Python數據分析師的就業前景如何

2020-12-06 IT人劉俊明

首先,從工業網際網路和大數據的發展趨勢來看,Python數據分析師的就業前景還是非常廣闊的,一方面數據分析本身的應用場景會越來越多,另一方面Python語言在人工智慧領域也有比較廣泛的應用,所以Python數據分析師的發展空間也比較大。

數據採集到分析

如果要走Python數據分析師的發展路線,應該從以下三個方面來提升自身的職場價值:

第一:注重新技術的學習。數據分析技術是當前技術迭代速度比較快的領域,所以數據分析師一定要緊跟技術發展趨勢,尤其要注重算法相關知識的學習。從大的技術方面來看,當前數據分析的方式主要基於統計學和機器學習,機器學習在數據分析領域的發展潛力還是比較大的,而且機器學習也是人工智慧技術體系的重要組成部分,所以一定要重視機器學習相關知識的學習和深入。

第二:重視平臺的價值。數據分析師要想提升自身的職場價值,除了要進行技術提升之外,還要從工作效率方面入手,而提升工作效率比較有效的方式就是合理利用平臺。產業網際網路時代一定是平臺化時代,數據分析作為大數據平臺的重要功能,必然會得到平臺大量的支撐,所以數據分析師一定要重視技術平臺的運用。

第三:重視行業知識的積累。數據分析師對於行業知識的要求是非常高的,要想讓數據分析在行業領域發揮出更重要的作用,數據分析師一定要能夠在立足行業的基礎上進行技術選型和應用。

我從事網際網路行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

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