Diabetes Care 2018年第8期:中英文全目錄+重點文章中文簡介.速來學習!

 病理生理/併發症 

一項多中心前瞻性隊列研究對多糖圖譜進行分析，識別新型尿液標記物來預測2型糖尿病患者的腎臟結局：U-CARE研究1

Identification of Novel Urinary Biomarkers for Predicting Renal Prognosis in Patients With Type 2 Diabetes by Glycan Profiling in a Multicenter Prospective Cohort Study: U-CARE Study 1

——Koki Mise, Mariko Imamura, Satoshi Yamaguchi

Diabetes Care 2018 Aug; 41 (8): 1765-1775.

量化結構複雜的多糖在技術上具有很大的挑戰性，因此在糖尿病腎病（DKD）中，人們對糖基化圖譜與腎臟結局的關係知之甚少。

在675例2型糖尿病患者中，研究者評估了與具有不同特異性的45種凝集素相結合的基線尿糖信號。研究終點為估計的腎小球濾過率（eGFR）從基線降低 ≥30%或因終末期腎病進行的透析。

在中位數隨訪時間為4年的過程中，63名患者達到研究終點。Cox比例風險分析顯示，在對已知的DKD指標進行調整後，與6種凝集素相結合的尿多糖水平與結局密切相關，儘管所有這些尿多糖（除DBA以外）都與基線蛋白尿和eGFR高度相關。這些凝集素的風險比分別（+1 SD 多糖指數）如下所示：SNA（識別多糖Sia2ɑ-6Gal/GalNAc），1.42（95%CI 1.14-1.76）; RCA120 (Galβ4GlcNAc), 1.28(1.01-1.64); DBA (GalNAcα3GalNAc), 0.80(0.64 - -0.997); ABA (Galβ3GalNAc), 1.29 (1.02–1.64); Jacalin (Galβ3GalNAc), 1.30 (1.02–1.67); 和CA (Galβ3GalNAc), 1.32 (1.04–1.67)。將這些多糖指標添加到一個包含已知腎髒進展指標的模型中能提高對腎髒結局的預測。（再分類改善指標淨增加0.51 [0.22–0.80]，相對整合的判別改善指數增加 0.18 [0.01–0.35]，Akaike信息標準（AIC）從296下降到287）。

結論：本研究識別的尿多糖圖譜可能有助於2型糖尿病患者腎臟結局的預測。需進一步研究來探討糖尿病腎病（DKD）患者中糖基化的改變和尿多糖的排洩情況。