2019年5月7日,中科天璣數據科技股份有限公司聯合中科院計算所網絡數據科學與技術重點實驗室共同打造的大數據教育產品——機器學習教學實驗平臺V1.0正式對外發布。
中科天璣數據科技股份有限公司(以下簡稱「中科天璣」)作為中科院計算所在大數據方向唯一產業化平臺,依託網絡數據實驗室在大數據智能分析引擎、人工智慧算法領域方面的核心科研成果,從高校人才培養的實際需求出發,聚焦大數據分析教學、科研實驗等典型應用場景,成功打造出一個集教學管理、數據預處理、模型訓練、預測、評估為一體的大數據教學科研實驗平臺——機器學習教學實驗平臺。
核心設計理念
-----教學----
以教學為中心。提供豐富的教學資源,包含教學視頻、教學文檔、實驗手冊、實驗視頻、習題測驗等,輔助教師進行課程教學,方便學生與教師進行交互式學習,實現高效的師生互動教學模式。
---科研---
以科研為導向。平臺提供便捷的交互式圖形用戶接口及豐富的算法庫,極大的簡化大數據分析科研實驗流程,方便師生在平臺上進行快速建模與調優。
產品功能與特色
l 一站式建模
平臺提供直觀的交互式圖形化大數據分析與管理界面,幫助用戶快速通過滑鼠點擊和拖拽的方式完成大數據分析任務模型的創建、配置、復用、運行、監控等。
l 多維可視化
平臺支持對大數據分析過程中數據的多維可視化,通過可視化圖表幫助用戶挖掘數據隱藏規律,提高大數據分析建模的效率。
l 混合計算
平臺支持多框架相融合的異構分布式計算環境,集成了MapReduce、Spark、Tensorflow等多種主流計算框架,用於支持大數據分析算法庫和上層應用。同時平臺能夠支持Java、Python、Scala、R等主流程式語言,支持單機、分布式等多種計算模式。
l 深度分析
平臺構建了面向大規模分布式機器學習算法庫,提供了近百種由網絡數據重點實驗室高精尖博士科研團隊自主研發的算法模型,涵蓋分類回歸、結構化分析、深度學習、文本表達、推薦排序等多個大數據分析領域。同時算法庫還對Sklearn、Xgboost、Spark Mlib等多個主流開源機器學習框架進行了集成與分布式實現。
l 開放共享
平臺支持數據、算法模型和分析任務的發布與共享,支持用戶上傳第三方處理模塊,極大的降低了用戶時間成本。同時平臺支持ETL功能,能夠實現Mongodb、Mysql、Hive等數十種主流數據源數據的導入導出。
l 教學實驗一體化
平臺提供豐富的教學實驗案例,輔助教師進行大數據分析課程教學、科研實驗與演示,為學生提供開放的、相互協作的綠色學習環境,增強學生的學習興趣和開放創新的思維能力,極大的簡化了教學模式,實現了完整的教與學閉環流程。
伴隨著大數據時代的到來,大數據人才稀缺已經成為制約大數據產業發展的關鍵因素,中科天璣有能力、有信心,持之以恆地推動高校大數據人才教育理念和教育思維方式、教學評價方式的變化,為高校提供更加優質的產品和服務,為中國大數據人才培養提供全方位的資源服務。