自動化系主持的「高速列車信息控制系統實時故障診斷與應用驗證...

2021-01-13 清華大學新聞網

清華新聞網7月24日電 近日，自動化系周東華教授主持的「高速列車信息控制系統實時故障診斷與應用驗證」重大項目結題驗收會議召開。會議由國家自然科學基金委員會（以下簡稱「自然科學基金委」）信息科學部召集，來自清華大學、北京大學、南京航空航天大學、中南大學、湖南大學、北京工業大學、山東大學等高校或研究所的驗收專家、項目專家以及自然科學基金委有關人員共50餘人通過線上線下結合的方式參會。會議由自然科學基金委信息科學部副主任張兆田主持。

自然科學基金委信息科學部主任郝躍院士在致辭中強調了重大項目的意義，該項目面向國際前沿或國家重大需求中的基礎科學問題，有針對性的開展研究工作。他對項目驗收的考核評價標準做了介紹，並對項目未來的工作提出了設想。他說，希望研究成果不但具有理論先進性，還要能夠促進經濟發展、服務社會；重大項目負責人更要建設好研究團隊，肩負青年人才培養的重擔，促進青年學術帶頭人儘快成長；在項目開展和落地過程中需要加強國際學術交流和合作，擴大我國學者的國際影響力。

項目負責人、清華大學自動化系教授周東華做了項目總體執行情況的匯報。課題負責人東北大學秦泗釗教授、南京航空航天大學姜斌教授、清華大學周東華教授、北京交通大學蔡伯根教授、中南大學陽春華教授分別匯報了各課題的執行情況。隨後，各位專家通過視頻形式了解了項目研發的高速列車信息控制系統故障診斷半實物仿真平臺及各課題技術在該平臺上進行實驗驗證的情況。驗收專家經認真討論，對項目組未來工作提出若干建議。最後驗收專家組討論形成驗收意見，並一致同意項目通過結題驗收。

經過5年多的努力，周東華教授主持的「高速列車信息控制系統實時故障診斷與應用驗證」重大項目在高速列車信息控制系統的故障診斷方面取得了若干項國際領先的理論成果及多項面向應用的實用技術，獲得國家自然科學二等獎2項、國家科技進步二等獎1項，省部級一等獎4項。項目與中車株洲所、中車四方所等行業領先企業進行合作研究，促進了我國高速列車信息控制系統故障診斷技術水平的提升。

該項目針對高速列車信息控制系統在複雜環境下和長期運行中所面臨的「微小、間歇與複合等故障的實時準確診斷」這一重大科學問題開展研究，構建了高速列車故障診斷大數據體系結構與計算框架，實現高速列車大數據降維可視化和故障特徵提取，提出並構建了一套完整的可靠性實時評估及維修決策方法；揭示了開環故障診斷方法在閉環系統應用中的失效原因及改進策略，突破了間歇故障小幅值、短持續時間所帶來的診斷瓶頸，在國際上率先給出了間歇故障可診斷性的判據，建立了隨機動態系統間歇故障診斷的系統性研究框架；形成了一套針對高速列車信息控制系統的微小與複合故障的診斷理論與預測方法，構建了多標籤、多分類的複合故障診斷框架，實現特定常見複合故障的準確診斷；成功研製出了我國首個集高速列車故障運行行為逼真模擬、隨機故障測試和算法評估於一體的信息控制系統故障測試與驗證半實物仿真平臺，填補了國內故障診斷方法難以實際測試、驗證的空白。

供稿：自動化系

編輯：周襄楠

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