11 中國教育在線

  俗話說"少年易老學難成,一寸光陰不可輕。未覺池塘春草夢,階前梧葉已秋聲。"暑期是考研學子複習的黃金期,抓住了暑期,就抓住了考研複習的關鍵期,為考研成功奠定了堅實的基礎,那麼暑期概率與數理統計該如何複習呢?以下是跨考教育數學教研室牛秀燕老師為廣大考生制定的概率與數理統計複習規劃:

周數 學習章節 學習知識點 重難點 第一周 模塊一 隨機事件與概率 隨機事件的關係與運算;簡單概型;概率的公理化定義;概率的性質;條件概率與獨立性。 條件概率與獨立性 模塊二 五大公式 加法公式與減法公式;乘法公式;全概率公式與貝葉斯公式。 全概率公式與貝葉斯公式 模塊三 隨機變量及其分布 隨機變量的分布函數;離散型隨機變量及其分布律;連續型隨機變量及其概率密度。 分布函數的定義 模塊四 常見分布 常見的離散型隨機變量:0-1分布,二項分布,幾何分布,泊松分布;常見的連續型隨機變量:均勻分布,指數分布,正態分布 二項分布、幾何分布的實際背景 正態分布 模塊五 多維隨機變量 多維隨機變量的聯合分布函數;多維離散型隨機變量的聯合分布律;多維連續型隨機變量的聯合概率密度;常見的多維隨機變量。 多維隨機變量的聯合分布函數、分布律、概率密度的定義和基本性質 模塊六 邊緣分布與條件分布 邊緣分布的定義及計算方法;條件分布的定義計算方法 邊緣分布及條件分布的計算 第二周 模塊七 獨立性 隨機變量獨立的定義及判斷方法;獨立的隨機變量的性質。 隨機變量獨立性的判別 模塊八 隨機變量函數的分布 一維隨機變量函數的分布;二維隨機變量函數的分布 分布函數法 模塊九 數字特徵 隨機變量的期望;隨機變量函數的期望;隨機變量的方差;協方差與相關係數。 協方差與相關係數 模塊十 數字特徵的公式 期望、方差及協方差的常用性質;常見分布的期望與方差。 數字特徵的常用公式 模塊十一不相關性 相關係數的性質;隨機變量的不相關性。 相關係數的形式 獨立性和不相關性的關係 模塊十二 大數定律與中心極限定理 切比雪夫不等式;大數定律;中心極限定理。 利用中心極限定理計算概率 模塊十三 數理統計 常見統計量及其性質;統計分布;正態總體下統計量的特殊性質。 三大統計分布的定義及判別 正態總體下統計量的特殊性質 模塊十四 參數估計 矩估計;極大似然估計; 極大似然估計

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    為幫助各位考研同學儘快儘早地對數學試卷的分值、題型、內容等有一個整體的把握。這裡分析歷年考研數學試卷結構和內容,現在跟廣大考研同學分享一下。整套試卷滿分150分,考試時間180分鐘,數學一和數學三試卷中高等數學佔56%,分數值約為82分,線性代數佔22%,分數值約為34分,概率論與數理統計佔22%,分數值約為34分。數學二試卷中高等數學佔78%,分數值約為116分,概率論與數理統計佔22%,分數值約為34分。試卷結構為單選題8個,填空題6個,解答題9個(包括證明題)。