從零基礎到發表第一篇 Meta 分析

各位看官們好呀，小柳葉想死你們啦！有段時間沒和大家見面了，最近都忙著加班和改 paper 了。

在這新的一年，我那經歷了多次拒稿，各種修改的「娃兒」終於被「有眼光」的主編和審稿人接收了。竊喜！！！

圖片來源：筆者自己做的

下面就和大家掰扯掰扯我這個科研新手是如何打敗 SCI 這個「大魔頭」的。請注意，這裡只談 Meta 分析哦。

圖片來源：筆者自己做的

為什麼是 Meta 分析？

說實話，大部分新入學的碩博士，懷裡都揣著一顆 SCI 的心呢？一猛子扎進 SCI 的大海中，然鵝卻並沒有激起一絲水花。

作為一名在臨床輪轉規培的專碩，每日除了沒日沒夜地收病人、寫病歷，回到家還要加班加點閱讀文獻，努力擠出那麼一點 idea。

在這個萬事看 SCI 的年代，誰不想寫幾篇？畢業升職稱是一方面，如果能夠做出對臨床非常有價值的研究，那肯定相當有成就感哪！

打聽一番，還是覺得 Meta 分析好！

1. 臨床價值：高質量 Meta 是臨床可參考的最佳證據；

2. 速度：出文章快，且完成第一篇之後，後續有新選題再做的時候就會輕鬆很多；

3. 不受環境條件限制：經常看到論壇有同學說，醫院沒條件做科研、沒實驗條件、沒錢……來做 Meta；

4. 不需要查病例資料：不管是病例對照研究，還是隊列研究，回顧性還是前瞻性，都需要查病例，查過的都懂那種痛……

作為科研入門，Meta 分析確實可以學到很多東西。於是乎，筆者就這樣走上了 Meta 分析這條路。

嘔心瀝血的個人經歷

一、選題

現在 Meta 分析的體系在國內已經很成熟了，想在眾多的 Meta 分析中殺出一條血路，選題最為關鍵。

選題的新穎性和臨床意義通常是主編和審稿人最在意的部分。要是選題沒有什麼實際價值，不但做出來覺得沒意義，更挫傷科研積極性。

回想自己選題的過程，可謂是悲慘，一個接一個選題被否定之後，心都涼了。後來終於在 PubMed 上看到了一篇很不錯的 Meta。照著它的題目，進行了換湯不換藥的操作，擬出了選題。

筆者覺得 Meta 分析的選題最重要還是要多看文獻，閉門造車不可取，模仿他人不丟人。

二、文章的檢索、數據分析

講道理，這一部分比較繁瑣且枯燥無聊，還很消耗時間。

第一次做 Meta 分析，文獻查不全、找不準，光檢索文獻就耗費了一周；對從文獻中提取數據也一知半解；軟體操作也不會……

做著做著，內心冒出來一個聲音「要不然放棄算了？」

NO！還好筆者及時止損，在丁香園挖到了趙老師的課程——《Meta 分析零基礎實用教程》，系統地學習了 Meta 分析的文獻篩選、數據提取、分析與作圖、質量評價和軟體實現等全過程。

而且，一次性學會這些軟體操作，掌握整個流程，後續有新的選題，再做就會輕鬆很多。

在實際操作中遇到一些問題，在課程 VIP 群裡提問，趙老師也幫忙解決了一些比較細節的問題。

群裡還有各種好用的資料，而且平時多看看別人遇到的問題及解決方式，收穫也很大。

圖片來源：「萬能數據轉換表」截圖

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