問卷中如果有多選題,很可能會涉及多選題與其他題目的交叉分析,具體如何進行分析呢,下面就用一個簡單的案例進行說明。
無論是多選題、單選題、量表題,只要研究差異關係,本質上是一樣的。
差異關係
差異研究主要包括方差分析、t檢驗和卡方檢驗。如果是定類和定類,此時應該使用卡方分析;如果是定類和定量,此時應該使用方差或者t檢驗。
多選題也屬於定類數據,分析時類似於單選題,通常是研究兩個分類數據之間的關係,即使用卡方分析。
單選-多選
SPSSAU中針對多選題與單選題的交叉分析,有單獨的分析方法,即【問卷研究】->【單選-多選】。
分析468份樣本中,不同性別對與理財產品選擇傾向(多選題)是否有明顯差異。
SPSSAU
操作步驟
選擇【問卷研究】->【單選-多選】,「性別」放入X項,理財產品所有選項放入Y項,開始分析,如上圖。
結果分析
分析結果-SPSSAU
有幾點需要說明:
圖表中展示出不同性別人群,對理財產品的選擇。括號外的數值代表選擇人數,括號中的數值代表選項的普及率,即選擇該選項的人數佔樣本人數的比例。
如:網際網路理財產品項的普及率為157/250=62.8%。
根據卡方檢驗結果顯示,顯著性水平 P>0.05,代表著性別對於理財產品的選擇不會呈現出差異性。
如果卡方檢驗呈現出P
交叉分析圖-SPSSAU
其他說明
如果X有多個組別,卡方檢驗結果只能從整體說明,X與Y的差異關係,具體哪些組別存在差異還需要根據各項的選擇比例進行對比。
以上就是本次多選題分析的內容介紹,如果有什麼不理解之處歡迎可以在評論區留言。