人工智慧戰勝人類?阿爾法狗帶來的啟示

1阿爾法狗給帶來的啟示錄

　　[中關村在線投影機頻道原創]人機大戰李世石連輸兩局，這讓我們國內的中國圍棋高手坐不住了，其實無論是李世石還是其它圍棋高手，恐怕都會在這場最強大腦之戰當中敗下陣來，不是因為我們的棋手技藝不夠高超，而是因為人工智慧的發展速度太快，讓我們始料未及。當我們還在津津樂道大師們的棋藝的時候，谷歌卻在專心致志的發展人工智慧，而這場人機大戰對於谷歌來說更像是一個裡程碑，標誌著其人工智慧水平進入了一個更為成熟的階段。那麼是不是真的會有一天，人工智慧化的程序、產品、甚至是武器，會打敗我們甚至是取代我們？

人工智慧戰勝人類？阿爾法狗帶來的啟示

  從IBM那臺著名的「深藍」開始，人類和智能計算機之間的較量就已經開始了，深藍是美國IBM公司生產的一臺超級西洋棋電腦，重1270公斤，有32個大腦（微處理器），每秒鐘可以計算2億步。"深藍」輸入了一百多年來優秀棋手的對局兩百多萬局。1997年的深藍可搜尋及估計隨後的12步棋，而一名人類象棋好手大約可估計隨後的10步棋。每增加1步棋的搜尋能力約等於增加下棋強度約80 ELO分。

人機大戰中的李世石

　　其實在1996年2月10日，超級電腦「深藍」首次挑戰西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫的時候，以2-4落敗。比賽在2月17日結束。之後IBM公司對「深藍」進行了改良，在隨後那場被載入史冊的人機大戰中，卡斯帕羅夫以 2.5:3.5 （1勝2負3平）落敗，「深藍」首次擊敗人類等級積分排名第一的西洋棋高手。

  而這次由谷歌旗下DeepMind公司開發的圍棋人工智慧程序（AlphaGo），利用「價值網絡」去計算局面，用「策略網絡」去選擇下子。簡單來說就是通過觀察棋盤布局企圖預測每一個合法下一步的最佳概率。此外它預測每一個棋手贏棋的可能，在給定棋子位置情況下。通過整體局面判斷來輔助落子選擇器。這個判斷僅僅是大概的，但對於閱讀速度提高很有幫助。通過分類潛在的未來局面的「好」與「壞」，AlphaGo能夠決定是否通過特殊變種去深入閱讀。因此，阿爾狗和李世石的這場人機大戰在開始的時候，就已經可以預測出最後的結果。人工智慧化的程序已經能夠通過解讀、預測、判斷等方式在棋盤上贏得人類高手，這讓很多人感到了一絲隱憂，未來人工智慧化的武器會不會威脅到我們自己呢？

2未來是人工智慧武器的天下？

  人工智慧武器其實已經不是什麼新鮮事兒了，美國在這方面總是先人一步佔領科技制高點，人工智慧武器具有指揮高效化，打擊精確化，操作自動化，行為智能化等特點的智能武器將在未來軍事領域將佔有重要地位。它可以「有意識」地尋找、辨別需要打擊的目標，具有辨別自然語言的能力，是一種「會思考」的武器系統。美國列入研製計劃的軍用機器人達100多種，並且一些部隊已經開始小批量裝備應用型軍用機器人。

X -47B是人類歷史上第一架完全由電腦操縱的無尾翼、噴氣式無人駕駛飛機

　　比如美軍現階段正在進行的空中火力支援改進，要求通過改革通信和指揮體系，將地面發送支援請求到空中實施攻擊的時間間隔從30-60分鐘壓縮到6分鐘以內。這其中指揮系統要根據前方傳回的實時請求，時刻不斷的計算出最優方案，並持續自主調度（載人飛機）或者控制（無人機）空中力量，提供最優（根據情況不同，會有風險、到達時間等不同側重點）飛行路徑和武器掛載使用方案。

永遠先人一步的美軍

　　人工智慧程序性強，具有客觀、冷靜、系統 的特性，在海量信息搜索、存儲、計算推演能力等方面，遠勝於人。它甚至不會因為外在的因素而影響判斷，在賽後的新聞發布會上李世石說，「我沒想到過我會 輸。我覺得我一開始犯的那個失誤一直伴隨到了最後，成了我失利最主要的原因」。只要你犯了錯誤，就不要心存僥倖，就會被人工智慧武裝的敵人抓住，並置於死 地，這是最為讓人心驚肉跳的規律。

　　我們經常說決定戰爭勝負的關鍵在於使用武器的人，而不是武器本身。但放眼全球，作戰武器智能化已經成為一種潮流，現代軍事體系一直在朝著高度自動化、信息化的方向邁進。這個過程中人類在指揮系統中將會越來越依賴計算機系統和人工智慧——說白了，現代裝備體系空前巨大的信息量已經完全超出了人力的處理能力範圍。或許有一天指揮戰爭執行戰鬥的很可能是智能化的指揮作戰系統，而不再是我們自己。