首先，相對於其他行業領域來說，計算機相關領域的從業者確實需要終身學習，一方面計算機領域的技術迭代速度比較快，另一方面計算機行業領域的模式迭代速度也比較快，所以對於從業者來說，如果想不斷提升自身的資源整合能力，必須要時刻把握住當前的技術和模式發展脈絡，這樣才能更容易整合資源，也更容易獲得技術和模式迭代過程中的紅利。
對於計算機領域的從業者來說，如何判斷應該學習哪些內容，通常取決於三方面因素，其一是自身的能力特點和興趣愛好，這是最重要的，當自己無法判斷出哪些領域會迎來更多機會時，遵從自身的興趣和能力特點無疑是聰明的選擇，而且能夠長期堅持下來。
其二是基於自身的崗位升級要求來制定學習規劃，這是比較現實的選擇，而且也是比較有效的選擇，對於大部分職場人來說，能夠基於興趣來選擇學習方向是非常奢侈的，基於崗位需求往往是大多數職場人，尤其是技術研發人員的選擇。
其三是基於行業發展前景來制定學習規劃，這對於很多職場人來說是難度比較大的，因為很難去判斷行業發展的前景。實際上，對於很多職場人來說，並沒有太多的機會去接觸行業領域的專家，或者說接觸到一些資源整合能力非常強的人，自然也就沒有更多的機會來通過與這些人的交流獲得發展上的建議，這是很多職場人無法確定發展規劃的一個重要原因。
最後，對於計算機領域的學生和職場人來說，當前應該基於網際網路來為自己打開更多的交流渠道。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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