微電子學院江安全課題組研製出具有產業化前景的高密度存算一體化...

2020-11-26 復旦大學

自戈登·摩爾提出至今,摩爾定律已持續發展半個多世紀,晶片集成度不斷提高,性能不斷提升。然而如今器件特徵尺寸不斷縮小,特別是接近納米尺度的量級時,出現量子尺寸效應、界面效應、短溝道效應等問題,影響了器件性能。根據國際半導體技術藍圖預測,對於5nm以下技術節點工藝,現有存儲技術將不能滿足晶片高性能、低功耗的要求。因此,高密度、低功耗的新型存儲器亟待開發。當前計算機架構基於「馮•諾依曼」體系,計算與存儲相互分離,二者間的數據反覆交換和速度差異佔據了大量冗餘時間,被稱為「存儲牆」,直接導致整個晶片系統運算速度下降和功耗增加。眾所周知,計算機存儲架構涉及到多種揮發性和非揮發性存儲器,其中揮發性存儲器讀寫速度快(0.2-20ns),但是存儲密度低(幾十Mbit至幾個Gbit)。相較而言,非揮發性存儲器(3D NAND)存儲密度大(512Gbit-1Tbit),功耗較低,但是單元擦寫速度慢(ms-s),壽命短(~10萬次),制約了計算機和移動通訊設備等整體性能的提升。

近期,復旦大學微電子學院江安全課題組柴曉傑和江均等聯合韓國首爾大學、英國聖安德魯斯大學、中北大學、中科院物理所、浙江大學和華東師範大學以及濟南晶正公司等研發出的新型鐵電疇壁存儲器,採用鈮酸鋰單晶薄膜材料與矽基電路低溫鍵合(圖1),存儲介質無缺陷、晶界和空洞等,突破了新型多晶薄膜存儲器的單元一致性和高可靠性集成技術的瓶頸。日前,相關研究成果以《與矽底集成和自帶選擇管功能的LiNbO3鐵電單晶疇壁存儲器》(「Ferroelectric domain wall memory with embedded selector realized in LiNbO3 single crystals integrated on Si wafers」)為題發表於《自然-材料》(Nature Materials,以《非易失性全鐵電場效應管》(「Nonvolatile ferroelectric field-effect transistors」)為題發表於《自然-通訊》(Nature Communications)。

圖1 鈮酸鋰薄膜與矽基電路的晶圓低溫鍵合()和三維堆垛方案(下)

研究團隊採用納米加工技術在薄膜表面製備出15-400nm大小不等的鐵電存儲單元(圖2),通過施加面內電場產生平行和反平行的鐵電疇結構,電疇間形成可擦寫的高電導疇壁,可非揮發地存儲邏輯「0」和「1」的信息,1V下讀出電流最高可達1.7 μA,且具有單向導通特性,開關比大於105。同時證明了存儲單元的表面層具備天然選擇管的功能,可應用於大規模交叉棒集成陣列,突破傳統鐵電存儲器高密度發展的技術瓶頸。存儲器讀寫速度可達納秒甚至皮秒量級,讀寫次數基本不限,保持時間大於10年,可實現三維堆垛(圖1)。

圖2 鈮酸鋰(LNO)存儲單元與左右電極(L&R)接觸的掃描電鏡成像(上左);不同尺寸存儲單元的電流-電壓曲線(上右);存儲單元的原子力形貌像和面內電疇的壓電成像()。

此外,團隊在以上存儲器的研究基礎上集成了非易失性的全鐵電場效應電晶體(圖3),這種無結的場效應管具有極低的漏電流、超快的操作速度、導通電流可達~110 μA μm-1、亞閾值擺幅接近於零。在源、漏和柵等電脈衝作用下可實現單刀雙擲開關功能,與鐵電存儲器同質集成能夠實現簡單的邏輯運算,實現存算一體化,有望突破「存儲牆」限制,預計可規模化生產。

圖3 鐵電疇在源(D)、漏(S)和柵(G)電壓控制下反轉所形成疇壁的相場模擬結果();源電壓(Vd)作用下柵脈衝電壓(Vg)觸發的非揮發開關電流(Ig)(右)

鈮酸鋰晶體是一種集電光、聲光、壓電、光彈、非線性、光折變等效應於一身的人工合成晶體,原材料來源豐富、價格低廉、易生長成大晶體,國內外生產廠商眾多,常應用於聲表面波、電光調製、雷射調Q、光陀螺、光參量振蕩/放大、光全息存儲等。目前研製成功的6英寸大面積摻雜鈮酸鋰單晶薄膜表面具有原子層平整度,能夠與矽基電路實現低溫鍵合(LOI),存儲性能穩定,可靠性高。8-12英寸鈮酸鋰單晶薄膜材料還在研發過程中,預計不久能夠推向市場。

以上存儲技術均為該團隊原創,復旦大學擁有全部自主智慧財產權,並獲發明專利10項。承擔該項工作的博士生柴曉傑和項目研究員江鈞為共同第一作者(https://fram.fudan.edu.cn/main.htm)。該項工作得到了洪家旺、張慶華、王傑、黃榮、James F. Scott和Cheol Seong Hwang等國內外知名專家的頂力支持和幫助。該項目得到上海市科技創新行動計劃基礎研究項目、國家重點研發計劃、北京市自然科學基金和國家自然科學基金項目等的專項資助。

相關焦點

  • 復旦微電子學院研製出高密度存算一體化非易失性鐵電單晶疇壁存儲...
    本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/202006/414373.htm近期,復旦大學微電子學院江安全課題組柴曉傑和江均等聯合韓國首爾大學、英國聖安德魯斯大學、中北大學、中科院物理所、浙江大學和華東師範大學以及濟南晶正公司等研發出的新型鐵電疇壁存儲器,採用鈮酸鋰單晶薄膜材料與矽基電路低溫鍵合,存儲介質無缺陷、晶界和空洞等,突破了新型多晶薄膜存儲器的單元一致性和高可靠性集成技術的瓶頸
  • ...化前景的高密度存算一體化非易失性鐵電單晶疇壁存儲器和電晶體
    因此,高密度、低功耗的新型存儲器亟待開發。當前計算機架構基於「馮•諾依曼」體系,計算與存儲相互分離,二者間的數據反覆交換和速度差異佔據了大量冗餘時間,被稱為「存儲牆」,直接導致整個晶片系統運算速度下降和功耗增加。眾所周知,計算機存儲架構涉及到多種揮發性和非揮發性存儲器,其中揮發性存儲器讀寫速度快(0.2-20ns),但是存儲密度低(幾十Mbit至幾個Gbit)。
  • 熱電薄膜材料產業化前景廣闊
    我和課題組自2009年開始採用具有產業化特性的物理氣相沉積技術,研發傳統Bi-Sb-Te體系及新型Zn-Sb、Co-Sb等體系的熱電薄膜,並探索其相關物理機制。經過近十年的不懈探索,最終研製成功一種新型雙面膜結構的薄膜熱電發電器(薄膜溫差電池)。
  • ...全球首款基於憶阻器的CNN存算一體晶片,能效高出GPU兩個數量級
    被認為具有「存算一體」潛力的憶阻器,因而成為類腦計算領域的熱門器件,被寄予提高算力,突破技術瓶頸的厚望。撰文 | 四月2 月 27 日機器之心獲悉,據清華大學新聞網消息,該校微電子所、未來晶片技術高精尖創新中心錢鶴、吳華強教授團隊與合作者成功研發出一款基於多陣列憶阻器存算一體系統,在處理卷積神經網絡(CNN)時能效比前沿的圖形處理器晶片(GPU)高兩個數量級。
  • 能效比GPU高兩個數量級,清華大學研製首款多陣列憶阻器存算一體系統
    集微網消息,近日,清華大學微電子所、未來晶片技術高精尖創新中心錢鶴、吳華強教授團隊與合作者在《自然》在線發表了研究論文,報導了基於憶阻器陣列晶片卷積網絡的完整硬體實現。該成果所研發的首款基於多個憶阻器陣列的存算一體系統,在處理卷積神經網絡(CNN)時的能效比圖形處理器晶片(GPU)高兩個數量級,大幅提升了計算設備的算力,成功實現以更小的功耗和更低的硬體成本完成複雜的計算。
  • 清華大學的存算一體化架構和並行加速方法專利
    打開APP 清華大學的存算一體化架構和並行加速方法專利 嘉德IPR 發表於 2020-03-14 11:41:10 清華大學基於多個憶阻器陣列的全硬體完整存算一體系統,能夠高效的運行卷積神經網絡算法,證明了存算一體架構全硬體實現的可行性,對今後AI算力瓶頸的突破有著極大意義。
  • 「高密度存儲與磁電子材料關鍵技術」取得突破
    阻變存儲器、相變存儲器、磁存儲器、高靈敏度磁傳感器和隔離耦合器件等是具有良好應用前景的新型存儲和磁電子技術,在移動通信、個人電腦、數位相機、電子標籤等領域具有廣闊的市場價值。
  • 山東大學微電子學院宋愛民、辛倩課題組發表IEEE EDL文章
    近日,山東大學微電子學院宋愛民、辛倩課題組在互補型(CMOS)薄膜電晶體集成電路研究領域取得了突破性進展,相關結果以"Thin Film Sequential Circuits: Flip-Flops and a Counter Based on p-SnO and n-InGaZnO"為題,發表在國際微電子器件領域的頂級期刊IEEE Electron Device Letters
  • 清華實現完整硬體CNN,憶阻器陣列效能高過GPU兩個數量級
    該成果所研發的基於多個憶阻器陣列的存算一體系統,在處理卷積神經網絡(CNN)時的能效比圖形處理器晶片(GPU)高兩個數量級,大幅提升了計算設備的算力,成功實現了以更小的功耗和更低的硬體成本完成複雜的計算。
  • 南科大深港微電子學院於洪宇課題組在《IEEE EDL》發表AlGaN/GaN歐姆接觸重要研究進展
    近日,南科大深港微電子學院教授於洪宇課題組在AlGaN/GaN歐姆接觸領域取得最新進展,該成果發表在國際微電子權威期刊《IEEE ELECTRON
  • 哈工大研製出長壽命寬範圍高溫儲能的形狀記憶聚醯亞胺
    哈工大研製出長壽命寬範圍高溫儲能的形狀記憶聚醯亞胺
  • 液態金屬:金屬材料中的新貴,具有重大產業化前景
    液態金屬具有許多獨特的性能,如優異的磁性、耐蝕性、耐磨性、高的強度、硬度和韌性等。由於它的性能優異、工藝簡單,從80年代開始成為國內外材料科學界的研究開發重點。鋯基液態金屬是市場上得到實際應用的主要液態金屬之一。鋯基液態金屬未來或將成為手機主流應用材料,需求量或將快速增長。業內人士預測,未來大約2-3年內,消費電子行業有望大規模應用液金屬。
  • 清華類腦晶片再登Nature: 全球首款基於憶阻器的CNN存算一體晶片
    被認為具有「存算一體」潛力的憶阻器,因而成為類腦計算領域的熱門器件,被寄予提高算力,突破技術瓶頸的厚望。撰文 | 四月2 月 27 日機器之心獲悉,據清華大學新聞網消息,該校微電子所、未來晶片技術高精尖創新中心錢鶴、吳華強教授團隊與合作者成功研發出一款基於多陣列憶阻器存算一體系統,在處理卷積神經網絡(CNN)時能效比前沿的圖形處理器晶片(GPU)高兩個數量級。
  • 十一五「科學儀器設備研製與開發」重大項目總結
    課題四:高性能色譜分離材料和色譜柱的研製  該課題組自主研發了高純矽膠基質和16種不同粒徑鍵合矽膠色譜填料,並實現了系列高效液相色譜柱的產業化;利用自主研發的苯乙烯-二乙烯苯共聚物基質,研發了13種高聚物填料,實現了10種液相色譜柱的產業化;利用自主研發的7種氣相色譜固定相,實現了9種毛細管氣相色譜柱的產業化
  • 知存科技致力於開發的基於NOR Flash的存算一體化人工智慧晶片
    知存科技致力於開發的基於NOR Flash的存算一體化人工智慧晶片 李倩 發表於 2018-07-04 16:07:17 知存科技致力於開發的基於NOR Flash的存算一體化人工智慧晶片,其晶片特點是能耗低
  • 北方微電子的ELEDE 330高密度等離子ICP刻蝕機中標藍光LED項目
    近日,北京北方微電子基地設備工藝研究中心有限責任公司研製的
  • 我國科學家成功研製無齒輪傳動電動機
    記者日前從國家自然科學基金委獲悉,我國科學家成功研製出將電機與機械負載融為一體的低速大轉矩稀土永磁同步電動機,其主要性能指標達到國際先進水平。  據了解,傳統電機(尤其是中小型電機)無法直接適應負載的低速大轉矩要求,齒輪減速機成為絕大多數機械裝備的必備構件。
  • 信息學院微納電子學系黃如院士-黃芊芊研究員課題組在超低功耗神經...
    受人腦運算模式啟發,神經網絡計算架構在神經元-突觸-神經元連接方式的基礎上構建存算一體、高度並行的分布式計算網絡,提高了對複雜數據和智能任務的處理效率,同時可避免傳統馮諾依曼計算架構中存儲牆引起的功耗問題。
  • 清華大學微電子所錢鶴、吳華強團隊研製出人工樹突器件,實現新型...
    清華新聞網6月30日電 近日,清華大學微電子所、未來晶片技術高精尖創新中心的錢鶴、吳華強教授團隊與合作者在《自然•納米科技》(Nature Nanotechnology)在線發表了題為「基於人工樹突的高效神經網絡」(Power-Efficient Neural Network with Artificial Dendrites
  • 清華造人工神經網絡晶片,憶阻器陣列效能高過GPU兩個數量級
    eYyednc該存算一體系統在辦理卷積神經網絡(CNN)時能效比前沿的圖形辦理器晶片(GPU)高兩個數質級,可以說在一定程度上衝破了「馮諾依曼瓶頸」的限造:大幅提升算力的同時,實現了以更小的功耗和更低的硬體成本完成複雜的計算。