顯著性水平a,多大才合適?

2021-01-13 中國統計網


在假設檢驗中,顯著性水平(Significant level,用α表示)的確定是至關重要的問題。



顯著性水平a,是在原假設成立時,檢驗統計量值落在某個極端區域的概率值。因此,若取α= 0.05,如果計算出的p值小於α ,則可認為原假設是一個不可能發生的小概率事件。當然,如果真的發生了,則犯錯誤的可能性為5%。顯然,顯著性水平反映了拒絕某一原假設時所犯錯誤的可能性,或者說,α是指拒絕了事實上正確的原假設的概率。



顯著性水平α值一般在進行假設檢驗前由研究者根據實際的需要確定。



常用的取值是0.05,0.01及0.1。


對於前者,相當於在原假設事實上正確的情況下,研究者接受這一假設的可能性為95%;對於中間者,則研究者接受事實上正確的原假設的可能性為99%;後者,接受的可能性為90%。一般最常用的0.05和0.01,醫學類大多採用0.01。


顯然,降低α值可以減少拒絕原假設的可能性。因此,在報告統計分析結果時,必須給出α值。



顯著性水平a值表現為SPSS在數據結果中輸出的Sig值。假設檢驗運用了小概率原理,事先確定的作為判斷的界限,即允許的小概率的標準,稱為顯著性水平,它把概率分布分為兩個區間:拒絕區間,接受區間。 


SPSS和SAS等統計軟體常用*號表示顯著性水平的程度,通常一個*號表示0.1的顯著水平,兩個* *表示0.05的顯著水平。


End.


作者:數據小兵 (中國統計網特邀認證作者)


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