傳統企業在推進數位化轉型的過程中,面臨著新的問題:有了數據,該如何利用?
「傳統企業架構臃腫、資源利用率低的痛點在數位化時代都可以通過數據分析得到更好的處理和解決。幫助企業利用數據在現階段需求十分旺盛,市場機會巨大。」九章數據創始人張師磊表示。
深圳九章數據科技有限公司(下簡稱「九章數據」)創辦於2018年11月,公司以BSAI(Business Scenario AI,即商業場景AI)為核心,聚焦垂直行業,以核心商業場景為切入提供行業相關的產業網際網路解決方案。
張師磊擁有10年以上技術管理經驗,曾任原微軟中國技術經理、華潤網絡技術部總經理、華潤萬家數位化總經理,曾管理華潤集團7000萬會員,實現百億會員營銷轉化。
九章數據在業務上主要瞄準三大行業,分別為酒店、零售與地產。
以酒店行業為例,傳統酒店行業房間定價策略往往非常複雜,需要參考季節、天氣、周邊活動/會議/考試舉辦情況、酒店自身定位以及周邊酒店定價等因素來確保每間可供租出客房產生的平均實際營業收入(RevPar)達到最佳。
此項工作主要由酒店店長來完成,因此非常考驗店長的業務能力,需要其對酒店運營具有一定的經驗積累,而酒店行業本身人員流動性大,酒店管理難以標準化等問題成為了長久的行業痛點。
九章數據開發的AI店長(九章天眼)利用流量數據、事件數據、實時競價圈價格變動等作為酒店房間定價的關鍵參考依據,從房型、渠道、細分市場等不同維度分析及預測,實現平均房價、出租率和收入的效益最大化,構建以數據驅動、適用全行業的酒店房間智能定價模型,從根本上改善酒店行業流動性高、標準化程度和運營效率低等問題,實現經營智能化,提升酒店的行業競爭力。
張師磊說道:「AI店長能夠幫助一位在酒店管理、運營、調價方面沒有太多經驗的新人店長快速成長,承擔起一個店面的運營工作。同時對於有經驗店長而言能夠為其節省更多在基礎工作上消耗的時間,以便將更多精力投入到酒店經營的複雜工作上。」
據悉,目前「AI店長」通過SaaS部署的產品形態已經成功完成了2000家酒店的門店部署,年底前預計完成5000家門店部署。
在零售領域,產品則主要由兩部分構成,即數據銀行(九章智捷)與供應鏈AI。
「數據銀行」主要服務對象為零售產品的品牌方,但直接服務對象卻是線下零售商。
針對移動時代品牌零售企業對用戶畫像構建、提高營銷精準性等痛點,「九章智捷」與屈臣氏展開合作,在內網環境打通線上、線下不同渠道沉澱的數據孤島。
一方面真實還原關係流轉和消費鏈路,實現品牌對消費者的定位還原;另一方面,打通品牌私域數據與零售場公域數據,通過標籤化人群定位分析,助力精準營銷,幫助品牌實現用戶規模和業務雙增長。
數據銀行仍採用SaaS部署模式,直接服務於零售商,零售商可通過數據銀行將現有數據從有變為可出售、可使用狀態,通過數據銀行服務不同品牌方,九章數據基於不同零售商和品牌商的實際情況,提供不同的合作模式。
如果說數據銀行為零售商提供了新的收入來源,屬於開源的話,那麼供應鏈AI則可以幫助零售實體門店實現節流功能。
供應鏈AI以軟體形態,通過對銷售數量的預測安排相應的配補貨計劃,賦能零售企業門店存貨管理,預測準確率較行業內平均值有顯著提升,以幫助零售商達到最小化庫存成本與最佳銷量的平衡點。
而地產行業方面,九章數據已與碧桂園、萬科、旭輝等達成合作並落地施行。
其地產 BSAI (Business Scenario AI,九章數據自定義的商業場景下AI賽道)針對多業態、多業務數據卻難以聚力,營銷轉化率偏低等問題,打通並建立集團全渠道、全業務線會員忠誠度統一運維體系,解決地產行業長久的數位化,信息化能力弱的痛點,為地產物業管理運維注入智慧化活力。
九章數據幫助萬科、旭輝完成地產企業的多種經營戰略,通過打通業主及地產周邊商業完成閉環的多種經營及營銷觸達,建立業主、管家、周邊商業的深度聯繫。幫助物業根據業主畫像進行商鋪招商,幫助商鋪精準定製營銷方案,為用戶提供所需基礎服務。
據介紹,九章數據開創性地採用對模擬抗性AI算法,相較於資料庫型AI而言,擁有更好的抗風險能力和成長性。
比如,在一場棋類比賽中,資料庫AI存儲了無數棋譜,並根據當前局勢尋找最佳棋譜的下棋方法,而對抗型AI則可以模擬出可能的落子位置,不斷對下棋步驟模擬對抗計算而達到最優解法。這也是九章數據的技術壁壘之一。
張師磊認為:「九章數據的團隊有兩方面『技能』。一方面是做軟體,通過算法算力上的優勢,構建護城河,打造產品差異化優勢;另一方面是了解產業,團隊對行業認知的深入、與場景的結合能力也是九章能夠搶佔市場的秘密所在。」
目前九章數據團隊穩步擴張,其中核心團隊與張師磊都有微軟與華潤萬家的工作經歷。
目前九章數據正處於高速發展階段,並預計將完成新一輪戰略融資。此前,九章數據曾於2020年10月獲得過原子創投、信天創投、星漢資本的Pre-A輪投資以及2020年6月由信天創投、星漢資本聯合投資的天使輪融資。
原子創投副總裁趙暘表示,目前,九章數據核心團隊在零售、地產、酒店等垂直行業經驗積累超過10年,產品能力和算法技術夠強,更具備對商業、業務場景的透徹理解,和落地實施的細緻服務能力,充分聚焦細分行業和關鍵場景,通過可規模化、可落地的產品,為客戶帶來明確量化的業務價值,短時間內獲得多個頭部客戶的高度認可。我們相信,隨著BSAI理念在商業實踐中的廣泛應用,其為企業帶來的價值將不斷拓展、深化,而九章數據也必將在這條寬廣的賽道中一往無前。
圖片來源:九章數據