Excel 《SPC 過程統計》表的能力指數解讀

2020-12-05 奇文妙事

聲明變量:

USL 為尺寸上限 LSL 為尺寸下限 X 為子平均值 X 為總平均值 UCLx 為平均值控制上限 LCLx 為平均值控制下限 R 為子極差 R 為極差平均數 UCLR 為極差控制上限 LCLR 為極差控制下限 σ 為標準偏差(西格碼) EXCEL函數 STDEV

求出各個變量的值

USL = 12.60 尺寸上限LSL = 12.40 尺寸下限X = 12.50 總平均值UCLx = 12.53 平均值控制上限 計算方法= X + R × A2 [平均值 加 極差平均值 乘以 常數表A2] LCLx = 12.47 平均值控制下限 計算方法= X - R × A2 [平均值 減 極差平均值 乘以 常數表A2]R = 0.06 總極差平均值 計算方法= ∑(R + N)÷N [所有極差的平均值] UCLR = 0.12 極差控制上限 計算方法= R × D4 [極差的平均值 乘以 常數表D4]LCLR = 0.00 極差控制下限 計算方法= R × D3 [極差的平均值 乘以 常數表D3]σ = 0.02 標準偏差 計算方法= R ÷ d2 [極差均值 除以 常數表d2]

常數表

各個變更的計算公式

圖形判斷定

1.連續七個點在中心線的上側或下側NG 2.連續七個點上升或下降NG 3.連續七個點規律波動 NG CPK值判定

CPK < 1.33 能力不足 NGCPK ≥ 1.33 ≤ 1.67 能力充足 OKCPK > 1.67 能力尚可接受的,但說明你的過程能力非常精密,幾呼無缺陷,要考慮後期量產超差風險。

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下期分享《SPC 過程統計》實例模板,可自動生成數據並控制 CPK 值。

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