統計、計算、可視化和數據挖掘是數據分析師工作描述的各個方面。數據分析師，一般執行相同的功能，在一定程度上具有相同的資格。然而，特定的企業或行業可以塑造工作職責、技能、資格以及就業和晉升前景。
職位概述：數據分析師專業人員做什麼？
數據分析師獲取、組裝並幫助其他人解釋和理解數據。要做到這一點，分析師必須培養分析、溝通、計算機、數學和統計方面等的技能。
具體的經濟部門可以指導分析人員使用的數據類型。例如，醫療數據分析師的工作描述需要處理不同的信息，如實驗室數據、保險索賠、處方記錄、辦公室或醫院訪問。在市場營銷中，他們處理的是處理客戶偏好、銷售和統計數據分析中重要部分的客戶。
數據分析師工作職責：
使用統計公式計算和分析數據。
驗證數據的準確性、完整性和可靠性。
使用記錄、報告和調查等資源編譯統計信息。
將數據和其他信息輸入計算機。
在研究或調查中採訪參與者，跟蹤或記錄他們的回答。
收集或準備圖表、圖表、表格和其他對數據、調查和發現的描述。
尋找和識別新的數據收集源和方法。
獲取客戶數據收集需求
數據分析師工作基本技能
分析能力。數據分析師的工作描述包括識別模式和基於數據呈現其他結論的能力。通過分析技能，數據分析師還可以確定數據、來源和物料的可靠性。
計算機技能。數據分析人員依靠資料庫、文字處理器和其他計算機應用程式來計算數據、概率和其他統計數據，並準備顯示數據。事實上，軟體應用程式包括結構化查詢語言(SQL)和其他資料庫用戶查詢產品，以及面向分析或科學方法的查詢產品。
數學能力。要分析和計算數據，分析人員必須具備數學技能，例如乘法、除法和使用其他數學操作。計算比率、分數、百分比和各種公式的能力可以幫助數據分析師準備有用的圖表、報告和圖表。
溝通技巧。傾聽和理解參與者的回答有助於確保可靠的調查和結果。溝通還包括清晰而直接地向主管、團隊成員以及第三方用戶展示結果、結論和其他信息。
成為一名數據分析師
在數據分析師的工作描述中包含了數學、統計學和計算機方面的背景知識，這取決於企業或行業，潛在的數據分析師包括與行業相關的課程和獲得資格的工作經驗。
工作經驗
數據分析師可以從需要使用電子表格、資料庫和其他計算機應用程式的工作中獲得經驗。對於某些公司，數據分析師職位描述要求應聘者具有SQL伺服器和其他資料庫系統的經驗。那些有數據挖掘經驗的人也可以提高就業前景。
與教育和培訓一樣，企業可能更青睞具有特定行業經驗的求職者。例如，財產保險公司的數據分析師可能曾為其他保險公司、抵押貸款公司、銀行或保險機構工作。在學校環境中，申請人通常會帶著以前的工作經歷來學習或衡量學生的表現和教學方法。
數據分析師的潛在短缺，就業機會比比皆是。隨著公司尋求提高市場份額，尋找客戶或控制成本，對數據分析師的需求應該會增加，特別是在營銷，銷售和醫療保健方面。總而言之，為了幫助組織實現這些目標和其他目標，數據分析師必須確保獲取它們的數據和方法可靠且清晰地傳達。