對於數值變量，首先進行正態性檢驗，如果各組均滿足正態性，採用均數（標準差）進行統計描述，採用t檢驗進行組間比較；否則採用中位數（四分位數間距）進行統計描述，採用非參數檢驗進行組間比較。對於分類變量，採用頻數（百分比）的形式描述，組間比較採用χ2檢驗。選擇Analyze - Descriptive Statistics - Crosstabs 將分組變量group放入Row(s)框中→將變量sex放入Column(s)框中； 在Crosstabs: Statistics框中：勾選Chi-square，然後點擊Continue點擊Cells，激活Crosstabs: Cell display框，勾選Observed和Expected，勾選Row，點擊Continue。
組1男性的例數（百分比）為30（43.5%），組2男性的例數（百分比）為49（37.1%），同理，也可以統計兩組女性的例數（百分比）。SPSS軟體給出了卡方檢驗結果（Pearson Chi-Square）、校正卡方檢驗結果（Continuity Correction）和精確概率法結果（Fisher’s Exact Test），到底應該看哪一個呢？
兩組總例數≥40，所有理論頻數≥5，以卡方檢驗結果為準；兩組總例數≥40，有1個理論頻數<5且≥1，以校正卡方檢驗結果為準；其他情況，以精確概率法結果為準。
卡方檢驗結果報告表顯示，在本研究中，總例數為201≥40，理論頻數<5的格子數為0，最小理論頻數為27.12，結合判斷標準，以卡方檢驗結果為準，χ2=0.768，p=0.381>0.05，故兩組的男女比例差異無統計學意義。如你有如下問題：數據清洗、數據整理、統計分析、樣本量計算、診斷試驗、ROC曲線、臨床預測模型、Graphpad作圖、R語言、研究設計等問題，均可向劉老師諮詢（收取一定費用）。