在日前舉辦的Interop2013東京展上，大數據成為了現場最為熱門的話題，無論是網絡廠商還是IT廠商，都不約而同的展示了各自針對大數據應用的產品以及解決方案，其中華為展示的N9000大數據存儲產品尤為引人矚目。
華為大數據存儲產品OceanStor N9000
大數據時代到來
隨著信息化技術的不斷發展，數位化現在已經深深的滲透進了我們生活中的點點滴滴。生活在Web 2.0 時代的我們，已經不僅僅是一個信息的被動接受者，同時還是一個信息的創造者。全球每秒鐘發送 290萬封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足夠一個人晝夜不息的讀5.5 年；Twitter上每天發布 5 千萬條消息，假設10 秒鐘瀏覽一條，那麼足夠一個人晝夜不息的瀏覽16 年；每天亞馬遜上將產生 630萬筆訂單；每個月網民在Facebook 上要花費7 千億分鐘；一個8Mbps（兆比特每秒）的攝像頭一小時能產生3.6GB數據，一個城市若安裝幾十萬個交通和安防攝像頭，每月產生的數據量將達幾十PB；一個病人的CT影像數據量達幾十GB，而全國每年門診人數以數十億計，並且他們的信息需要長時間保存。總之，大數據存在於各行各業，一個大數據時代正在到來。
由於數據產生成本急速下降，人類產生的數據量正在呈指數級增長，而大量新數據源的出現則導致了非結構化、半結構化數據爆發式的增長，數據的結構正在日趨複雜。全球在2010 年正式進入ZB 時代，根據IDC監測，全球數據量大約每兩年翻一番，預計到2020 年，全球將總共擁有40ZB 的數據量，相較於2009 年，數據量將增長近50倍。我們正處於大數據時代的邊緣。
CIO們遇到的挑戰
1、新生代客戶群的需求推動企業業務面臨轉型挑戰，驅動企業IT基礎設施變革適應大數據時代要求。影響企業命脈的，永遠都是客戶需求。新生代客戶手持Post-PC，除了工資以外使用各種投資方式積累財富，每天關注微博，在社交網站中維繫人際關係，青睞網購，要求享受自由的、共享的、娛樂的、完美的信息生活。
大數據的來源包括：
日漸複雜的企業客戶信息數據，分類數據，網店交易記錄；
複雜的終端設備（例Post-PC、視頻監控終端、物聯網傳感器等）產生的信息數據，終端設備日誌等；
豐富的社會生活數據，博客、微博、照片、自創視頻、客戶反饋信息等。
這些ZB級的數據管理和數據分析，將不是傳統的IT伺服器、磁帶、縱向擴展設備能夠承載的。
2、世界經濟形勢趨緊，高額的IT預算，究竟應該在哪裡投入？據調查，企業目前73％的預算都用在基本業務運轉上，剩下的27%才對商業運營有支撐作用。CIO的難處在於IT設施不斷的膨脹，僅僅是因為業務的數量漲了，但是沒有給企業經營帶來真正的增值。值得注意的，未來一到兩年，70％的客戶都將部署私有雲，當大數據遇到雲，會同時對私有雲架構提出要求和挑戰。同時公有雲會繼續擴張和蔓延，催生新型企業和新型業務。另外值得探討的是，為了應對"大數據"浪潮，很多企業在具備一定結構化處理能力的基礎上，將85％以上非結構化數據依託給了Hadoop，隨著對Hadoop的深入探索，有投資人給出這樣的感受--使用Hadoop構建分析性查詢，會變成類似用錘子來建造房屋的活動，不是不可能，但是會帶來不必要的痛苦和可笑的低效成本。主要的痛點在於：
Hadoop適合處理流水線任務，但是對於特定的數據模式分析任務性能極低；
Hadoop的前期投入低廉，但是後期開發成本和維護成本非常昂貴；
Hadoop導致企業信息孤島；
Hadoop的數據容易產生單點故障。